N指标d维广义Wiener过程象集的m项代数和的几个性质

设 W(t) :RN+ → Rd 是 N指标 d维广义 Wiener过程 ,对任意紧集 E1,… ,Em RN>,该文研究了m项代数和 W(E1) … W(Em)的 Hausdorff维数 ,Packing维数和正的 L ebesgue测度及内点的存在性 .

广义Wiener过程极性的两个充分条件

本文讨论了广义Wiener过程的极性。得到了其极性的两个充分条件,它类同于Brown运动的性 质。

N指标d维广义Wiener过程的变差

研究了N指标d维广义Wiener过程的强变差和弱变差,得到了不具备平稳增量性的广义Wiener过程强变差和弱变差的维数。此结果包含并推广了布朗单相应的结果。

N指标d维广义Wiener过程的极函数

研究了Ｎ指标ｄ维广义Ｗｉｅｎｅｒ过程极函数的特征，得到了满足Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ条件的连续函数类与广义Ｗｉｅｎｅｒ过程极函数类之间的关系．此结果包含并推广了Ｂｒｏｗｎｉａｎ Ｓｈｅｅｔ的结果．

多参数广义Wiener过程像集的一致Hausdorff维数

得到了多参数广义Wiener过程像集的一致Hausdorff维数:在一定条件下,a.s. E∈B(RN+)有:2αdimEβdimE dim(～W(E))

多参数广义Wiener过程像集的一致Hausdorff维数

本文得到了多参数广义Wiener过程像集的一致Hausdorff维数:在一定条件下,a.s. E∈B(RN+)有:2αdimE.βdimE≤dim( W(E))

N指标d维广义Wiener过程的广义极性

研究了N指标d维广义Wiener过程的广义极性 ,采用Ehm的分解方法 。

N指标d维广义Wiener过程的点常返性

设W^((N.d))=(W^((1)),W^((2)),…,W^((d))为N指标d维广义Wiener过程,W^((i))所对应的方差测度F_i(1≤i≤d)关于L测度是绝对连续的。本文证明了i)当对L测度足够小的矩形A满足F_i(A)≥C_1|A|~a且当d<2N/a时,则W^((N.d))是点常返的;ii)当对L测度足够小的矩形A满足F_i(A)≤C_2|A|~a且当d>2N/a时,则W^((N,d))在非退化区域上是非点常返的。

N指标d维广义Wiener过程水平集的Hausdorff测度

本文获得了N指标d维广义Wiener过程水平集的Hausdorff测度的下界及N指标1维广义Wiener过程水平集的Hausdorff测度的上界.

N指标d维广义Wiener过程象集的一个性质

设(t)是N指标d维广义Winener过程,Borel集E1,…,EmRN+,本文研究了(t)象集的m项代数和(E1)(E2)…(Em)内点的存在性的问题。

N指标d维广义Wiener过程象集代数和性质

令Ｗ（ｔ）：ＲＮ＋→Ｒｄ是Ｎ指标ｄ维广义Ｗｉｅｎｅｒ过程，对任意紧集Ｅ，ＦＲＮ＋＼｛０｝，本文研究了代数和Ｗ（Ｅ）－Ｗ（Ｆ）的Ｈａｕｓｄｏｒｆ维数及内点存在性。

N指标d维广义Wiener过程极集的性质

研究了Ｎ指标ｄ维广义Ｗｉｅｎｅｒ过程极集的性质，得到了其极性的必要条件．

N指标d维广义Wiener过程的图集和水平集的Hausdorff和Packing维数

研究了张润楚引进的Ｎ指标ｄ维广义Ｗｉｅｎｅｒ过程的样本轨道的分形性质，得到了图集和水平集的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数及Ｐａｃｋｉｎｇ维数．此结果包含并推广了ＢｒｏｗｎＳｈｅｅｔ的结果．

多指标广义Wiener过程的自相交局部时及k重点和k重时的维数

通过对多指标广义Wiener过程的自相交局部时的研究,得到了N指标d维广义Wiener过程k重时集的Hausdorff测度下界、k重时集的Hausdorff维数及Packing维数,还获得了k重点集的Hausdorff维数及Packing维数。

