广告个性化与广告创意

广告是塑造商品个性化的艺术，具有鲜明个性化的广告才是优秀的广告。广告创意则是实现广告个性化的重要环节和唯一途径，创意的优劣决定着广告的成败。具有鲜明个性化的优秀电视广告在使人们获得商品信息的同时又获得艺术美的文化和精神享受。

社交媒体情境下个性化广告对用户态度的影响研究

基于刺激-有机体-反应理论,探讨感知个性化广告对用户态度的影响机制。通过对421位真实社交媒体用户进行调研,运用结构方程模型对研究模型进行检验。研究表明:用户感知个性化广告通过感知非个性化成本、感知目标阻碍和隐私顾虑影响心理抗拒,并进一步影响用户对广告商态度与对社交媒体态度。此外,产品类型(实用品VS享乐品)调节感知个性化广告与感知目标阻碍、隐私顾虑之间的关系,当广告产品为享乐品时,感知个性化广告对感知目标阻碍、隐私顾虑的影响得到缓解。

个性化广告推荐系统及其应用研究

近年来,随着互联网及智能移动设备的发展和普及,丰富了广告的推送方式和投放平台.但是传统的广告推送无法满足用户对个性化广告的需求,导致用户对广告产生抵触情绪,给广告推送带来极大的挑战.个性化广告推荐系统作为应对这些挑战的有效手段,成为个性化服务领域的研究热点之一.个性化广告推荐系统获取用户兴趣偏好,利用多种个性化广告推荐技术,通过PC端、移动终端等多平台为用户提供个性化广告,并且已经在一些应用系统中取得不错的效果.本文对个性化广告推荐系统的研究进展进行系统地综述,从个性化广告推荐的概述出发,对近年来个性化广告推荐的关键技术进行深入分析,包括数据采集与预处理、用户偏好获取、个性化广告推荐技术等.统计分析了个性化广告推荐中使用的多种数据集和评价指标,总结当前个性化广告推荐在传统互联网、移动服务、数字标牌、IPTV等场景下的应用.最后对个性化广告推荐系统存在问题和未来深入研究的方向进行讨论和展望.

隐私关注视角下个性化广告对品牌营销有效性的影响

品牌传播作为企业品牌营销活动的重要组成部分,其最终目的是为了促进企业或品牌方的产品销售。同时,互联网技术的快速发展也为企业的品牌传播提供更多丰富且有效的传播方式和手段,降低投入成本的同时可以提升传播与品牌营销效果,其中最有效的是在线个性化广告定制或推送。本文基于隐私关注的角度,深入研究在线个性化广告对品牌营销有效性的影响,并探讨消费者的隐私关注程度与隐私侵入感在此过程中的调节与中介机制。实证结果表明,在线个性化广告正向影响品牌营销有效性,隐私关注调节了在线个性化广告对品牌营销有效性的正向影响,并且当高隐私关注程度的消费者被推送个性化广告时,消费者的隐私侵入感也会较高,因此降低了品牌营销有效性。本文丰富了个性化广告、品牌营销、品牌传播、隐私关注与隐私侵入感等的理论文献,为企业的品牌传播提供有效的管理启示。

消费者屏蔽个性化网络广告的影响因素分析

通过结构方程,验证了消费者感知目标障碍、感知广告不相关和先前不好的经历显著影响其对个性化网络广告的负面反应,先前不好的经历更容易导致消费者屏蔽广告。在此基础上,验证了便利品、选购品和特殊品对消费者感知因素与其屏蔽个性化网络广告之间关系的影响程度差异,研究结果表明特殊品的影响程度高于选购品,而选购品的影响程度高于便利品。

个性化推荐算法透明度对用户感知可信度的影响

[目的/意义]人工智能技术的发展与应用在推动人类社会变革的同时,也破坏了人与技术之间的信任。探索算法透明度与用户感知可信度间的关系,有助于破除算法黑箱,重塑技术信任,发展可信赖的人工智能。[方法/过程]文章以微信朋友圈信息流广告为研究平台,招募50位被试开展眼动实验,结合问卷和访谈等方法探究在不同的透明度情境下,用户对个性化推荐广告的感知可信度,进而厘清人与算法间的信任关系,从信任视角提出透明度提升策略。[结果/结论]用户的感知可信度受到透明度程度、透明度内容和结构等因素的影响,未来应当发展合理有效、方便访问、易于理解的算法透明度,以此提高用户信任,推动可信人工智能发展。[局限]研究的样本来源和研究视角单一,后续将扩大实验规模探索不同用户群体的感知可信度差异。

