人工智能技术在广播监管领域的应用

以人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在广播监管领域的应用为重点,阐述人工智能的概念,介绍机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等核心技术,探讨人工智能技术在广播监管领域的应用,如文本分析、数据挖掘、图像和视频分析以及自动化决策等。这些应用为提高广播内容的质量、监管效率和合规性提供了强大的工具,能够推动广播行业的健康发展。

基于人工智能的广播监管技术应用与实践探析

进入全媒体时代,广播行业发展迅速,广播监管工作迎来新的挑战与机遇。面对海量监测数据,传统监测工作模式已不能适应业务发展需要,人工智能技术的应用为广播监管工作注入了新的活力。本文以山东省基于人工智能的分布式广播内容监管系统为例,论述了该技术应用与实践的必要性,探讨其在广播监管领域的创新发展途径。

人工智能在广播电视监测监管中的应用分析

人工智能技术是一种集计算机、通信、传感等多 种技术于一体的技术,其发展在社会各个领域中均产生了重 要影响。人工智能技术的发展将会在广播电视监测监管中发 挥重要作用,本文对人工智能在广播电视监测监管中的应用 进行了分析,旨在提高广播电视监测监管水平。

面向媒体融合的广播电视监测监管体系

随着媒体融合的不断深入,广播电视行业面临新的监测监管挑战。目前,广播电视监测监管体系中,监管范围和标准不清晰、监测技术和设备单一落后、监测数据收集整理分析效率不高等问题成为制约监管效果的重要因素。对此,结合实际情况,提出明确监管标准和范围、引进新的监测技术和设备以及整合多源数据等改进措施,以提高广播电视监测监管体系的效率和适应性。

广播电视跨业务融合监管体系的探索与实践

在新媒体飞速发展,地、市、县级广电与多个部门合并等的大环境下,传统广播电视节目的单一监测已经不能满足有着文化、广电、旅游等多业务的行政管理部门的跨业务监管需求。柳州市广播电视监测中心运行管理的柳州市应急广播调度控制平台,创新将柳州市广播电视安全播出监测指挥平台、互联网上网服务营业场所视频监控平台、旅游应急指挥监控平台、广播电视视频会议平台等融合,是全广西第一个文广旅综合性监测平台。基于此,本文以柳州市应急广播调度控制平台为例,分析其对广播电视跨业务融合监管体系的实践。

云计算技术在广播内容监管方面的应用

随着互联网和计算机科学的发展,云计算技术正在逐渐渗透进以大数据为基础的当代互联网管理的方方面面。云计算技术拥有庞大的存储能力和远超网络服务器的计算能力,其技术的理论依据更为先进。无论是个人、企业还是大型网站,云平台都能为其提供极高的存储和运营便利性。正因如此,广播系统的内容监管也可以借助云计算技术得到加强,以满足国家规定与媒体的转型需求。本文主要分析云计算技术在广播内容监管方面的应用现状,并侧重介绍云计算技术的原理与实现方式。

5G时代广播电视监测监管技术

二十一世纪是科技迅速发展的世纪,5G技术的应用越来越成熟,我们享受到全新的通讯服务。而5G技术的创新发展与成熟运用,也带来广播电视监测监管的新要求。基于三网融合的时代战略,做好5G时代下广播电视监测监管工作,以机遇的把握与挑战的应对,提升5G网络通讯环境,实现网络时代的智慧化监管,成为广播电视服务的新导向。

中外广播电视监管机构简析

按照监管对象的不同,广播电视监管机构大致可分为两种类型:一种是统一监管机构,另一种是分类监管机构。本文介绍了法国、韩国、中国、美国、英国广电监管机构的组织构成、职能和发展情况。

玉溪市广播电视和视听新媒体监测监管平台设计

本文对玉溪市广播电视和视听新媒体监测监管现状进行分析,结合实际论述地市级广播电视和视听新媒体监测监管平台建设的项目需求与设计方案,为地市级广播电视和视听新媒体监测监管平台建设提供借鉴与参考。

DAVS广播电视广告监管系统分析

详细介绍了DAVS广播电视广告监管系统的主要特点、结构组成、功能优势等,展示了目前广播电视广告监管的应用技术水平。该系统能通过自动识别的方法对监测到的广告做出定性、定量的分析,并对广告质量进行评价,提供数据支持,为广播电视广告监管工作提供了一套实用的工具。

