广域传感器数据库中多查询处理的研究

广域传感器数据库是目前国际上的一个热点研究领域.详细分析了广域传感器数据库中的查询处理技术,针对多个查询间存在的查询冗余问题,提出了一种多查询处理体系结构,并对体系结构中各模块的功能和实现算法进行了分析说明.理论分析和实验结果表明,此方法不仅可以有效地缩短用户访问的延迟时间,加快用户查询的速度,而且可以显著地减少传感器网络内部消息传递的数量,提高网络带宽的利用率.

广域传感器数据库中的多查询优化

传感器网络是目前国际上的一个热点研究领域,被认为是将对21世纪产生巨大影响的技术之一.详细分析了广域传感器数据库中的查询处理技术,并针对多查询间存在的查询冗余问题,提出一种多查询优化算法.首先,把原查询等价分解为与之对应的多个子查询,然后,将所有的子查询作为输入构建一个查询属性图,并利用消除重复子查询算法将全部子查询中存在的重复查询操作删除.最后,根据原查询与子查询的包含关系,把对应的子查询结果进行组合,得到用户最终的查询结果.统计结果表明,此方法可有效地缩短用户查询的响应时间,减少网络内部消息传递的数量.

广域传感器数据库中数据冗余问题的研究

传感器网络在监控、采集、处理和传播信息过程中体现着准确、实时、方便、可靠等特点,引起了越来越多国家的军事界、学术界和工业界的高度重视。本文详细分析了广域传感器数据库中存在的结点信息重复存储问题,并针对此问题提出了一种采用单链表存储兄弟结点之间相同文档碎片的方法,有效地解决数据冗余问题。