三圈图中有关广义Somber指数的研究

为了进一步研究表征分子图、预测化合物的生物活性以及建立分子结构和性质之间的关系,对三圈图G中广义Somber指数的分子图进行了研究,确定了三圈图中广义Somber指数的极值.结果发现,具有n个顶点的基三圈图集合上,在τ_(15)^(n)(1,1,1,1,1)时Somber指数值最小.

广义指数几何分布的扩展及参数估计

在广义指数几何分布的基础上对参数进行扩展,提出了一种新的寿命分布。旨在通过这种扩展,增强模型针对一些数据的拟合能力,从而更准确地进行寿命预测和可靠性分析。采用极大似然估计法对新提出的分布进行参数估计,并通过牛顿迭代法求解复杂的参数估计问题。对选定样本数据进行估计求解,并将模型与实际观测数据进行了对比。模型的拟合优度通过AIC和BIC值与其他模型进行了比较,结果表明新提出的扩展广义指数几何分布在拟合观测数据方面表现出较好的效果。

路与广义Petersen图的直积图的Wiener指数

图G和H的直积图G×H是一个顶点集为V(G)×V(H)的图,两点(g_(1),h_(1))和(g_(2),h_(2))是相邻的当且仅当g_(1)g_(2)是图G中的一条边,h_(1)h_(2)是图H中的一条边.连通图G的Wiener指数,记作W(G),是图G中无序点对之间的距离之和.最后得到了路与广义Petersen图P(m,3)的直积图的Wiener指数.

广义齿轮图的PI指数

设G是简单连通图,e=uv是G中连接点u和点v的一条边,图G的PI指数定义为PI(G)=[neu(e|G)+nev(e|G)]。一个顶点到一条边的距离就是该点与该边的两个端点之间的最小距离。广义齿轮图是通过在圆锥图的圈上的每对相邻顶点之间添加一个顶点而得到的图,其具有优美的对称性。记广义齿轮图C*的PI指数为PI(C*),本文根据广义齿轮图的性质,得到了一种计算与一条边的两个端点距离相等的边的方法,并将其边进行分类,利用此方法找到对PI(C*)没有贡献的边,从而计算出广义齿轮图的PI指数,为研究一些特殊图的PI指数问题提供了线索。

基于广义Hurst指数和蚁群优化算法的配对交易策略研究

以上海期货交易所的8种金属类期货为研究对象,首先结合传统协整理论和一阶矩广义Hurst指数方法筛选出具有较强均值回复特性的期货对作为最优配对组合,然后对选出的最优配对组合设计交易策略,利用蚁群智能优化算法确定多空交易的最优开仓阈值。在实证回测阶段,对历史数据采用滑动窗口方法进行多次样本内及样本外回测,并与基于均值和标准差的传统固定阈值策略进行对比。结果发现,螺纹钢-热卷、热卷-铝期货配对为不同样本期下的最佳配对组合。从交易效果看,采用蚁群智能优化算法所确定的上、下开仓阈值策略相比于传统阈值策略,在多空交易中获得了更高的年化收益率和夏普比率。

基于广义基尼指数和脉冲神经网络的航空交流串联电弧故障检测

航空电缆在振动作用下很容易产生电连接器松动、线束断裂等情况,从而引起交流电弧故障。针对交流串联电弧故障时频域特征不明显而引起的故障检测问题,提出了一种基于广义基尼指数(generalized Gini indices,GGI)和脉冲神经网络(spiking neural network,SNN)的电弧故障检测方法。首先,提出用广义基尼指数对试验数据电流波形进行分析;其次判断正常周期和故障周期下的数值差距,然后与时域特征指标裕度、峭度、脉冲因子相比,所提指数对电流波形周期故障判断更准确;最后,将广义基尼指数转变成特征值,代入到积分泄漏发放(leaky integrate-and-fire,LIF)模型进行训练,进一步提高方法的普适性。试验结果表明,该方法能够快速有效地检测航空交流串联电弧故障。

定时截尾样本下广义逆指数分布参数的Bayes估计

文章在定时截尾样本下,讨论了广义逆指数分布形状参数、可靠度和危险率的极大似然估计。基于指数先验分布,在熵损失、平方损失和Linex损失函数下分别得到形状参数、可靠度和危险率的Bayes估计,并给出了确定超参数的方法。利用数值模拟计算了估计量的各种估计均值和均方误差,研究结果表明,形状参数在熵损失和Linex损失函数下的估计精度较高;可靠度的Bayes估计整体优于极大似然估计;危险率的Bayes估计在Linex损失函数下的效果较好。