大数据分析技术在广播电视监管中的运用分析

本文首先分析了面向大数据的广播电视监管方式的设计原则,具体从对智能化的数据设计原则、潜在威胁挖掘设计原则以及数据的可视化设计原则三个方面进行了详细的阐述,最后全面总结了大数据分析技术在广播电视监管中的运用问题,旨在为大数据分析技术在广播电视监管工作中的运用提供理论保障,从而提高整个广播电视监管工作的效率和工作质量。

KVM OVER IP在广播电视监管机房中的应用

本文主要介绍了基于IP技术的KVM在广播电视监管机房中的应用,通过KVM OVER IP实现对设备管控和业务手段的延伸,实现了广播电视监管机房快捷高效管理和运维,以期给同行提供一些借鉴与参考。

融媒体时代广播电视监测监管的基点与重点

互联网时代,新媒体以自身独特优势迅速崛起,一个全新的融媒体时代正在到来。新形势下,如何做好广播电视监测监管工作是我们必须面对的重大课题。本文总结了融媒体时代下广播电视监测监管的工作基点,将其概括为"三个融合",并提出广播电视监测监管未来工作的重点应做好"三个加强"。

融媒体时代广播电视监测监管的基点与重点

融媒体时代背景下的广播电视行业发展问题已经得到社会广泛关注,本文在总结融媒体时代广播电视监测监管基点的基础上,对广播电视监测监管的重点内容以及技术方法进行了分析,旨在为进一步推动广播电视行业发展奠定基础.

5 G时代广播电视监测监管面临的机遇与挑战

随着网络科技的不断发展,5 G技术逐渐步入各行各业,探讨5 G时代的广播电视监测监管如何进行整合升级,不断提升广播电视监测监管效率。

基于层级分类的广播电视监管平台数据资产管控体系设计

面对当前监管平台的多类数据分散存储、分散管理的数据防控现状,结合各类数据资产应用的实际状况,本文提出了一种基于获得成本和业务应用价值的数据资产分级评估方法,结合制度管理、人员权限管理和安全管理策略,构建数据资产全生命周期的统一管控体系,可促进监管平台数据资产管理水平的提升。

面向内容监管的广播电视节目编目系统

随着广播电视频道的日益增加,现行人工监听监看方式已无法适应大量节目内容监管的需求。本文提出了面向内容监管的广播电视节目编目系统的设计和实现方案,整合了广电监管平台现有监测系统的音视频资源,利用模板库智能识别音视频中的节目,具备可扩展性。

数据库冗余备份及灾难恢复系统在广播电视监测监管行业中的应用研究

在大数据时代下,广播电视监测监管行业中也产生了海量的信息数据,为有效保障监测监管数据具有较高的安全性,需要将数据库冗余备份与灾难恢复系统灵活运用其中。在这一背景下,本文将结合相关研究资料,在阐明数据库冗余备份与灾难恢复系统基本运行模式的基础上,对其当前在广播电视监测监管行业中的实际应用进行研究。

广播电视监测监管与指挥调度平台综合系统

目前各省市着力开发综合系统,统一展开监测监管管理和指挥调度,以系统完善的功能展开集成化管理,优化管理效果,提高广播电视播出的稳定性。基于此,本文分别研究了广播电视监测监管与指挥调度平台综合系统的系统设计原则、功能设计以及系统构成,以湖北省具体案例展开研究,强调综合系统在广播电视系统中的应用优势。引言:科学技术的进步推动我国广播事业的发展,传统的综合系统已经出现明显的滞后性,难以实现广播电视系统的科学管理。对此各省市广播电视台逐渐建构集合监督管理和指挥调度一体化的管理平台,利用综合系统展开广播电视的管理。因此,本文对综合平台的建设展开研究,以期完善综合系统功能,推动综合系统的广泛使用,让广播电视得到更高效的管理。

内蒙古自治区广播电视监测监管现状及存在问题和发展方向探析

随着经济社会的不断发展,内蒙古自治区广播电视事业出现了蓬勃发展的新局面,形成了集卫星、有线、无线为一体的现代电子传播媒介,影响着大众精神文化生活。特别是数字化、网络化技术的快速发展和应用,大量新媒体蓬勃兴起,广播电视事业进入全新发展阶段。广播电视监测监管是规范广播电视及新媒体健康有序发展、满足百姓享受高质量文化需求、促进社会主义文化大发展大繁荣,维护国家文化安全和社会稳定的重要保障。