基于社会体验的个性化广告交互操作行为研究

个性化广告是在网络虚拟环境中依赖交互信息完成商业活动的电子化过程,交互操作行为是广告部署者最重要的可观察资料。随着人机交互技术的丰富,广告受体不再满足于个性化广告部署策略的感官体验,需要在更高层次的消费体验中得到满足。因此研究多媒体载体上的交互操作行为的定量、定性描述,分析高层次用户体验与多媒体载体上交互操作行为之间的关联性,挖掘交互操作行为与消费者决策之间的潜在知识,能够更有效地提高个性化广告部署的成功率。

定制程度对个性化广告效果的影响

通信技术和新媒体的迅猛发展,为广告商们吸引消费者注意提供了平台,个性化广告应运而生。个性化广告是一种基于消费者个人信息及其内隐、外显偏好选择恰当的付费媒体传递的一种定制的信息。在广告效果测量CAB模型基础上,检验定制程度对个性化广告效果的影响。结果表明:卷入度、相关性、有利性与个性化广告效果正相关,怀疑度与广告效果负相关;有利性显著作用于个性化广告效果,怀疑度对消费者购买行为没有直接影响。

个性化广告:影响过程、消费者态度和交互作用

基于消费者内隐与外显偏好,个性化广告为消费者提供大量可能性选择的预筛选并根据可能的吸引力进行排序推荐,使得消费者更快地识别和找到符合需要的产品,有利于促成消费者采取与主观偏好紧密结合的决策行为。尽管个性化广告在业界实践中较为普遍,但学界鲜有探讨消费者对个性化广告的反应。总体而言,消费者对个性化广告通常持正反两方面的态度,消费者决策与个性化广告之间的交互影响表现出"良性循环"的价值链。

社交网络中个性化广告:特点、感知价值及存在问题分析

社交网络作为营销领域的重要组成部分,为新兴的个性化广告模式提供了良好的试验发展环境。文章从社交网络中个性化广告的现状出发,归纳出精准性、时效性、社会影响性、成本节约性的重要特征,并从积极和消极两个方面,分析顾客感知价值对广告投放最终效果的影响。基于此,探讨当前社交网络中个性化广告模式存在的问题并给予解决思路。

个性化广告推荐类型对在线绿色购买决策过程的影响

在数字化经济时代,通过高效的个性化广告推荐策略引导在线消费者做出绿色购买决策是加快构建绿色消费体系的重要途径之一。基于在线消费者购买决策过程理论和偏好不一致理论,通过2×2的被试者间因子设计实验(在线实验方式)分别发放370份和700份实验问卷,共收集有效实验问卷340份和660份。在此基础上,运用因子分析、单因素方差分析、Logistics回归分析等方法,验证了消费者在不同的个性化广告推荐类型影响下对线上绿色购买两阶段决策过程(包括筛选考虑和支付购买两个阶段)产生的不同影响。研究结果显示:①个性化广告推荐类型对在线绿色购买决策过程的筛选考虑阶段没有显著影响。②个性化广告推荐类型对在线绿色购买决策过程的支付购买阶段有显著的影响。③在个性化广告推荐对在线绿色购买决策过程的支付购买路径上,绿色涉入度有显著的调节作用。④在个性化广告推荐类型对在线绿色购买决策过程的支付路径上,产品属性具有显著的调节作用。基于研究结果的对策建议:①根据消费者购买决策阶段不同,线上购物平台(企业、在线商家等)应当在消费者决策的支付购买阶段向目标消费者适度推送根据他人推荐类型的产品。②线上购物平台应采用大数据手段将自己的目标用户进行合理细分,着重对高绿色涉入度用户进行绿色产品的个性化推荐。③要采取产品属性与推荐类型相匹配的个性化广告推荐类型方案。

个性化广告:互联网时代高效传播秘籍

近年来,个性化广告的迅猛发展引起了学界业界的重点关注。个性化广告是指基于消费者个人信息,为每位消费者量身定做的营销广告信息。虽然以往部分研究已经阐述个性化广告对于消费者的不同行为决策影响,但鲜有研究系统梳理个性化广告的内涵机制,且少有关于个性化广告的研究综述,主要基于广告传播领域进行分析,忽略了其在营销领域的作用。有鉴于此,本文通过系统回顾与梳理国内外个性化广告的相关研究,重点从个性化广告的定义内涵、个性化广告的营销影响因素以及个性化广告的营销效应(积极效应和消极效应)三个方面,揭示其对消费者的内在影响,最后根据回顾内容指出了未来可能的研究方向。

