新疆广播电视节目内容监测系统建设的设计

近年来,国家实施了"西新工程",加大了对新疆广播电视事业的建设和投入。建立一个全面、实用、快捷、有效的广播电视节目内容监测系统,必须运用当前先进的数字压缩、网络通讯、视音频比对、智能比对、关键词识别、数据库等技术,采用不同的组网方案,来构建节目内容监测系统的监测方式。通过实时监测、轮询监测、任务监测来达到效果,该系统采用面向服务的架构SOA,基于XML统一标准的系统结构。系统在逻辑上采用基于.Net FrameWork规范的B/S/S(浏览端/服务器/服务器)三层结构模型来设计,形成了整体技术解决方案。

电视和广播电视节目内容监测系统设计要点

随着经济的快速发展以及居民生活水平的提高,居民对于文化生活的需求也越来越大。电视和广播电视节目作为居民文化生活的重要载体,先后涌现出了一大批优秀的节目极大地丰富了居民的文化娱乐生活。但是也出现了一些不和谐的因素,为此,应当建立起广播电视节目内容的检测系统,通过运用现今先进的数字压缩、网络通信、视/音频对比以及关键词检索/识别等的技术,并通过采用不同的组网方案,实现对于电视和广播电视节目内容的监测。本文将对电视和广播电视节目内容监测系统的设计方案进行分析阐述。

广播电视节目内容监测系统设计与实现

为了保证广播电视节目内容的无故障播放,采用了节目内容监测系统。通过不断加大监管力度,实现了对广播电视节目内容监测系统的整体构建。利用天线控制器接入,有利于天线通过控制器内的设定实施指令,自动寻找卫星,实现系统对模块信号的接收。为实行节目内容监管过程中数据的安全传输,引进网络技术,及时了解网络运行情况以及节目播出过程中出现的重大异态状况。这些为广播电视行业营造了良好的技术监督手段。

广播电视节目内容监测系统设计

随着科技的飞速发展,人们对音视频的需求越来越大。信息的处理不再局限于音视频数据信息的数量与大小,而是要从大量的音视频数据中迅速、准确地提取所需的信息。本文对该系统的设计和实现作了较为详尽的阐述。目前,广播电视节目中有大量的信息、内容,存在漏播、少播、违规等问题,因此必须对其进行实时监测。

AI技术在广播电视和网络视听节目内容监测中的应用

随着媒体内容的爆炸式增长,广播电视和网络视听节目内容监测面临着海量且多样内容的监测压力、实时监测和快速响应的高要求,技术迭代升级带来的挑战,以及跨平台、跨媒介的监测需求。AI技术为内容监测提供了巨大潜力。它不仅能自动分类与识别内容,还能通过跨模态分析技术结合情感分析引擎,对内容的合规性进行更深入地评估。此外,AI技术还能实现实时监测与预警,以及智能审核与识别,极大提升了广播电视和网络视听节目内容监测的准确性和效率。因此,探讨AI技术在内容监测中的应用,对于应对当前挑战具有重要意义。

人工智能在广播电视内容监测中的应用探讨

随着人工智能技术的飞速发展,其在广播电视内容监测与识别领域的应用日益广泛。探讨人工智能技术在广播电视内容自动化监测、智能识别与分类以及内容安全与合规性检测等方面的应用现状、面临的挑战及未来发展趋势,以期为相关领域的研究与实践提供参考。

智能语音识别技术在广播电视内容监测中的应用

随着科技的进步,智能语音识别技术在广播电视领域的应用日趋广泛。结合智能语音识别技术的工作原理,阐述其在广播电视内容监测中的应用优势和应用范围,具体体现在广播电视内容识别、广告监测和节目质量评估等方面,并指出应用过程所面临的挑战,为智能语音识别技术在广播电视内容监测领域的应用提供重要的参考和借鉴价值。

大数据技术在广播电视内容监测中的应用探析

广播电视一直是传播信息和提供娱乐的重要渠道,深受观众喜爱。但如今,媒体环境正经历着巨大的变革,观众的需求和行为不断演变,广播电视媒体壮大主流思想舆论的任务更加艰巨、形势更加严峻。在这个快速变化的背景下,广播电视内容监测和媒体分析变得至关重要,以确保播出机构能够适应观众的需求,提供高质量的内容,促进广播电视行业健康发展。本文探讨大数据技术在广播电视内容监测和媒体分析中的关键应用,以及如何借助这些技术来改善内容监测工作、开展播出内容质量评估,以满足不断变化的观众需求,提高内容质量,提升广电媒体的社会影响力。

面向广播电视内容综合监测的技术和系统

本文探讨了面向广播电视内容综合监测的技术和系统,旨在提高广播电视内容监管的效率和准确性。首先,介绍了广播电视内容监测的背景和重要性;其次,详细讨论了基于人工智能技术的监测系统的架构和关键技术,包括运用深度学习技术进行视频图像处理、音频分析的创新性进展;最后,展望了未来研究的方向。

