广义Pythagorean模糊软集及其在医疗诊断中的应用

由于多属性决策问题中属性本身具有不确定性的特性,在不考虑属性本身的不确定性情形下,决策者所做的决策存在准确率偏低的情况,从而影响决策结果的效果。针对此问题,本文首先在Pythagorean模糊软集的基础上,将属性进行量化,引出一种广义Pythagorean模糊软集,并讨论了其基本性质。其次,给出了一种广义Pythagorean模糊软关系并利用Pythagorean模糊软集的得分函数,设计出一种决策失误降低的决策方法。最后,提出一种广义Pythagorean模糊软集的相似测度方法,将该方法应用于医疗诊断,并通过一个实例说明了该方法的有效性。

广义Pythagorean模糊软集的代数结构

拓展Pythagorean模糊软集理论,引进一种广义Pythagorean模糊软集的概念。为了给广义Pythagorean模糊软集建立理论基础,给出该模型的一些运算算子,并讨论其格结构。首先建立了3种广义Pythagorean模糊软集的格结构,然后证明了3种格结构是软代数结构,最后确立了3种有补分配格,即布尔格。

广义区间梯形模糊软集在群偏好集结中的应用

针对群推荐中个体偏好信息如何集成群体偏好信息,不同用户对商品关注的属性不完全相同,以及用户对商品属性权重分配不同的复杂问题,提出区间梯形模糊软集的群偏好集结模型。首先,结合广义区间梯形模糊集和软集的概念建立广义区间梯形模糊软集的概念,定义其基本运算性质;其次,将模糊语言映射成广义区间梯形模糊数,利用广义区间梯形模糊软集的并、交运算,以及广义区间梯形模糊数的重心算法进行排序,将个体用户的偏好信息集结成群偏好信息;最后,以汽车的推荐为例介绍群偏好集结算法。算例结果显示,用该模型解决群体偏好集结是合理和有效的。

广义直觉模糊软集的格结构

为推广软集理论的应用范围,研究了广义直觉模糊软集的格结构.介绍了广义直觉模糊软集的概念,给出了广义直觉模糊软集的一些算子及其性质.利用定义的4个交并算子,讨论了广义直觉模糊软集的格结构.最后得到了广义直觉模糊软集的两种格结构,并且证得这两种格都为有界分配格.

广义多值直觉模糊软集及其在多属性决策中的应用

软集理论作为一种处理不确定问题的数学新工具弥补了传统模糊理论在参数工具上的不足。本文将广义模糊软集与多值直觉模糊集相结合,提出了广义多值直觉模糊软集的概念,给出了广义多值直觉模糊软集的交、并、补、"且"、"或"运算的概念,并基于这些概念研究其若干相关性质。此外,还将广义多值直觉模糊软集应用到多属性决策问题中去,给出相应的算法。并进行实例分析说明该决策方法的可行性和有效性。

基于广义区间值模糊软集的群决策方法

文章给出了广义区间值模糊软集的矩阵形式,基于区间值模糊数的算术加权平均算子,研究了广义区间值模糊软矩阵序列的算术加权平均算子。然后,给出了区间值模糊数的得分函数表达式,进而定义了广义区间值模糊软矩阵的得分矩阵。利用广义区间值模糊软集的标准化得分矩阵定义了它的加权比较矩阵。最后,基于以上几种矩阵,给出了具体的广义区间值模糊软集环境下的群决策算法,并且通过实例验证了算法的可行性。

改进的广义模糊软集的贴近度

基于广义模糊软集在处理不确定性问题中的应用,本文对已有的广义模糊软集的贴近度进行了修正,并将其应用于医疗诊断问题中.通过比较得到,修正的贴近度更合理,因而有更好的适用性.

基于广义模糊软集的高校食堂服务质量评价

以合肥学院的5大食堂为例,对高校食堂服务质量进行了抽样调查.将模糊软集理论应用于高校食堂服务评价中,运用广义模糊软集理论对调查结果进行分析,并给出质量评价.结果表明:合肥学院第五食堂服务质量最好.该结果为加强合肥学院食堂管理以及改善食品质量提供了重要依据.

基于GBM算子扩展的时序广义模糊软集决策模型

在不确定环境下,决策环境的复杂性使决策信息并非完全精确,同时也可能使决策信息存在着时序上的动态变化性。在广义模糊软集的基础上提出了时序广义模糊软集,并定义其并运算、交运算和数乘运算。针对不同时间点决策信息的相互关联性和不同属性间的内在联系,根据几何Bonferroni平均算子(GBM算子)与S范数,提出了时序广义模糊软集几何加权Bonferroni平均算子(TGFSSGBM算子),并证明了其相关性质,在此基础上提出了考虑不同决策时间点权重的TGFSSGWBM算子。最后,构建了基于TGFSSGWBM算子的时序广义模糊软集决策模型,算例分析以及不同算子间的比较分析验证了该决策模型的可行性和有效性。

时序广义犹豫模糊软集及其决策方法

针对犹豫模糊软集的属性参数并非同等重要的情形,同时考虑到时间的变化对决策会产生影响,在犹豫模糊软集的基础上,提出了时序广义犹豫模糊软集的概念。基于时序广义犹豫模糊软集的概念,定义了其基本运算,分析了相应的运算结果,并讨论了运算性质。提出了时序广义犹豫模糊软集的一种决策方法,给出了具体的决策步骤,并通过实例验证了该决策方法的合理性与可行性。

广义直觉模糊软集及其代数性质

通过组合广义模糊软集与直觉模糊集,提出了广义直觉模糊软集的概念,定义了广义直觉模糊软集的一些算子,给出了相关算子的一些代数性质,并证明了结合律、分配律和De Morgan律成立.

