气体动力学燃烧模型的广义Riemann问题

考察了在(x,t)平面上原点(t>0)的邻域内气体动力学燃烧模型的广义Riemann问题.在改进的熵条件下构造了此问题的唯一解.它们是自相似ZND燃烧模型的极限.发现对某些情形,广义Riemann问题的解与相应的Riemann问题的解有本质的不同.特别地,扰动会使得相应Rie-mann问题的强爆轰波转化为由预压激波点燃的弱爆燃波.在一些情形,尽管相应的Riemann解中不含燃烧波,扰动后燃烧波会出现.这反映了未燃气体的不稳定性.

间断流函数守恒律方程的广义Riemann问题

文章考虑了具有间断流函数的单个守恒律方程,利用小扰动的方法讨论了方程的广义Riemann问题,考虑三片常状态时的初值下基本波的互相作用,得出在静态激波处必须满足的Rankine-Hugoniot条件,进一步得到相应的准确Riemann解。

拟线性双曲方程组一类广义Riemann问题的整体间断解（I）

In this paper,under certain hypotheses the authors prove the global existence and uniqueness of discontinuous solutions to a class of generalizd Riemann Problems,the solutions contain two contact discontinuities.

拟线性双曲方程组一类广义Riemann问题整体间断解的应用

对石油库模型一类广义Riemann问题 ,在一定条件下证明了包含一个接触间断和一个中心波以及包含一个接触间断和一个激波的间断解的整体存在唯一性 .

拟线性双曲方程组一类广义Riemann问题的整体间断解

对一阶拟线性双曲方程组一类广义 Riemann问题 ,该文在一定条件下证明了 ,包含一个接触间断和一个中心波以及包含一个接触间断和一个激波的间断解的整体存在性和唯一性 .

一类分数阶q-差分方程广义反周期边值问题

考虑一类非线性Caputo型分数阶q-差分方程的广义反周期边值问题,用Banach不动点定理给出该广义反周期边值问题解的存在唯一性结果,并给出一个应用实例.

Banach空间中可数算子族的不动点集和广义混合均衡问题的公共解的强收敛性

在自反Banach空间框架中,提出一类新的收缩投影算法,来逼近一闭Bregman拟渐近非扩张可数算子族的不动点集和广义混合均衡问题的公共解,建立了一闭Bregman拟渐近非扩张可数算子族的不动点集和广义混合均衡问题的公共解的强收敛性结果,并用一数值例子来支撑文中所得的结果.无论算子族从有限个到可数个,还是算子从Bregman相对非扩张到Bregman拟渐近非扩张等方面,均对Jantakarn K和Kaewcharoen A(2021)的结果进行了的拓展和补充.

具p-双调和算子的非局部椭圆方程Navier边值问题的广义解

利用变分方法和相应的临界点定理研究一类具有p-双调和算子的非局部椭圆方程Navier边值问题,在非线性项满足超线性条件时,得到了两个非平凡广义解的存在性定理.

度为2的广义星图矩阵的逆特征值问题

运用两种不同的方法对度为2的广义星图矩阵(一种特殊类型的树的矩阵)的逆特征值问题进行了深入研究。首先,引入了一种标记这种树的顶点的方案,以便以多种特殊形式表示相应的矩阵。然后,针对给定的两类不同的特征数据,将此类矩阵的逆特征值问题转化为线性方程组求解问题,得到了所研究问题有唯一解的充分必要条件。最后,给出了矩阵唯一解的表达式和相应的算法。通过数值模拟实例验证了结果的准确性。

广义BBM-Burgers方程扩散波的初边值问题

本文主要研究的是广义BBM-Burgers方程的初边值问题,利用能量估计的方法证明了广义BBM-Burgers方程的解关于扩散波的渐近稳定性。即对方程:在本文中我们将证明在波的强度及初值u0(x)适当小的情况下,广义BBM-Burgers方程的解整体存在且当时间t趋于无穷时收敛到非线性扩散波。

广义导数及其在极值问题中的应用

首先,将经典的导数概念推广到广义导数,通过研究广义导数的性质并结合等价无穷小的相关结论给出广义导数的简便计算方法;其次,引入导数指标的概念,并证明它是同阶无穷小等价关系的完全不变量;最后,将广义导数与导数指标应用到函数极值问题中,并给出极值的一个充分必要条件.