广播电视节目监测内容设计

为了保障广播电视节目内容的播出安全,610台采用了节目监测设备和系统,保障发射台站节目无故障播出。另外,为了保障节目播出过程中数据传输的安全,引入了网络云平台,将数据传输到云平台上,方便值机员及时查看设备运行情况,并对播出过程中突然发生的异常状态进行报警,为广播电视监测提供了先进的技术手段。

第28届全国广播电视技术能手竞赛决赛个人一等奖(监测监管专业)获奖选手风采

韩子寅国家广播电视总局二九三台选送单位:国家广播电视总局监管中心个人简介1986年10月出生,中共党员,本科毕业于郑州大学电子信息工程专业,2016年获郑州大学电子与通信工程硕士学位,现任国家广播电视总局二九三台纪委委员、节目机房主任。主要从事广播电视及所属新媒体平台的节目内容、广告内容监听监看和广播电视播出机构合规性监管等工作。曾于2014年、2015年分别获得总局第一届、第二届监管业务技能练兵竞赛(视听新媒体监管类)三等奖和二等奖。

关于印发《辽宁省广播电视局广告监测管理暂行办法》的通知(辽广媒字〔2023〕13号)

各市文旅广电局,省广播电视及信息网络视听节目监测中心:《辽宁省广播电视局广告监测管理暂行办法》已经局党组审议同意,自2023年11月15日起施行。现予公布印发。

广播电视节目制作与传播策略的创新探究

随着互联网和移动终端的飞速发展,短视频逐渐成为人们获取信息和休闲娱乐的主要方式之一,对广播电视行业产生了巨大的影响。本文从短视频时代入手,探讨了广播电视节目制作与传播的创新路径。通过内容形式创新、制作流程改革、社交媒体融合、大数据和人工智能应用以及跨界合作与内容多元化等维度的措施,广播电视行业将拥抱短视频时代的机遇大步前行。

认知无线电技术在广播电视监测中的应用

在经济社会高速发展的趋势下,广播电视业务迎来了全新的发展阶段,陆续产生了多种新技术,对提高广播电视节目质量具有重要的意义。由于广播电视监测的技术难度大,故认知无线电技术不可或缺。当前随着研究的深入,无线电认知的相关理论和技术都有显著发展,特别是在广播电视监测领域,认知无线电技术取得了良好的应用效果,在未来还有巨大的技术应用和发展潜力。基于此,本文重点分析了广播电视监测中认知无线电技术的相关应用,对实际工作具有指导与借鉴意义。

广播电视监测技术的现状与趋势

随着信息技术的快速发展,广播电视的传播渠道和载体不断增多,对广播电视监测技术提出了新的挑战。本文首先分析了模拟信号监测、数字信号监测以及监测覆盖范围扩大等广播电视监测技术的现状。随后,着重探讨了节目音视频智能识别技术、网络视听节目精准监管技术以及5G广播电视监测技术等发展趋势。最后,提出了加快监测技术标准创新、完善监管政策法规、强化数据开放共享等建议,以推动广播电视监管工作高质量发展。

人工智能技术在广播电视新闻节目监测中的应用

新闻节目是广播电视内容监测的重要对象。借助深度神经网络下的机器学习,人工智能技术可以实现新闻节目自动识别、新闻节目条目分割、新闻内容语音识别等智能化处理,帮助监测部门准确掌握新闻报道的整体情况,包括主题报道的播出频道和数量、新闻专题栏数量、新闻报道内容和时长等信息,从而为广播电视宣传管理提供及时有效的数据支撑。

省级广播电视节目内容监管体系的建构与实现

本文针对全媒体融合发展现状,在充分利用现有监管平台的基础上,结合5G通信技术创新性地提出了一套“技术+机制”的监管方案,可实现对传统广播电视和新媒体的统一监管,为广播电视行业高效发展提供了思路。

GY/T 360—2022《广播电视和网络视听节目内容标识标签规范》标准解读

本文对GY/T 360—2022《广播电视和网络视听节目内容标识标签规范》进行了解读,详细介绍了标准制定背景、编制过程、设计思路、主要内容、文本结构、编制原则等,为各单位和机构开展相关工作提供参考依据。

省级广播电视广告与节目内容监测平台设计

本文对省级广播电视监测中心的广告与节目内容监测平台系统设计思路和结构进行详细介绍,分析如何利用音视频、有害内容识别等智能处理技术,提高广播电视的广告与节目内容监测质量和评议能力,为广播电视广告行业和节目内容监测行业质量健康发展起到一定推动作用。

广播电视广告监测系统和节目内容评议技术支撑系统的建设

广播电视是党和政府的喉舌,是舆论传播的重要途径,针对广播电视广告和广播电视节目内容存在的问题,建设广播电视广告监测系统和节目内容评议技术支撑系统已迫在眉睫。建设广播电视广告监测系统,主要完成广告内容识别、违规预警,为各级监管部门提供服务,对识别出的广告信息进行判断、取证,并通过开放系统权限实现相关监管机构对违规广告的研判、审核功能。节目内容评议技术支撑系统可以实现内容智能分析、内容审读评议、专家移动端评议以及互联网客户端评议等功能,提供智能化信息化管理流程。