多指标广义Wiener过程局部时的连续性与增量Holder律

讨论了Ｎ指标ｄ维广义Ｗｉｅｎｅｒ过程Ｗ（Ｎ。

广义Wiener过程及其性质

本文在文[1]的基础上引入中心椭球等高过程的概念,进而给出了广义Wiener过程{x(t),t≥0}的定义,并证明了它的两个性质:(1)数字特征:EX(t)=0,DX(t)=σ~2t,Γ(s,t)=σ~2min{s,t};(2(正交分解式X(t)=sum from n=0 to ∞ ((((1/2)(2a))σ)/π(n+1/2))sin[π/a(n+1/2)t]§_n,t∈[0,a]其中{§_n)是标准正交的二阶矩变量序列。

基于广义Wiener过程的滚动轴承剩余寿命预测

为解决传统滚动轴承剩余寿命预测方法忽略随机误差项非线性的问题,提出一种基于广义Wiener过程的滚动轴承剩余寿命预测方法。为确定轴承初始退化点,利用3σ准则进行变点识别;针对退化阶段演化特征,建立基于广义Wiener过程的退化模型,根据首达时概念,推导出轴承寿命分布模型和点估计近似解析式。融合同类型轴承历史性能退化数据,提出退化模型未知参数极大似然估计方法;其次,结合轴承在线监测数据,建立基于贝叶斯理论的退化模型随机参数在线更新方法,实现滚动轴承剩余寿命在线预测。最后,通过滚动轴承工程实例分析,验证了所提方法的有效性和适用性,与现有文献方法相比,所提方法的预测精度提高了50%以上。

基于脉冲涡流监测与Wiener过程的再制造工作辊实时剩余寿命预测方法

再制造工作辊在热轧工作过程中熔覆层易发生复杂的退化行为,而其性能退化会影响轧制产品的质量。为实时监测轧辊退化情况并预测其剩余寿命,构建一套在线脉冲涡流监测方法和系统,采用变分模态分解-希尔伯特变换(VMD-Hilbert)方法提取0~5000 Hz频率边际谱能量和的增量作为轧辊退化特征。基于此,构造考虑个体差异的状态退化空间模型,结合最大期望(EM)算法和Kalman平滑滤波算法联合对模型中未知参数进行自适应参数估计,并利用层次分析法融合监测的历史数据与实时数据,以实现对再制造工作辊实时剩余寿命预测。实验结果表明,所提方法能够准确预测再制造工作辊剩余寿命,具有一定的应用前景。

基于Wiener退化过程的动车组部件状态-机会维修模型分析与研究

针对动车组多部件存在运行维修成本高、欠维修或过维修的现象以及故障影响范围大等问题,提出一种基于Wiener退化过程的部件状态-机会维修优化模型。该模型利用Wiener过程描述部件在运行过程中的劣化程度,通过基于指数分布的随机几何过程反映不完全维修后部件的劣化损伤,同时利用定期检测获取部件的实际劣化值。从随机过程和拓扑的角度,分析不同类型维修策略之间的区别与联系。结合单部件状态维修优化策略,求得各部件的最优状态阈值和维修检测周期。引入机会阈值与状态阈值的比值,结合部件退化过程与状态阈值、机会阈值之间的关系,推导部件状态、机会维修次数期望值的数学表达式,建立状态-机会维修策略模型,采用蒙特卡洛算法进行模拟,确定各部件的最佳机会阈值,达到优化维修费用率的目标。以某型号动车组牵引供电系统为例,通过仿真验证,表明采取状态-机会维修模型,可以有效减少停机次数,降低维修费用率。

路与广义Petersen图的直积图的Wiener指数

图G和H的直积图G×H是一个顶点集为V(G)×V(H)的图,两点(g_(1),h_(1))和(g_(2),h_(2))是相邻的当且仅当g_(1)g_(2)是图G中的一条边,h_(1)h_(2)是图H中的一条边.连通图G的Wiener指数,记作W(G),是图G中无序点对之间的距离之和.最后得到了路与广义Petersen图P(m,3)的直积图的Wiener指数.