广域多重联动双螺旋:面向学习动机提升的翻转课堂新模式

翻转课堂从引入我国至今面临诸多挑战,实施效果不仅受教师专业能力、课时安排等外在因素影响,还受学生学习动机等内在因素制约。本文以提升学生学习动机为旨趣,构建一种翻转课堂“广域多重联动双螺旋”模式,优化、设计翻转课堂的组织形式与教学活动。首先,本文创新翻转课堂实施场域划分方式,回归“自学”与“互学”颠倒的本质;其次,搭建表征教师“教”与学生“学”两过程的双螺旋基本结构,释解其中多要素、多重交互的价值和方式;最后,设计面向动机提升的教与学的活动,关照多种方式对学习动机的促进作用。在此基础上,本文采用混合研究方法对该模式进行验证,证明该模式能够显著提高学生学业成绩与学习动机,且师生具有良好的课程体验。通过进一步分析表明,翻转课堂中学生学习动机提升很大程度上与其自主感、冲突感、价值感的满足与体验密不可分,由此凸显在翻转课堂中学生自主选择学习任务、体验新旧知识冲突、进行分享与讨论的关键价值,为提高翻转课堂实效提供参考。

浅谈5G网络切片、多链路聚合技术在总台广域网的使用

本文在分析总台业务应用场景基础上,探索了多种技术优化总台广域网传输模式。其中,5G网络切片能够根据总台业务不同的SLA需求将5G网络划分出安全可靠的5G通道,提供高质量的传输服务;多链路聚合技术可高效利用多链路带宽,为公网、弱网等恶劣环境下的直播业务提供大码率的安全传输保障。

广域网模式运管系统软件的特性

通过对局域网模式运管系统局限性的分析 ,提出了广域网模式运管系统的构造特性和实施办法 ,并通过对不同网域模式下的运管系统的比较 ,阐述了广域网模式运管系统的特性 .

广域后备保护通信模式及其性能评估

良好的光宇通信系统(WABP)对于快速切断电网故障、实现广域后备保护具有非常重要的意义。本文主要针对WABP通信服务模型的基本内容进行了概述,并从多方面对广域后备保护通信模式及其性能评估进行了分析,广域后备保护通信模式的提出,很好的提高了网络服务质量,WABP各类业务网络时延需求均得到了满足。

关于广域后备保护通信模式及其性能评估

随着社会的不断发展,科技的不断进步,我国各个领域均得到了很好的发展,而人们对各方面的要求也有了很大的提升。如今电能需求越来越大,强化电网建设也成为了我国社会重要的发展目标之一,完善广域通信系统即为其中重要的手段之一。本文通过查阅相关资料,简要介绍了基于IEC61850的WABP通信服务模型、WABP的接入方式和传输模型、基于EOS传输模型的WABP通信组网,以及WABP网络通信时延模型模型分析方面的内容,以期能够为我国广域后备保护通信模式方面的发展提供有价值的参考。

美日灾害废墟管理政策及启示

废墟管理的全局性和复杂性决定了其政策安排的必要性和系统性,科学构建灾害废墟的政策议题和政策框架是因应灾害废墟管理现实挑战的重要措施。美国和日本在废墟管理领域具备丰富的实践经验和较为完备的政策体系,通过对美日废墟管理政策在政策演化、主体角色和政策方案等三个层面的分析研究和对比,可以获得对废墟管理问题界定、框架设计、协调运作等方面的规范性理解,并为我国废墟管理在政策路向、规划制定、主体角色、预防评估、政策弹性及公众的理解和参与等方面提供有益的借鉴,进而促进我国废墟管理战略的开发和实施。

广域保护方案和算法

智能电网是我国电力工业发展的新方向，继电保护作为保障电网安全运行的第一道防线，需要积极适应电网变革。广域保护是近年来继电保护领域的研究热点，以高速实时的信息通信为平台，将多点多类型信息纳入保护系统，从根本上革新了继电保护的配置方式，能够显著提升继电保护的动作性能。本文对广域保护的概念、功能定位和系统构成模式进行讨论．并分析了广域保护主要算法的原理和特点。

A novel method for analyzing dominant oscillation mode based on improved EMD and signal energy algorithm

In this paper, a novel method that integrates the improved empirical mode decomposition （EMD） and signal energy algorithm is proposed to estimate the dominant oscillation parameters and corresponding mode shape. Firstly, the EMD with symmetrical extrema extension （SEE） is utilized to decompose the measured data from wide area measurement system （WAMS） into a finite set of intrinsic mode functions （1MFs）. Then, the signal energy algorithm is used to calculate the approximate oscillation parameters of the IMFs. The nodes involved the dominant oscillation mode are classified based on the calculated frequency and reasonable threshold. Furthermore, for the dominant oscillation mode, the IMF with maximum mean amplitude is defined as the reference. Next, the relative phases （RPs） between the reference IMF and other 1MFs are calculated in order to identify the negative and positive oscillation groups. According to the values of RPs, the coherent group and corresponding node contribution factor （NCF） can be identified, and the dominant approximate mode shape （AMS） can also be determined. The efficiency of the proposed approach is tested by applying it to synthetic signal and measured data from the simulation model.