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基于改进局部极化准则的多核SVM模型
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作者 梁盛楠 刘文博 李雅芝 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第4期32-38,共7页
为提升SVM在行业领域内应用的普适性以及预测效果,提出了基于改进局部极化准则的多核SVM模型.构造了广义p-范数柯西核,将不同类型的核函数进行核组合,建立了多核SVM模型.重新定义关联系数,建立非线性规划模型求解最优的核权重与核参数.... 为提升SVM在行业领域内应用的普适性以及预测效果,提出了基于改进局部极化准则的多核SVM模型.构造了广义p-范数柯西核,将不同类型的核函数进行核组合,建立了多核SVM模型.重新定义关联系数,建立非线性规划模型求解最优的核权重与核参数.检验了不同p-范数距离对多核SVM性能的显著性影响.通过在5个真实医学数据集上的实验分析,结果表明与传统的单核SVM相比,本文提出的方法在多数情况下具有更好的分类预测性能. 展开更多
关键词 SVM 极化准则 权重优化 广义p-范数柯西核
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