适用于广播监视的视频水印协议

数字水印技术被广泛应用于多媒体版权保护、广播监视等领域中.在广播监视中,广告商首先在他的广告中嵌入水印信息,之后把该广告发送给广播电视台.为了防止双方可能产生的欺诈,对一段广告、嵌入的水印能够做出双重认证是必不可少的.论文就双重认证提出了一种适合应用在广播监视中的协议,该协议在加密域完成水印的产生和嵌入.协议在加密时应用一种同态公钥密码技术,同时利用嵌入的信息绑定广告、嵌入的水印和本次交易.应用提出的协议,最常见的问题如消费者的权利问题和非绑定问题都可以被解决,甚至广告商或广播电视台的欺诈行为也可以预防.

适用于广播监视的安全视频水印方案

考虑到广播监视应用中对视频片段的认证问题,基于三维离散小波变换,提出一种新颖的顽健视频散列算法,并利用生成的散列值和水印标识形成待嵌入的水印信息,以实现对视频片段的认证。在此基础上利用扩频水印技术提出一种适用于广播监视的安全、顽健的视频水印算法。理论分析和实验结果表明,提出的算法具有很好的安全性和顽健性。

广播监视中的安全视频水印算法

分析广播监视应用中对视频片段及水印的双重认证问题,基于三维离散小波变换,提出一种高安全性的鲁棒视频水印算法。该算法生成视频哈希值,并用私钥对版权信息和哈希值进行签名,由生成的签名和哈希值构建待嵌入的水印,以实现广播监视中对视频片段及水印的双重认证。理论分析和实验结果表明,该算法对于广播监视应用具有较好的安全性和鲁棒性。

一种应用于广播监视的视频水印方案

针对广播监视中的视频认证问题,提出一种基于宿主视频特征值的水印算法：首先结合三维小波变换和离散余弦变换变换提取视频特征值,并利用特征值和版权保护信息共同组成水印信息,然后根据人眼视觉特征自适应的选取嵌入区域,并利用扩频通信技术提高水印的鲁棒性。理论分析和实验结果表明,提出的水印算法抗攻击能力强,实时性好,可用于视频认证。

基于IMMKF算法的ADS-B监视应用目标跟踪

目标跟踪是机载广播式自动相关监视(ADS-B)应用的基础功能,对提升航空器周边的弱机动民航飞机目标跟踪性能具有重要意义。提出一种基于交互式多模型卡尔曼滤波(IMMKF)算法的ADS-B监视应用目标跟踪方法。首先,针对弱机动背景下的民航飞机的飞行特点,建立包含匀速模型和标准协同转弯模型的运动模型集,并对模型进行线性化近似;然后,将模型预测和ADS-B状态矢量量测数据作为IMMKF算法中多个并行卡尔曼滤波器的输入,进行并行滤波;最后,计算得到目标状态矢量的估计和模型近似概率,并作为下一次迭代的输入。结果表明:相比于基于匀速模型的卡尔曼滤波目标跟踪方法,IMMKF算法的位置跟踪误差降低了59%,速度跟踪误差降低了77%,显著提升了状态估计性能,具备较高的跟踪精度、稳健性与计算效率,在ADS-B监视应用中具有实际应用价值与借鉴意义。

高空航路ADS-B监视性能评估

广播式自动相关监视(ADS-B)系统的监视性能评估对于保障民航飞行安全具有重要意义。首先参考欧洲航行安全组织技术规范,提出了ADS-B监视性能指标及其统计方法,然后以此为基础设计构建了ADS-B监视性能评估系统,最后利用中国民航大学ADS-B地面站采集的监视数据,统计得到了天津机场周边高空航路16个监视性能指标。研究表明:ADS-B地面站有效覆盖半径为170 km,在地面站有效覆盖范围内,所评估的16个性能指标均满足技术规范对高空航路的监视性能要求。

基于最小色散方法的广播式自动相关监视压制式干扰抑制

压制式干扰是广播式自动相关监视(ADS-B)系统面临的最常见且最有威胁的干扰之一。该文将最小色散算法应用到ADS-B信号压制式干扰抑制的研究中。首先,利用ADS-B信号的脉冲特性,将以往只考虑二阶统计量的形式扩展,重新建立p范数约束优化模型。然后,提取观测信号更低阶统计量中的有用信息,将解算最优加权矢量转化为一个最优化问题。最后,解算最优权矢量,对观测信号进行空域滤波,完成ADS-B的压制式干扰抑制,并对抑制结果进行性能分析。文中提供的仿真实验结果验证了算法的有效性,该方法不需要知道ADS-B信号来向,也无需估计协方差矩阵。

