基于核递归最大总广义相关熵的时间序列预测

针对核自适应滤波器(KAF)在非高斯和脉冲噪声环境下预测性能下降问题,本文提出了一种新颖的鲁棒算法,称为核递归最大总广义相关熵(KRMTGC)算法.首先,简要介绍系统模型和最大总相关熵(MTC)准则;其次,在核空间采用灵活的总广义相关熵准则取代MTC准则,详细推导出KRMTGC算法,该算法对异常值或非高斯噪声具有更强的鲁棒性;此外,为进一步控制KRMTGC算法中核矩阵无限扩张模式,采用矢量量化思想降低计算复杂度,提出量化KRMTGC算法;然后,研究分析KRMTGC算法的局部收敛特性;最后,通过在基准Rossler系统和真实厄尔尼诺–南方涛动时间序列预测中的仿真结果表明:相比其他KAF算法,所提算法具有更优的预测速度和预测精度.

环境卫生与医院感染的时间序列研究:基于广义相加模型(GAM)

目的定量分析环境卫生对医院感染发生的影响。方法收集某三甲医院2018年1月—2022年12月医院感染与环境卫生学监测资料,采用时间序列的广义相加模型分析环境检出菌落形成单位(CFU)对医院感染发生的影响。结果单污染模型显示,医院感染与工作人员手细菌菌落数之间存在显著正相关性(β1=0.009,P=0.012),工作人员手月度平均菌落形成单位(MCFU/Dish)每升高1个四分位数间距(IQR),医院感染发生率增加13.28%(95%CI:2.82%~24.81%);亚组分析与滞后效应分析显示,工作人员手月度MCFU/Dish(卫生手消毒后)升高1个IQR,当月(lag0)医院感染超额风险(ER)为16.26%(95%CI:15.45%~17.09%)。多污染模型中,物体表面污染与医院感染的相关性同样具有统计学意义。结论医院环境卫生与医院感染之间存在显著相关性。

广义回归神经网络修正GNSS垂向坐标时间序列环境负荷效应

环境负荷通常会引起GNSS垂向坐标时间序列发生非线性变化,对其影响进行精细改正是GNSS坐标时间序列研究中的一项重要内容.传统的物理模型环境负荷改正方法在模型建立与参数求解等过程中需引入部分简化与近似,导致改正不够精细.本文引入数据驱动的广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)方法改善环境负荷修正效果.以川滇地区GNSS测站的垂向坐标时间序列为研究对象,首先基于变分贝叶斯独立分量分析(Variational Bayesian Independent Component Analysis,vbICA)技术分离坐标序列,分析得到周期性分量,发现大气及陆地储水负荷是引起测站坐标发生季节性变化的重要原因.然后通过GRNN建立与大气及陆地储水相关的环境因素数据和坐标时间序列数据之间的关联,进而消除坐标时间序列中两种环境负荷的影响.经数据驱动的GRNN建模修正大气及陆地储水负荷影响后,各测站坐标残差序列的RMS值平均降低了21.56%,而采用传统的物理模型方法修正后平均降低幅度仅为9.29%,可认为基于GRNN方法的改正效果更好.另外顾及地下温度、冰浓度、比湿、降雨率四种气候因素的影响建立GRNN模型,结果表明地下温度因素对川滇地区GNSS测站垂向坐标影响稍大.

广义Fibonacci序列的Dedekind和

设{U_(n)}为广义Fibonacci序列,n为自然数,根据Dedekind和的定义和相关性质,研究了广义Fibonacci序列的Dedekind和S(U_(n),U_(n+1)),得到了和式∑^(m)_(n)=1S(U_(n),U_(n+1))的结果,其中m为正整数,推广了文[8]中的一个结果.

一类广义的Pell序列及其性质

引入一类新的广义k-Pell序列,建立普通Pell序列与广义k-Pell序列之间的关系,并得到当k=2时广义k-Pell序列所满足的递推关系及其发生函数.

