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外周带前列腺癌与正常组织的广延指数和单指数模型扩散加权成像的比较
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作者 张灵 刘晓航 +2 位作者 周良平 刘颖 毛健 《肿瘤影像学》 2016年第2期131-136,共6页
目的:比较前列腺外周带癌与正常组织的广延指数和单指数模型弥散加权成像(diffusionweighted imaging,DWI)参数的差异。方法:25例外周带前列腺癌确诊患者行DWI检查,b值为0、500、1 000、2 000 s/mm2。通过单指数模型计算前列腺癌和正常... 目的:比较前列腺外周带癌与正常组织的广延指数和单指数模型弥散加权成像(diffusionweighted imaging,DWI)参数的差异。方法:25例外周带前列腺癌确诊患者行DWI检查,b值为0、500、1 000、2 000 s/mm2。通过单指数模型计算前列腺癌和正常组织的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC),广延指数模型计算分布扩散系数(distributed diffusion coefficient,DDC)和校正系数α值。比较癌组织与正常组织之间ADC值、DDC值和α值(范围0~1)的差异,评价各组织中ADC值与DDC值的差异和相关性,并比较前列腺癌与正常组织之间A D C值和D D C值标准化差值。结果:共3 0个前列腺癌病灶、3 4个正常外周带组织纳入研究。前列腺癌组织ADC值[(0.73±0.14)×10^(-3)mm^2/s]、DDC值[(0.62±0.20)×10^(-3)mm^2/s]和α值(0.65±0.10)均显著低于正常外周带[(1.43±0.25)×10^(-3)mm^2/s、(1.49±0.20)×10^(-3)mm^2/s、0.86±0.09;均P<0.05)]。前列腺癌组织的ADC值明显高于DDC值,正常外周带组织的ADC值低于DDC值(均P<0.05)。在前列腺癌及正常组织中,ADC值与DDC值均密切相关(R2=0.98、0.98,均P<0.05),前列腺癌组织的ADC值和DDC值的标准化差值明显高于正常组织。结论:广延指数模型DWI为鉴别前列腺癌与正常组织提供了更多信息,有助于提高前列腺癌的诊断率。 展开更多
关键词 前列腺癌 扩散加权成像 广延指数模型
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老化实验条件下的IGBT寿命预测模型 被引量:28
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作者 赖伟 陈民铀 +2 位作者 冉立 王学梅 徐盛友 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第24期173-180,共8页
以器件功率循环为基础,在疲劳损伤理论基础上建立功率器件寿命模型,以提高变流器的运行可靠性,为功率变流器的检修维护提供理论基础。给出了器件寿命预测模型的使用价值和意义,通过分析功率器件失效机理,设计了功率循环实验平台和老化... 以器件功率循环为基础,在疲劳损伤理论基础上建立功率器件寿命模型,以提高变流器的运行可靠性,为功率变流器的检修维护提供理论基础。给出了器件寿命预测模型的使用价值和意义,通过分析功率器件失效机理,设计了功率循环实验平台和老化实验方案,阐述了老化实验原理并给出了老化参数提取方法。利用Weibull分布建立了器件的一维寿命模型并分析了该模型的优缺点,提出了改进的器件三维寿命模型,通过对比、分析证明了该模型的准确性,得到的Arrhenius广延指数模型更能体现器件寿命分布。 展开更多
关键词 寿命模型 功率循环 WEIBULL分布 Arrhenius广延指数模型 IGBT
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视频点播中用户交互式请求数分布的建模与分析 被引量:3
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作者 周铀 吴刚 李俊 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第7期1426-1432,共7页
现有视频点播系统的用户行为建模研究仅从会话的角度考察视频交互式请求数分布模型.提出从视频对象的角度考察用户交互式请求数分布.观察到交互式请求数的分布表现出重尾现象;通过对实际用户访问数据的统计分析,证明常用幂律模型不适合... 现有视频点播系统的用户行为建模研究仅从会话的角度考察视频交互式请求数分布模型.提出从视频对象的角度考察用户交互式请求数分布.观察到交互式请求数的分布表现出重尾现象;通过对实际用户访问数据的统计分析,证明常用幂律模型不适合刻画交互式请求数分布;提出采用广延指数模型对其建模.对不同时间区间内用户访问数据的分析表明,广延指数模型较好的描述了交互式请求数的分布,其形状参数描述了用户交互式请求的波动性,尺度参数则刻画了用户交互式请求的时效特性. 展开更多
关键词 交互式请求 用户行为模型 广延指数模型 重尾 时效特性
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内容分发网络中基于数据挖掘的影片热度预测 被引量:1
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作者 周志伟 郑烇 王嵩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期1737-1739,共3页
内容分发网络(CDN)系统对内容热度的估计主要依靠管理员的经验,所以主观性比较大,无法保证服务质量(QoS)。首先对数据进行预处理,得到预测影片的初始知识库,利用数据挖掘技术对已有知识进行学习,对新加入的影片热度进行预测,将影片合理... 内容分发网络(CDN)系统对内容热度的估计主要依靠管理员的经验,所以主观性比较大,无法保证服务质量(QoS)。首先对数据进行预处理,得到预测影片的初始知识库,利用数据挖掘技术对已有知识进行学习,对新加入的影片热度进行预测,将影片合理部署到CDN系统中。比较基于贝叶斯网络的影片热度预测和基于决策树模型的影片热度预测,在正确分类率和其他分类参数相同的前提下,贝叶斯网络所用的时间更短,所以选择贝叶斯网络分类器,解决管理员部署时不准确的问题,提高CDN系统的效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 贝叶斯网络 决策树 热度 广延指数模型
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