1090ES广播式自动相关监视系统的CPR算法

在1090ES广播式自动相关监视(ADS-B)系统中,为了对飞机的位置消息进行有效编码,经度和纬度采用简洁位置报告(CPR)的形式。介绍了CPR编解码算法的基本原理,详细描述了1090ES ADS-B系统中经度和纬度消息的CPR编解码方法,给出了全球位置和本地位置的编解码算法和实现步骤。

基于粒子群优化多核支持向量数据描述的广播式自动相关监视异常数据检测模型

广播式自动相关监视(ADS-B)作为新一代空中交通管理(ATM)通信协议,是未来空管监视系统的关键技术。目前,由于ADS-B采用明文格式广播发送数据,其安全性问题受到挑战。针对ADS-B易受到的欺骗干扰,该文将ADS-B位置数据和同步的二次雷达(SSR)数据作差,将两者的差值作为样本数据。利用多核支持向量数据描述(MKSVDD)训练样本,得到了超球体分类器,此超球体分类器能检测出ADS-B测试样本中的异常数据。并且,通过粒子群算法(PSO)优化了GaussLapl和GaussTanh两种MKSVDD的惩罚因子、多核核函数系数以及核参数,提高了异常数据检测性能。实验结果表明,对于随机位置偏移、固定位置偏移、拒绝服务(DOS)攻击和重放攻击,粒子群优化多核支持向量数据描述(PSO-MKSVDD)模型能检测出这4种攻击类型的异常数据。且相较于其他机器学习和深度学习方法,该模型的适应性更好,异常检测的召回率和检测率更优。证明该模型可用于ADSB异常数据的检测。

广播式自动相关监视(ADS-B)信息在空管系统中的应用研究

广播式自动相关监视(ADS-B)具有良好的监视手段,能更准确、连续、及时地掌握飞行器的飞行动态,监视范围覆盖了从"登机门到登机门",对在低海拔、非陆地区域等无法布设传统航管雷达的区域能达到补盲作用,帮助管制人员有效地实施空中交通指挥。我国航空事业起步较晚,技术力量薄弱,论文主要对广播式自动相关监视(ADS-B)的组成、工作原理、特性做阐述,介绍利用ADS-B传感器的布设网络,进行ADS-B监视信息的处理并与原有的传统航管雷达进行融合相关,提供ADS-B监视服务。

ADS-B广播式自动相关监视原理及未来的发展和应用

广播式自动相关监视(ADS-B)是一种基于GPS全球卫星定位系统和地/空、空/空数据链通信的航空器运行监视技术,其中978 MHz的ADS-B技术——UAT系统在通用航空领域空管方面有广泛应用。中国民航飞行学院作为亚洲最大的飞行学院率先在亚洲应用ADS-B技术,从2005年至今,ADS-B系统累计运行超过10万飞行小时,工作稳定可靠。该系统极大地提高了飞行训练容量和飞行训练监控的能力。虽然学院应用了ADS-B技术,但只应用了它的部分功能。实际上ADS-B技术还有很多功能没有使用,如FIS-B和TIS-B功能等。利用学院现有的设备,未来ADS-B具有极大的应用空间。由于ADS-B采用TDMA和随机寻址广播技术,最大实时监控飞机多达500架。本文就ADS-B中的TDMA和随机寻址广播技术以及它未来广泛的应用前景进行粗浅的讨论。

两种ADS-B广播式自动相关监视系统的兼容

ADS-B广播式自动相关监视目前主要包括两种:1)978MHz通用访问的UAT;2)1090MHz的S模式应答机扩展电文数据链(1090ES)。1090ES系统应用于商业运输航空领域,UAT数据链主要应用于通用航空领域。1090ES对机载设备改装要求不高,可以利用现有的S模式应答机升级后实现,因此得到了运输飞机制造商的支持。UAT系统则以其机载设备简单,灵活度高和成本低而在通用航空领域占有一席之地。由于ADS-B处于发展阶段,一些国家采用UAT,一些国家采用1090ES,因此如何使两种系统在空中交通管制中并存和兼容,是急需探讨的课题。

