随机抽样对蛋白质相互作用网络度分布的影响

蛋白质相互作用(PPI)网络,是目前系统研究蛋白质层面细胞活动的重要工具,PPI网络的度分布是研究复杂网络性质的重要物理量。随着蛋白质相互作用数据量不断的增加,其数据的可靠性是否会对PPI网络的度分布造成影响,并不确定。本文对四种模式生物的PPI网络数据,按照5%的增长比率,随机删除PPI网络的边,来检验随机抽样对PPI网络度分布的影响。结果表明,各种实验数据的误差不会对真实PPI网络的度分布造成干扰,且在目前描述网络度分布的五种函数中,广延指数函数拟合程度最优。

DNS服务中的Internet访问行为测量研究

借助于中国互联网络信息中心负责管理的国家顶级域名系统资源,对当前CN顶级域名DNS服务请求进行了宏观测量和分析。研究发现,CN国家域名整体查询频度特征服从类Zipf’s分布,递归服务器域名查询量遵从广延指数分布,即CN国家域名的DNS服务请求具有整体集中分布的特征和域名查询模式的时间局部特征。这些关于国家域名服务的整体认识和全局性描述对于深入了解我国国家域名系统的整体运行状况,科学认识我国宏观网络发展特征具有重要意义。

在线零售市场顾客重复购买行为建模与实证研究

考虑在线重复购买强化效应,建立顾客重复购买通用模型。理论和实证分析结果表明,当顾客购买强化效应为线性强化时,其重复购买次数呈现幂律分布;当顾客购买强化效应为亚线性强化时,其重复购买呈现广延指数分布;当顾客购买无强化效应时,其重复购买呈现指数分布。最后,通过重复购买比的概念,结合三种重复购买分布特点,分析顾客再购买的可能性,按重复购买比曲线的趋势特征将顾客划分为提升区、稳定区和衰退区。

视频点播中视频流行度的建模与分析

通过对视频点播中的用户行为进行研究,可以改善系统性能和用户观看体验。视频流行度是视频点播系统用户行为的主要特征,本文采用广延指数模型和漂移幂律模型对其进行建模,通过对比分析,结果表明短期内,漂移幂律模型更好的刻画了视频流行度;长期内,广延指数模型更好的刻画了视频流行度。