短时延广义网络控制系统的指数保性能控制

本文基于标称点方法,在短时变时延条件下,研究了广义网络控制系统的指数稳定保性能控制问题.基于李雅普诺夫稳定性判据和线性矩阵不等式技术,给出了使得系统能够指数稳定且满足二次型性能指标的状态反馈控制器存在的条件和设计方法.通过采用标称点方法,有效地解决了现有方法没有考虑网络诱导时延与系统保守性的关系且适用范围有限的问题,并通过算例验证了有效性.由于建模过程中充分考虑了系统的保守性,相比之下获得了更好的二次型性能指标值.

短时延广义网络控制系统的最优指数H_(∞)控制

本文基于标称点方法,研究了广义网络控制系统在短时变时延条件下的最优指数H_(∞)控制问题.为了减小网络诱导时延对系统保守性的影响,系统首先被建模为一个具有范数有界不确定项的离散时间系统.然后基于线性矩阵不等式技术和李雅普诺夫稳定性判据,给出使得系统指数稳定的一般和最优H_(∞)状态反馈控制器的存在条件和设计方法.最后通过3个算例证明了本文工作的有效性.

广义逆指数分布应力-强度模型的可靠性评估

基于广义逆指数分布,研究应力-强度模型的可靠性评估问题。首先,利用极大似然法给出参数及应力-强度模型可靠度的极大似然估计。其次,通过形状参数选取Gamma共轭先验,在平方损失下运用Gibbs抽样算法及Lindley近似算法给出不同超参数选择下应力-强度模型可靠度的贝叶斯估计。最后,通过Monte-Carlo模拟对2种估计方法的精度进行比较。数值模拟结果表明,贝叶斯估计优于极大似然估计,基于Lindley近似算法的贝叶斯估计优于基于Gibbs抽样算法的贝叶斯估计。

基于广义Randić指数的限制边连通性的研究

图G的零阶广义Randić指数表示为R_(a)^(0)(G)=∑v∈vd^(a)(v),其中±是实数,d(v)是点v的度.本文基于零阶广义Randić指数分别给出了围长g≥5、δ≥2的图是λ2最优及g≥6、δ≥2的图是λ3最优的充分条件.

广义纳什均衡问题的精确指数—对数罚函数算法

广义纳什均衡问题是纳什均衡问题的拓展形式,通过研究精确罚函数算法来解决广义纳什均衡问题,可以广泛应用于经济学、环境治理等领域,具有重要的实际意义。针对具有不等式约束的优化问题,提出一个精确指数—对数罚函数算法,并证明算法的全局收敛性。数值结果表明了新方法确实可行有效,并且在一定条件下具有优越性。

高血压人群年龄及体重指数对癌症发病共同作用的回顾性队列研究

目的在上海市闵行区高血压人群中,探究年龄和体重指数(body mass index,BMI)对癌症发生的共同作用。方法研究对象为2007—2015年进入上海市闵行区电子健康信息系统的未患癌症的212394名高血压患者。将年龄、BMI以平滑函数形式纳入广义加性Cox比例风险模型,用双变量响应模型构建曲面图使结果可视化,全面分析两者对癌症发生的联合效应。结果截至2018年12月31日,累计22141名高血压患者新发癌症。年龄与癌症发生风险整体呈线性趋势,而BMI与癌症发生风险整体呈“U”型,BMI在26 kg/m^(2)左右时癌症发生风险最低。不同BMI下,随着年龄增大,癌症发生风险均增加;不同年龄下,BMI与癌症发生风险的关联不同:青年人群(20~44岁)中BMI与癌症发生风险无明显关联,中老年人群(≥45岁)中BMI与癌症发生风险呈“U”型关联,BMI在26 kg/m^(2)左右时癌症发生风险最低。结论建议高血压人群控制BMI在合理范围内,特别是中老年人群,以减少癌症发生。

一类广义二项指数和的四次均值

关于指数和的研究在数论问题和实际应用中都具有十分重要的意义。该文主要对广义二项指数和的性质进行了深入地探讨。利用初等方法、解析方法以及同余方程解的个数研究了一类广义二项指数和四次均值的计算问题,并给出了一个精确的计算公式和渐近公式。同时,该研究结果也为高次二项指数和的计算问题提供了一些新的思路和有效方法,具有创新性。

