广州南沙湿地浮游动物多样性及水质生物学评价

为了解广州南沙湿地浮游动物多样性及其水质情况,在广州南沙湿地设置芦苇一、芦苇二、芦苇三、光滩、无瓣海桑一、无瓣海桑二以及无瓣海桑三7个采样点,于2020年春、夏、秋三个季节进行了采样调查,并利用浮游动物多样性指数对南沙湿地水质进行了生物学评价。结果显示:广州南沙湿地共检测出浮游动物54种,其中节肢动物28种(占51.85%),包含桡足类24种,介形类1种,甲壳类1种,软甲动物2种;轮虫类9种(占16.67%);原生动物16种(占29.62%),含纤毛虫类8种,肉足虫类8种;毛颚动物1种(占1.85%),均为箭虫类。浮游动物平均密度为24.30 ind./L,各采样点位变动范围为6.40 ind./L~36.00 ind./L。优势种共有6种,无节幼体是三个季节共有的优势种,桡足幼体是春季和秋季共有的优势种。采样点的Shannon-wiener diversity多样性指数(H′)的平均值为2.390,Pielou均匀度指数J′的平均值为0.804,丰富度指数(d)的平均值为5.581。利用浮游动物多样性指数对南沙湿地水质进行了生物学评价,广州南沙湿地浮游动物的水体环境质量状态处于轻-中度污染,因而,需要进一步加强广州南沙湿地水环境的治理和生态保护。

广州南沙湿地大型底栖动物次级生产力时空特征

2019年12月至2020年10月,在广州南沙湿地的芦苇(Phragmites communis)湿地、无瓣海桑(Sonneratia apetala)湿地和光滩,采集大型底栖动物样品,对其次级生产力、P/B值(次级生产力与生物量的比值)进行计算与分析,探究大型底栖动物次级生产力的时空变化。结果表明,不同湿地大型底栖动物群落次级生产力和P/B值差异明显,芦苇湿地、无瓣海桑湿地和光滩大型底栖动物年均次级生产力(去灰分干质量,AFDW)分别为36.59 g/(m^(2)·a)、13.31 g/(m^(2)·a)和4.56 g/(m^(2)·a),P/B值分别为1.24、1.20和0.84。芦苇湿地大型底栖动物次级生产力最高,其次是无瓣海桑湿地,光滩最低。双因素方差分析表明,大型底栖动物次级生产力和P/B值在不同生境之间差异显著(F=6.50,p<0.01),但在不同季节之间差异不显著(p>0.05)。相关分析表明,大型底栖动物次级生产力与土壤pH显著负相关(p<0.05),P/B值与土壤盐度和电导率均显著负相关(p<0.05)。

广州南沙人工湿地景观格局与水质关联性的初步研究

选取广州市南沙湿地公园的人工滨海湿地为研究对象,采用相关性分析方法,初步研究了景观格局对人工湿地水质的影响。结果表明:1) 无瓣海桑湿地水体中的BOD和pH值与斑块面积呈负相关,即斑块面积越大,水体BOD、pH值越低;而斑块面积越大,湿地水体重金属Zn含量亦越高;2) 芦苇湿地水体中的TN、TP、Cd和BOD,与斑块面积呈负相关,即斑块面积越大,TN、TP、Cd和BOD的值越小;3) 人工湿地的构建在水体富营养化防治方面起一定的作用,但应注意斑块面积的合理分布。

广州南沙3种红树植物生理生态特性的比较

利用叶绿素计和便携式光合蒸腾仪同步测定了广州南沙湿地公园人工种植的3种红树植物叶片的生理生态特性,以比较外来种和本地种对海岸潮间带的生态适应性.结果显示:所测定的3种植物的各生理生态指标之间均无显著差异.无瓣海桑(Sonneratia apetala)叶片的绿色度、日均净光合速率、呼吸速率、总光合速率、净光合速率/呼吸速率、蒸腾速率、气孔导度分别为50.12、18.194μmol CO2.m-2s-1、2.531μmol CO2.m-2s-1、20.725μmol CO2.m-2s-1、7.188、3.361 mmol H2O.m-2s-1、609.025 mmol.m-2s-1.除叶片绿色度外,外来种无瓣海桑有较高的净光合速率、总光合速率、净光合速率/呼吸速率、蒸腾速率和较低的呼吸速率,有机物积累较多,生长快,环境适应性强;外来种假红树(Laguncularia racemosa)各指标值基本处于中等水平;而本地种桐花树(Aegiceras corniculatum)净光合速率较低、呼吸速率较高,生长相对较缓.

基于倍斜率聚类法的湿地旅游景区水环境质量评价

为了探讨倍斜率聚类法在湿地旅游景区水环境质量评价中的应用,构建了包括聚类指标溶解氧(DO)等在内的宽域式倍斜率聚类隶属函数,测量了南沙湿地公园和附近6个采样点的水体温度、pH值、DO、BOD5、COD、TP和NH+4等物化指标。结果表明,南沙湿地公园水域整体处于"尚清洁"状态,内部3个采样点均为Ⅱ级水质标准,但与外围的2个采样点的Ⅰ级水质标准相比,水质稍有下降。外围的另外1个采样点虽也处于Ⅱ级,但已接近Ⅲ级水平,在6个采样点中水质最差。评价结果与南沙湿地公园的实际较为接近,表明用倍斜率聚类法能较好地评价湿地旅游景区的水环境质量。