利用专家评估法作未来10年(2000～2010年)广州市气象灾害影响趋势展望

将气象灾害 (主要是风灾、涝灾和旱灾 )对广州市的影响程度分成轻微、偏轻、中等、偏重和严重五个级别 ,在时间上将未来 10年分成三个时期 :近期 (2 0 0 0～ 2 0 0 2年 )、中期 (2 0 0 3～ 2 0 0 6年 )、远期(2 0 0 7～ 2 0 10年 ) ,通过对广州市 5 7名长期从事灾害研究的专家的调查 ,再运用专家评估法 ,结果表明 :在三种灾害中 ,对广州市影响最大的是风灾 ,未来 10年几乎每年都有热带气旋影响广州 ,造成较大程度的损失 ,其损失程度约比中等年份偏多 10～ 15 % ;涝灾对广州市的影响在近期比台风小 ,中期与台风的影响接近 ,至远期的影响超过台风 ,整个预测期内比中等年份偏多 10 %左右。对广州市影响最小的是旱灾 (特别在近期和远期 ) ,比中等年份偏少 5 %左右。

基于组合赋权-TOPSIS法的气象灾害风险评估:以常州市为例

围绕致灾源危害性、承灾体脆弱性、防灾减灾能力3个层面构建气象灾害风险评估指标体系,以常州市各区域为研究对象,统计人口密度、人均GDP等数据。结合层次分析法和熵权法组合确定指标权重,并采用TOPSIS综合评价法实现气象灾害风险评估,借助ArcGIS软件绘制风险分布示意图。研究结果显示常州市新北区风险等级为“较大风险”,金坛区风险等级为“低风险”,其余区域为“一般风险”,为其他城市气象灾害风险评估提供借鉴。

基于层次分析法的固原市原州区设施农业气象灾害影响评估

农业气象灾害是危害农业生产的最主要的自然灾害,与农业经济效益紧密相联。近年来,固原市原州区设施农业发展迅猛,而大风、暴雪等气象灾害造成温室大棚等农业设施的结构性破坏经常发生,造成巨大的经济损失。本文将拟用层次分析法(AHP),探索大风、寒潮、暴雪、低温寡照四种灾害性天气对固原市原州区设施农业的致灾权重,有助于判断在设施农业气象灾害演变中起主导作用的要素,进一步构建和完善固原市原州区设施农业气象灾害风险评价指标体系,对农业气象防灾减灾对策和措施的制定具有重要意义。通过层次分析法(AHP),得出大风、寒潮、暴雪、低温寡照四种灾害性天气对温棚、拱棚和温室影响的严重性都为大风>暴雪>寒潮>低温寡照,并且通过了一致性检验,权重计算结果有效。

基于熵值法的农业气象灾害风险综合评估模型

该文以熵值法为基础,旨在提出一种全面而实用的农业气象灾害风险评估模型。该模型综合考虑了气象灾害的多样性和不确定性,并在评估过程中充分利用了历史气象数据和相关农业损失数据。首先,文章介绍了熵值法的基本原理和其在风险评估中的应用。其次,详细阐述了农业气象灾害的分类与影响因素,以及建立风险评估模型所需的数据收集和预处理过程。接着,采用真实的气象数据和农业损失数据对模型进行了验证,并与其他常用的评估方法进行了比较分析。结果表明,基于熵值法的农业气象灾害风险综合评估模型在准确性和可靠性上均具有显著的优势。最后,该文探讨了模型的局限性和未来的改进方向,以期为农业灾害管理和决策提供科学依据。

福建省气象灾害粮食损失量的评估

以无气象灾害时粮食生产应当达到的理想产量为基础，根据影响产量形成的因素，提出了一种评估气象灾害造成粮食损失量的方法，并用这一方法对福建省近１７年气象灾害造成的粮食损失量进行了评估。

基于GIS技术的玉米作物种植区主要气象灾害风险评估模型构建

气象灾害风险的综合评估指标选取全面性较差,导致玉米作物种植区气象灾害风险评估准确性较差,为此文中构建基于GIS技术的玉米作物种植区主要气象灾害风险评估模型。基于自然灾害风险形成机制,从气象灾害危险性、暴露性、脆弱性、防灾能力四个方面选择主要气象灾害风险评价指标,以其归一化处理为前提,通过熵权法完成其权重的计算后,运用GIS技术实现种植区主要气象灾害风险的空间分析,构建主要气象灾害风险评估模型,划分主要气象灾害风险等级,实现气象灾害风险评估模型的构建。实验结果表明,该模型可实现单一、多气象灾害风险评估,有利于玉米作物生长。