广义直觉模糊软集的相似度及其应用

针对模糊信息是直觉模糊形式且属性信息的参数重要性程度不同等情况,介绍了广义直觉模糊软集的概念及其一些基本运算。基于广义直觉模糊软集转换为广义模糊软集的过程中,提出了两种不同类型的广义直觉模糊软集的相似度计算公式。最后,通过将两类相似度应用于疾病诊断的实例,验证了所提相似度的灵活性和有效性。

广义犹豫模糊软集的相似度量及其应用

在广义模糊软集和犹豫模糊软集的基础上给出广义犹豫模糊软集的概念,并研究广义犹豫模糊软集的相似度量。首先利用三种犹豫模糊集合的包含度,构造犹豫模糊集间的相似度量公式。然后在犹豫模糊集相似度基础上给出广义犹豫模糊软集相似度量的公理化定义,并构造广义犹豫模糊软集的相似度量公式,这些公式可以计算参数集不同时两个广义犹豫模糊软集间的相似度。最后利用广义犹豫模糊软集相似度量方法构造了一种决策方法,并将这个决策方法应用于环境治理问题中。通过实例验证了所提出方法的可行性和有效性。

基于时序广义双极值模糊软集的群决策方法

研究了时序广义双极值模糊环境下的群决策问题.针对实际问题中广义双极值模糊软集信息随时间动态变化的情形,定义了时序广义双极值模糊软集的概念,并讨论了相关运算及性质.考虑不同时刻广义双极值模糊软集信息对最终决策的不同影响,利用指数衰减模型的权重确定公式和集成思想,定义广义双极值模糊软集间的运算并给出几何加权平均算子的计算公式,将时序广义双极值模糊软集集成综合双极值模糊软集.然后,利用广义双极值模糊软集的集成算子计算各方案的属性值,利用得分函数得出最优决策.最后,通过实例分析证明了此决策方法的合理性与可行性.

广义犹豫模糊软集

将广义模糊软集和犹豫模糊软集相结合,提出广义犹豫模糊软集的概念,既避免广义模糊软集模型信息丢失,又弥补犹豫模糊软集在参数集不同时无法进行交并运算的缺点。首先提出广义犹豫模糊软集定义,然后给出广义犹豫模糊软集的并、交、补运算的定义,接着讨论运算的性质,并给出了广义犹豫模糊软集De Morgan律的证明。最后通过实例验证定义的有效性。

广义对偶犹豫模糊软集及其在决策中的应用

犹豫模糊软集作为一种处理不确定问题的工具受到了广泛关注。本文将广义模糊软集与对偶犹豫模糊集相结合,提出了广义对偶犹豫模糊软集的概念,给出了广义对偶犹豫模糊软集的交、并、补、“且”、“或”运算的概念,并基于这些概念研究其若干相关性质。此外,定义了广义对偶犹豫模糊软集的信息能量、相关性和相关系数的概念并讨论了它的性质。最后,给出了基于广义对偶犹豫模糊软集的多属性决策方法,并通过实例说明了该方法的的可行性和有效性。

一种基于二型模糊的广义模糊软集

针对普通模糊子集隶属度的模糊性,介绍了二型模糊集及现实刻画的合理性,然后从实际问题出发,提出了广义模糊软集的概念;在此基础上,研究广义模糊软集的包含关系,交、并、补运算和有关性质,并讨论基于广义模糊软集下的模糊软关系和模糊软矩阵,且进一步探讨与广义模糊软集平行的运算及性质;最后将广义模糊软集应用到医疗诊断中,通过解模糊,构造得分函数判断病人的患病类型,从而验证了它的可行性与有效性.

一类新的广义模糊软集及其在多属性决策中的应用

将区间值对偶犹豫模糊集与广义模糊软集相结合,提出了一类新的广义模糊软集的概念.以二型广义区间值对偶犹豫模糊软集为例,给出了交、并、补、“且”、“或”的运算,并研究其若干性质.此外,基于二型广义区间值对偶犹豫模糊软集的距离测度,研究了它的相似性度量及其性质.最后,给出了一种基于二型广义区间值对偶犹豫模糊软集的多属性决策方法,并通过实例进行了验证.

基于广义模糊软集的高校实验教师教学学术发展力评价

高校实验室教师的教学学术发展力是其研究与教学能力发展的基础。建立高校实验室教师教学学术发展力评价决策机制,既能促进高校实验教学的创新与发展,又能推动高校学科的发展。针对高校实验教师教学学术发展力评价的问题,提出基于广义模糊软集(GFSS)的多属性群决策(MAGDM)方法。在GFSS的基础上,由Bonferroni均值算子建立了GFSSBM算子,并用该算子将单个决策者的信息聚合成集体信息。由熵权法确定二级属性的权重,根据得分函数计算各个实验教师的得分。另外,通过分析对比GFSS与FSS方法的评价结果,表明该MAGDM方法在高校实验教师教学学术发展力评价中的应用是合理的。

基于AHP-广义模糊软集的列车运行图评价

本文从列车速度、服务水平、鲁棒性、弹性及列车运行水平5个方面,构建列车运行图质量评价指标体系,通过AHP计算各指标权重,构建广义模糊软集模型确定列车运行图综合得分系数,实现列车运行图编制质量评估。为了对算法效果进行验证,以徐盐、连淮铁路网络中京沪高铁南京南至徐州东段、徐兰高铁徐州东至商丘郑徐场段、青盐铁路青岛北至连云港段三条线路为例进行运行图质量评价。结果表明,京沪高铁南京南至徐州东段的运行图综合质量最好,青盐铁路青岛北至连云港段运行图综合质量最差。