GF(q)上的广义自缩序列

给出GF(q)上生成密钥流的一种简单算法———广义自缩生成器 .GF(q)上的广义自缩序列族B(a)具有群结构 .这些序列之间具有很好的相关性 .这些序列在一个周期之内是均衡的 .族B(a)中不少于 (q- 1) / q的序列具有最小周期qn-1;不少于 (q2 - 1) / q2 的序列具有不小于qn-2

一类广义自缩序列的伪随机性

讨论了一类广义自缩序列的伪随机性.证明了该类序列的最小周期于64种情形中有56种取到最大(即2n-1);具有良好的低阶自相关性.

基于广义回归神经网络的时间序列预测研究

介绍了广义回归神经网络的基本理论 ,提出了应用 BIC准则确定输入神经元数目的方法 ,将其应用于大型旋转机械振动状态时间序列的单步和多步预测 ,与传统的采用误差反向传播学习算法的三层前馈感知器网络 (BP神经网络 )的预测结果进行对比。结果表明 ,该网络的预测性能优于后者 ,即使样本数据稀少 。

广义映射混沌扩频序列及其特性分析

该文从扩频通信对扩频码序列的要求出发,提出采用广义映射产生混沌数字序列的思路。通过对广义映射混沌数字序列相关性和平衡性的分析,给出一种改进的广义映射混沌数字序列生成方法。计算机模拟分析表明,使用该文方法生成的混沌序列具有良好的平衡性和保密性,更适合在码分多址通信中应用。

心脏序列图像运动估计新方法:基于广义模糊梯度矢量流场的形变曲线运动估计与跟踪

应用动态轮廓线模型 (ACM)解决心脏运动估计问题是该领域的主要研究方法之一 .采用经典外力和传统ACM模型对感兴趣边缘进行搜索及跟踪时 ,普遍存在模型的局部适应性程度不高的缺陷 .为解决这一挑战性难题 ,该文提出了广义模糊梯度矢量流 (GFGVF)的概念 ,并构造出一组新的Snake平衡方程 ,该方程可对心脏内部边缘逐帧进行鲁棒跟踪 .为进一步跟踪每一特征点的运动 ,该文将前一步的轮廓跟踪结果作为似然条件 ,结合一致性和连续性先验条件 ,通过最大后验概率 (MAP)的方法对整个过程进行了优化计算 .通过对MR及CT两类心脏序列图像进行运动跟踪实验并对计算结果进行多种比较 ,此方法显示了较好的鲁棒性 .

Fibonacci序列构造z^(-2)+c广义M-J混沌分形图谱及其标度不变性的研究

利用周期分类法绘制了z-2 +c的广义M J集分形图 ,分析了广义M集周期芽苞同分岔图的对应关系 ,发现其广义M集周期芽苞的Fibonacci序列的拓扑不变性 .通过大量计算机数学试验 ,发现了主轴上倍周期芽苞在超吸引点处的符号序列的排列规律 ,给出了构造广义M集任意倍周期芽苞字提升方程的一个算法 ,得到主轴上各倍周期芽苞的超吸引点 ,通过大量计算结果猜测M集倍周期芽苞存在一个普适常数 δ ,Julia集存在一个标度因子 α .

广义相对差集偶与二元序列偶的研究

提出了一类新的区组设计——广义相对差集偶的概念,研究了广义相对差集偶的性质,给出了广义相对差集偶对应的二元序列偶的自相关函数,该函数具有脉冲函数的性质,在实际应用中可扩大最佳信号的可选范围,同时也为应用广义相对差集偶这种区组设计的方法研究最佳二元序列偶提供了理论依据。