基于GIS的水稻气象灾害风险评估——以四川广元旺苍县为例

为研究旺苍县水稻气象灾害风险,本研究利用1981-2017年旺苍县附近4个国家气象站和2012-2017年19个旺苍县乡镇区域站气象资料,以及4个县和35个乡镇统计年鉴数据,通过相关分析确定水稻生育期内主要气象灾害,利用自然灾害风险评估原理,综合分析孕灾环境敏感性、致灾因子危险性、承灾体脆弱性、承灾体暴露性以及当地防灾减灾能力,分别评估生育期内不同气象灾害风险,利用层次分析法和加权综合评价法构建水稻气象灾害评估体系,并对其进行综合风险评价.结果表明:旺苍县水稻气象灾害风险分布由西南向东北递减,高风险和次高风险区域主要分布在白水镇、尚武镇、枣林乡、嘉川镇、东河镇、柳溪乡、黄洋镇、龙凤乡、普济镇、农建乡、化龙乡、木门镇、九龙乡等西南部乡镇;低风险性区域主要分布在檬子乡、大河乡、鼓城乡、水磨乡、万山乡、五权镇、大德乡、大两乡东部等东北部地区,实际生产中要选育抗性强的水稻品种,尤其是高风险和次高风险地区,不断提高当地抵御灾害风险的能力.

广州市制造业2007年气象服务效益评估

根据典型单位选取原则,确定广船国际股份有限公司为广州市制造行业2007年气象服务效益评估典型单位。通过与典型单位专家共同设计气象服务效益评估计量方法(增加产值法),并对该单位气象服务效益进行详细的调查、研讨,得出第1阶段结果,气象服务的净效益值为1.479077亿元人民币。通过对广船在内的广州市制造业5个不同企业共25位专家,进行气象服务效益再调查,最终得出广州市制造业2007年气象服务效益为12.5亿元人民币。

城市文化遗产洪涝灾害风险评估模型构建——以广州市为例

洪涝灾害危害面广大,为预见城市文化遗产的洪涝风险,从致灾因子、孕灾环境、承灾体、抗灾力4个方面构建城市文化遗产洪涝灾害风险评估模型,并以广州市文化遗产为例进行评估。结果表明:不同类型文化遗产对灾害因子的响应程度存在差异,遗产级别与综合风险系数成正相关,且以越秀、海珠中心城区及白云区遗产综合洪涝风险最大,花都区和白云区遗产致灾风险最高,越秀区、黄浦区和从化区遗产抗灾力最差。构建文化遗产洪涝灾害风险评估模型,能够增加对未来遗产风险的掌握,提高对遗产的应急防范。

暴雨灾害气象防灾减灾服务效益评估指标体系研究

针对暴雨灾害气象防灾减灾服务,通过开展专家问卷调查,基于层次分析法和德尔菲法研究建立了暴雨灾害气象防灾减灾服务效益评估指标体系,并确定了各评估指标的权重。根据湖南省近年暴雨气象服务典型案例分析评价数据,遵循可量化易获取原则,研究提出了各指标具体的评价方法。综合运用评估指标体系和各指标的评价方法,对2015年6月30日至7月5日湖南省1次典型暴雨过程进行了气象防灾减灾服务效益试评估,得出该次暴雨气象防灾减灾综合服务效益为0.88,说明气象防灾减灾服务效益显著。

湖南省暴雨灾害气象防灾减灾服务效益评估研究

针对暴雨灾害气象防灾减灾服务,重点考虑决策服务效益、公众服务效益、社会服务效益指标及不可避免损失因子,基于逆推法建立湖南省暴雨灾害气象防灾减灾服务效益评估模型。利用该模型对湖南省2011—2015年6次典型暴雨天气过程的气象防灾减灾服务效益进行评估。结果表明,近年来湖南省暴雨灾害决策服务效益、社会服务效益基本呈上升趋势,公众服务效益波动性较大;暴雨灾害气象防灾减灾服务效益占灾害直接经济损失的38.6%~57.0%,单次暴雨过程气象防灾减灾服务效益值最高达13.66亿元。

宁夏旅游气象服务效益评估和服务需求调查

利用专家评估法对2010年宁夏旅游气象服务效益和需求进行评估调查,结果表明:宁夏旅游气象服务效益贡献率为0.203%,效益值为1075.9万元;高敏感气象条件有降雨、降雪、风力、道路结冰、沙尘天气、雾霾、积雪深度、闪电雷暴等;高影响气象要素临界值和有效预报时段因要素和典型服务环节的不同而有所差异;旅游气象服务产品类型包括灾害防御措施科普产品和以基本天气预报和灾害天气预警为主的精细化旅游气象专题服务产品两类,形式仍主要以文字为主,达到74%,发布途经呈手机短信、网络、专用系统、电子邮件等渠道的多元化格局。