社交媒体个性化广告回避影响因素研究——以隐私关注为调节变量

本研究基于社交媒体广告回避模型,以个体隐私关注为调节变量,探究了用户对微博个性化广告回避的反应特征及影响因素。通过网络问卷调查发现,当前年轻用户对微博个性化广告普遍存在认知和行为回避反应。广告信息怀疑度、广告信息相关性和媒介可信度是影响受众个性化广告回避的重要因素。与以往研究不同的是,既往消极经验对广告回避没有影响。进一步分析发现,隐私关注在广告信息怀疑度和广告认知和行为回避间具有调节作用。具体来说,较低隐私关注者,高隐私关注者的广告信息怀疑度更强,广告认知和行为回避反应也更强烈。

社会排斥对消费者个性化广告侵入性感知的影响:隐私线索敏感性的中介作用

随着社交媒体的发展和普及,针对消费者定制推送的个性化广告越来越常见,这种高度个性化的广告让消费者感到隐私泄露等侵入性感知,因此探索消费者体验如何影响对个性化广告的侵入性感知显得尤为重要。该研究基于启发式—系统模型探讨了社会排斥如何影响消费者对个性化广告的侵入性感知,通过三个研究发现,被排斥(vs.无排斥)消费者对个性化广告的侵入性感知水平更低,且隐私线索的敏感性感知中介了社会排斥(vs.无排斥)对消费者感知个性化广告的侵入性的影响。此外,研究还发现自我意识调节了社会排斥(vs.无排斥)对隐私线索的敏感性感知的影响。本研究结论既有助于广告从业者深入理解个性化广告侵入性的形成机制,也为企业的个性化广告政策提供了理论支持。

基于算法推荐的个性化广告传播研究

随着信息技术的迅速发展和互联网的广泛应用,个性化广告已成为广告行业的发展趋势。随着大数据技术的快速发展,基于算法推荐的个性化广告推荐技术越来越受到人们的关注。文章探讨基于算法推荐的个性化广告传播技术,包括算法推荐的原理、算法的分类、算法的实现流程和效果评估等。

拥挤对于个性化广告效率的影响

随着移动技术的发展以及大数据时代的到来,移动广告逐渐广泛应用到营销实践当中,成为重要的营销方式之一。已有诸多研究关注移动广告的效率,然而现有研究并没有考虑在拥挤的社会情境下,消费者将如何回应移动广告。本文提出这个问题是考虑到在日常生活中,人们经常在拥挤的地铁上、电梯里和公交车上使用手机打发时间。拥挤作为一个无可避免的社会情境,当个体在拥挤的环境中接收到移动广告时,他们的广告点击行为是否会发生改变?本文主要探讨在拥挤的情境下,消费者是否更偏好个性化广告。在此基础上,我们进一步证实产品类型能否调节拥挤对于个性化广告效率的影响,并试图证明感知独特性的中介作用。

个性化网络广告对消费者反应的影响——基于SOR模型的理论框架

随着互联网和大数据等技术的不断创新和迭代应用,个性化网络广告获得了快速发展。目前,该领域的研究点比较散乱,领域内缺乏清晰的研究脉络和整合性的研究框架来指导未来的研究。本文利用NVivo 12和CiteSpace两款软件对现有文献进行可视化分析,并基于SOR模型构建了个性化网络广告对消费者反应影响的理论框架,在此基础上指出了现有研究的不足和未来研究的机会。

基于用户兴趣行为模型的个性化广告推荐研究

随着移动互联网和网络终端的快速发展,产品的营销方式发生了重大变化,在互联网上投放广告已成为商家的重要宣传和销售渠道。然而,在线广告能否进行准确推荐是困扰产品厂家和广告代理商的一个主要问题。文章通过分析在线广告的非结构化特征和搜索用户行为数据,提出一种基于用户兴趣行为模型的个性化广告推荐方法,该方法可以通过主题模型提取用户的兴趣偏好,并基于最近邻算法和用户行为生成广告推荐列表。实验结果表明,基于最近邻算法和用户行为的个性化广告推荐方法可以推荐个性化广告,并且比基于内容的推荐方法具有更好的性能。

AIGC赋能广告创作:应用、优势与挑战

本文分析了AIGC在文本、图像、视频和音频生成中的具体应用,阐述了其在广告创作效率提升、成本降低和内容个性化方 面的显著优势。然而,AIGC在内容质量控制、伦理问题和技术限制等方面仍面临挑战。针对这些问题,本文进一步探讨了技 术创新可能带来的新应用和突破,并预测AIGC将推动广告行业向数字化、自动化和个性化方向转型。

基于Spark的实时广告推荐系统研究

随着信息技术及智能移动设备的发展和普及,广告的推送方式和投放平台呈现多样化。传统电商推荐系统的运行速度较慢,无法根据根据用户的实际需求进行推荐。实时广告推荐系统作为应对这些挑战的有效手段,成为个性化服务领域的研究热点之一。文章重点分析了基于Spark的实时广告推荐系统,以期为相关研究提供借鉴。