宁夏电力行业碳排放驱动因素及脱钩效应研究——基于广义迪氏指数模型

为研究宁夏电力行业碳排放驱动因素及其与电力产出量的脱钩效应,采用五因素广义迪氏指数模型及Tapio脱钩模型分析了2000—2020年宁夏电力行业的碳排放状况。结果表明:(1)2000—2020年宁夏电力行业的碳排放量、能源消耗量和电力产出量呈不断上升趋势,单位电力产出量的能源消耗量和单位电力产出量的碳排放量大致呈下降趋势,单位能源消耗量的碳排放量几乎没有变化;(2)单位能源消耗量的碳排放量和能源消耗量是导致宁夏电力行业碳排放量增长的最主要因素;(3)宁夏电力行业碳排放量与电力产出量整体仍未脱钩,但有向脱钩状态转化的趋势。

基于广义简约梯度算法的落差指数法参数优选

传统落差指数法计算中存在多变量、非唯一解的问题,为此,提出了将落差指数法参数优选问题视为非线性约束优化问题。以长江大通水文站为例,利用广义简约梯度算法求解落差指数法中的参数,并将计算结果与传统方法进行了精度对比。结果表明:该算法准确度高且实用性强,实现了参数的全部优化并得到最优解,提高了流量整编精度,简化了计算步骤且不需要人工干预。该方法可为落差指数法的参数求解提供新思路。

具有时变时滞的Cohen-Grossberg神经网络的广义同步

本文利用辅助系统方法研究了一类具有时变时滞的Cohen-Grossberg型神经网络的广义同步问题。首先,基于李雅普诺夫稳定性理论,得到了保证响应系统和辅助系统之间实现指数同步的充分条件。其次,利用线性矩阵不等式,得到了响应系统和辅助系统有限时间混合外同步的充分条件。随后,根据辅助系统方法得出驱动系统与响应系统广义同步。上述结果同样适用于延迟细胞神经网络,结果具有一般性。最后,给出相应的数值模拟来验证所得结论的有效性。

标准化降水指数与广义极值分布干旱指数在西北地区应用的对比分析

从气象干旱的角度出发,对比分析了基于广义极值分布理论构建的新干旱指数GEVI(General-ized Extreme Value Index)和我国广泛应用的SPI(Standardized Precipitation Index)指数,详细讨论了SPI和GEVI指数在西北地区干旱监测中的适用性。结果表明,SPI和GEVI指数在计算原理上具有相似性,在一定程度上衡量某一地区干旱程度和反映干旱范围方面具有一致性和可替代性。但因两者采取不同的分布形态,对干旱等级的衡量效果不尽相同。GEVI指数在拟合降水量分布函数时更为详尽、客观。在西北5省(区)的干旱监测中,对地处干旱半干旱区的甘肃来说,GEVI指数在干旱强度判定方面优于SPI指数;对年降水量最少的新疆地区来说,GEVI指数比SPI指数在干旱监测方面更为适用。

基于广义对比加权的水安全综合指数评价

为了构建水安全综合评价模型,在分别提出"正向"和"逆向"指标安全指数公式基础上,采用广义模糊对比加权法对水安全评价体系的各个子系统进行赋权,得到水安全综合评价指数公式。应用该方法对山东省区域水资源进行安全评价,并与应用属性识别理论法和贝叶斯法对该例的评价结果相比较,结果一致,表明了该方法应用于区域水安全评价的可行性和实用性。

近十年中国特殊教育均衡发展实证分析——基于广义熵指数的测度与分解

特殊教育均衡发展对保障特殊儿童平等受教育权利有重要意义。采用广义熵指数作为测度方法,对近十年来我国特殊教育均衡发展总体水平、特殊教育学校入学率、生均经费支出、生均建筑面积、生师比以及毕业率等指标进行实证分析。数据显示:(1)我国特殊教育均衡发展水平日趋提升;(2)区域内部差异是构成全国特殊教育区域差异的主要因素,区域之间差异的影响较小,两者均趋于缩小;(3)西部地区的内部差异对区域差异的影响最大,东部地区内部差异居中,中部地区内部差异最小;(4)五项指标差异大小依次为:生均经费支出>生师比>生均建筑面积>特殊教育学校入学率>毕业率。依据我国特殊教育区域均衡发展现状及发展态势,在未来发展过程中,应注意日趋改善,精准扶持西部,东部引领,提升中部。