基于广义AO算法的测试序列问题研究

测试序列问题的目标是用最小的期望测试费用找到最佳测试序列。提出了一种广义AO*算法解决了电子设备的测试序列问题。对传统的AND/OR图进行扩展得到一种广义的AND/OR图,它不仅能够提高AND/OR图的表达能力而且能够实现推理操作符与问题之间的多对多关系;描述了广义AO*算法的步骤并且分析了该算法的计算复杂度。通过实例说明广义AO*算法不仅可有效减少计算复杂度和平均测试代价,而且生成的故障诊断策略能快速、有效的指导维修人员定位故障以减少维修代价。

赋广义Orlicz范数的Orlicz序列空间的端点和强端点

给出了由N-函数生成的赋广义Orlicz范数的Oilicz序列空间中端点和强端点的判据,并据此方便地得到了由N-函数生成的Orlicz序列空间关于广义Orlicz范数严格凸和中点局部一致凸的条件.

广义加性模型配合时间序列资料时消除残差自相关性的一种方法

目的广义加性模型假定观察是独立的,但时间序列资料往往存在自相关性。本文探讨在使用广义加性模型配合时间序列资料时消除残差自相关性的一种方法。方法在广义加性模型基础上加入反应变量函数的非参数匀滑函数项。结果本文实例中采用反应变量的滞后项作为反应变量的函数,使1-12阶的残差自相关系数由加入反应变量函数的非参数匀滑函数项之前的0.50～0.25下降为0.09～-0.09,取得了较满意的效果。结论在用广义加性模型配合时间序列资料时,加入反应变量函数的非参数匀滑函数项可以有效控制自相关带给参数假设检验的影响。

周期为p^m的广义割圆序列的线性复杂度

该文将周期为pm(p为奇素数,m为正整数)广义割圆的研究推广到了任意阶的情形,构造了一类新序列,确定了该序列的极小多项式,指出线性复杂度可能的取值为pm-1,pm,(pm-1)/2和(pm+1)/2。并且指出,当选取的特征集满足一定条件时,对应序列的线性复杂度取值总是以上4种情形。结果表明,该类序列具有较好的线性复杂度性质。

一类周期为pq阶为2的Whiteman广义分圆序列研究

线性复杂度是度量序列随机性质最重要的指标之一。该文基于Whiteman-广义分圆,构造了一类周期为pq阶为2的广义分圆序列。证明了适当的选取参数p和q,该类序列的线性复杂度的下界为pq-p-q+1,且该类序列为平衡序列。最后指出了准确计算该序列的线性复杂度所必须解决的问题。

广义伪随机屏蔽二进序列偶理论研究

提出了一种具有良好周期相关特性的新型离散信号,即广义伪随机屏蔽二进序列偶,给出了其变换性质和组合允许条件.在这些性质的基础上利用计算机搜索出若干小体积的广义伪随机屏蔽二进序列偶,并与伪随机二进序列偶进行了比较,结果表明广义伪随机屏蔽二进序列偶具有很高的能量效率和较大的存在空间,可以作为同步码或多用户码应用于实际工程当中.

Zpq上阶数为4的广义割圆序列及其自相关值

本文构造了两类Zpq上阶数为4的广义割圆序列并研究了它们的周期自相关函数,研究结果表明第一类序列具有7值自相关函数,并且当(p-1)(q-1)/16为偶数时,适当选取p,q可以使自相关函数降为6值或5值;当(p-1)(q-1)/16为奇数时,适当选取p,q可以使自相关函数降为5值。第二类序列具有5值自相关函数,并且当q-p=4时,该序列为3值自相关序列。

广义bent序列的构造

首先给出了一些二次bent函数在2nF上的迹函数的表示,考虑了有限域2nF(n为偶数)上Gold函数1(21)trnxi+,1≤i≤n?1,在F2上的线性组合,添加一项22211()nntrx+后所得函数构成bent函数的充分必要条件,类似于Khoo等人给出的结果,可以通过计算多项式的最大公因式来验证这个条件,并把这个结论推广到Fpn(n为偶数,p为奇素数)的情形。最后利用得到的结果以及Dobbertin等人构造的Niho型bent函数构造了新的广义bent序列。