海南省台风气象服务效益评估研究

考虑到台风气象服务效益影响因子的复杂性,利用2000-2015年海南省台风灾害损失数据和防御台风灾害行为效益评估三级指标体系调查问卷的统计数据,着重考虑防台减灾中政府组织领导、部门联防、公众防御能力、气象服务水平及不可避免损失因子,基于逆推算法构建了海南省台风气象服务效益评估模型,从防台减灾总效益中分离出其中的气象服务效益,实现了海南省台风气象服务效益的客观化定量化评估。结果表明:海南省台风灾害气象服务效益占台风直接经济损失的14%~49%,这与台风灾害过程中不可避免损失因子密切相关;2000-2015年海南台风灾害气象服务效益和台风直接经济损失均处于增长的态势,这表明当地社会经济的快速发展一定程度上使台风直接经济损失增长,同时伴随政府决策、部门联防、公众防御及气象服务能力的不断增强,气象服务效益将得到提升;台风气象服务效益与台风直接经济损失具有极高的相关性,一定程度上表明了当台风灾害影响较重时,气象服务显得尤其重要。

四川省暴雨洪涝灾害风险评估

为对四川省暴雨洪涝灾害防御体系的构建提供科学的参考依据,进一步完善暴雨洪涝灾害风险评估工作,利用四川省均匀分布的34个国家气象观测站1961-2017年逐日降水为致灾因子参考数据,选取地形、河网分布为孕灾环境敏感性区划因子,以各州市的经济发展和人口密度等数据为承灾能力易损性判断标准,通过熵权法和层次分析等权重分析法从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体易损性3个方面通过构建评估模型,并利用ArcGIS进行分析计算,完成对四川省暴雨洪涝灾害的风险评估。结果表明:(1)四川省降水频次高、降水量大,致灾因子风险高的地区主要集中在中部、中南部和东南部分地区;(2)四川东部地区相对地势平坦,河网分布密集,受河流分布的影响大,西部相对地势起伏,中东部较西部孕灾敏感性高;(3)雅安及川东北地区人口密度大、耕地面积比重多且人均GDP较低,抗灾能力较弱,承灾易损性能力弱;(4)综合各地区致灾风险、敏感性及承灾能力,川中部雅安和东部部分地区为暴雨洪涝的高风险区,成都地区、川南部的攀枝花、甘孜的西部和德阳等地区为暴雨洪涝的较低和低风险区。

青海东部地质灾害预报及评估技术研究与推广项目通过验收

2010年5月18日，受中国气象局委托，青海省气象局组织有关专家，对青海省气象科研所承担的中国气象局新技术推广项目“青海东部地质灾害预报及评估技术研究与推广”进行验收。专家组在认真听取项目组工作报告、技术报告、业务运行分析评估报告的介绍，审查了项目竣工财务决算审计报告和系统操作手册，经过进行质疑和充分讨论后，专家一致同意通过验收。

基于灰色聚类和层次分析法的汛期公路交通气象灾害后评估方法

将层次分析法和灰色聚类分析法相结合,创建汛期公路交通气象灾害后评估方法,用以确定汛期公路交通受恶劣气象影响省份受灾的严重程度,有助于汛期公路交通气象灾害后评估工作。主要应用灰色聚类分析法,在确定评估指标权重时采用层次分析法,实现定量与定性的结合,极大地发挥了两种方法的优越性。建立的汛期公路交通气象灾害后评估方法能够对受灾省份进行归类和排序,为交通运输部拨公路损毁抢修补助资金提供正确的辅助决策信息。

地铁盾构法隧道贯通测量风险分析与控制

为研究盾构隧道贯通测量的风险分析方法,以苏州轨道交通4号线盾构隧道贯通测量项目工程为依托,借助风险分析理论,应用专家调查法结合灾害风险评估矩阵法(R=P×C)对调研的地铁盾构隧道可能存在的贯通测量风险进行识别、估计与评价,发现苏州轨道交通4号线盾构贯通测量项目存在隧道空间基准不统一、隧道定向测量、盾构穿越文保建筑沉降监测和隧道洞门钢环检测4个测量风险因素,评定出整个盾构隧道贯通测量的风险等级为Ⅱ级,并根据评估结果提出相应的风险控制措施,以降低和控制盾构隧道贯通测量的施工风险。研究结果有效控制了苏州轨道交通4号线盾构隧道的测量风险,可为类似工程的测量风险分析和控制提供借鉴。

关于气象灾害风险评估的立法建议

通过对我国气象灾害风险评估立法条件和现状的分析，提出了为气象灾害风险评估立法的建议，并就《气象灾害风险评估法》的立法宗旨、适用范围和基本原则等内容进行了讨论。