含t-积结构的张量广义Krylov子空间方法求解线性离散不适定问题

本文讨论了基于三阶张量的t-积形式,将广义Krylov子空间方法在解决大规模线性离散不适定问题中的应用。针对于离散不适定问题,首先确定正则化参数,并将一系列投影应用到广义的Krylov子空间上。数据张量是一般的三阶张量或由横向定向矩阵定义的张量。在数值例子和彩色图像修复中的应用说明了该方法的有效性。

粒子群算法优化的广义回归神经网络求解流形学习样本外点问题

目前流形学习已成功应用于降维和数据可视化领域,但在监督分类中的应用效果并不理想,解决好样本外点问题对其应用效果至关重要。基于此,采用粒子群算法优化广义回归神经网络计算测试样本的低维嵌入,获得的结果可直接用于分类。借助粒子群算法的全局搜索能力对处理样本外点问题具有较好的预测性能;在使用糖尿病、虹膜和声呐三个公开数据集的实验中,粒子群算法优化广义回归神经网络的分类总体精度分别为77.63%、100%和88.89%,优于其他8种分类方法,表明该算法可行、有效;同时,该算法能显著降低数据复杂度,提高了预测、模式分类和机器学习的准确性。

一类广义解析函数的Riemann边值逆问题

本文给出了一类有关广义解析函数Riemann边值逆问题的数学提法 .在将此边值逆问题转化为边值问题的基础上 ,借助于广义解析函数边值问题的相关理论 。

广义解析函数的广义Riemann-Hilbert问题

讨论了广义解析函数的广义Riemann-Hilbert问题,通过把它们转化为相应的Riemann问题,证明在适当的假设下,此边值问题可解。

带共轭值四元广义Riemann边值问题封闭形式解

本文讨论了下面形式的四元素广义 Riemann 边值问题φ^-(t)=G_1(t)φ^-(t)+G_2(t)φ^-(t)+G_3(t)φ^-(t)+g(t) t∈L■此处.L 是单位园, G_1=1.2.3属于 H.给 G_1(t)(1=1.2.3)各种假设后.我们得出了方程■封闭形式解.

广义解析函数的Riemann边值逆问题

给出了一种广义解析函数Riemann边值逆问题的一般提法,讨论了此问题正则型情况的可解性,利用广义解析函数边值问题的有关理论,得到了该问题的可解条件及解的表达式.

广义超解析函数在可数条光滑闭曲线上的Riemann问题

研究了广义超解析函数在可数条光滑闭曲线集L=sum from l=f to ∞(L_l)上的Riemann边值问题,其中L_l(l=1,2.……)凝聚于有限点z_0。根据Whitney延拓定理,利用超复积分算子,建立了问题的标准函数,从而得到了边值问题一般解的表示式、向题可解的充分必要条件以及线性无关解的个数与指标间的关系。

Clifford分析中广义正则函数的一类Riemann边值问题和逆问题

利用复分析中Cauchy-Riemann方程的T算子理论和Plemelj公式,给出了Clifford分析中广义正则函数的一类Riemann边值问题和Riemann边值逆问题的解的表达式.

广义Chaplygin气体交通流方程组的Riemann问题(英文)

构造性的得到了广义Chaplygin气体交通流AW-Rascle(AR)模型Riemann问题的解.它包括三种解:前两种解包含R(疏散波)+J(接触间断)和S(激波)+J(接触间断),最后一种解是包含满足广义Rankine-Hugoniot和熵条件的Delta激波解.