广播级液晶监视器的光学色度测试

目前,液晶监视器正逐渐走进电视演播室,成为监视与定性监测电视图像质量的设备之一。那么,这些广播级液晶监视器的色度性能究竟如何,因为液晶显示器的显示原理与CRT显示器不同,相应的测试方法又应该是怎样的,本文就这些问题进行了探究。先介绍了广播级监视器的光学色度要求,分析了液晶显示器件的基本工作原理及色度显示特点后,探讨了液晶监视器光学色度测试方法,最后给出并分析了实际的测试结果。

民用航空广播式自动相关监视数据输出标准研究

近年来,广播式自动相关监视已在全国范围内开展了部署工作,但其与新技术的快速应用相比,在标准制定方面已经出现了一定的滞后。对目前业界广泛使用的由欧洲空管当局(Eurocontrol)定义的广播式自动相关监视数据输出标准进行了初步研究,并对实际应用中遇到的问题和解决办法进行了探讨。

基于改进单天线投影算法的广播式自动相关监视信号分离

广播式自动相关监视(ADS-B)作为一种新的监视技术正受到国际民用航空组织(ICAO)的大力推广。然而,由于ADS-B信号传输具有随机性,多条信号交织问题不可避免。该文提出一种改进的单天线投影算法(PASA)。利用单通道分离交织信号,首先对单通道接收到的数据提出一种新的矩阵重构方式,从而降低两条信号之间的相对时延和频偏要求;然后利用投影算法分离交织信号。仿真实验结果验证了该算法的有效性。

广播式自动相关监视系统应用探讨

广播式自动相关监视系统作为有效的监视手段,大大增加了飞行训练量,同时保障了飞行训练的安全,文章通过飞行学院对ADS-B系统的应用实践,对ADS-B系统的主要功能进行了探讨。

基于Petri网的终端区ADS-B监视系统及其可靠性研究

为辅助塔台管制人员决策,提升航空器运行安全性,提出一种以广播式自动相关监视(ADS-B)数据为数据源的终端区监视系统。首先,基于系统需求分析系统架构特征,利用面向对象Petri网(OOPN)灵活、易于模块化设计等优点,将复杂系统模块化,分别建立子系统模型,依据子系统间的交互关系建立整体系统简化模型,并分析模型的可靠性;然后,设计ADS-B数据流实时传输引擎,利用无线传输的方式提升数据使用效率,然后,设计ADS-B数据流实时传输引擎,利用无线传输的方式提升数据使用效率,有效传输虚拟系统与外部实体之间的数据;最后,基于虚幻引擎(UE4)平台,构建虚拟现实仿真系统,实时监视机场及周围一定范围内的航空器。实时监视机场及周围一定范围内的航空器。结果表明:该系统建模方法能提高系统的模块性和可靠性,增强系统逻辑结构的易分析性,构建的系统可以安全、可靠地实现终端区监视功能。

广播式自动相关监视与二次雷达的数据融合及应用

分析了广播式自动相关监视与二次雷达各自的优缺点,提出了一种将二者数据融合的系统模型,该系统在不同机载设备条件下都能给出统一航迹.实测数据表明,系统能在保证现有二次雷达监视可靠性与稳定性的前提下,提高了跟踪精度和更新率,从而实现对飞行目标从航路到场面的完整与连续监视.

基于广播式自动相关监视系统的高空风场短时预测方法研究

使用飞机作为天气传感器是空中交通管理和气象研究的最新进展,其数据有利于提高气象信息监测和预报的准确性,这将是中国航空气象领域的重大突破。结合ADS-B和Mode S数据的风场反演结果,更加丰富的数据集使短时风场的预测效果优于传统方法。利用一种新的、多功能、高精度的优化风场数据进行短时高空风场的预测研究。为提高中尺度高空风场短时预报的精度,基于高精度、高覆盖的风场反演数据,研究了高空风场的短时预测算法。通过分析高空风场时间序列的分布特征和变化趋势,建立SARIMA和GPR两种时间序列预测模型,分别讨论两种模型的优缺点及其应用方向,并对模型的预测准确性进行定量分析。结果表明,基于GPR的方法优于基于SARIMA的方法。在可接受的预报时间范围内,基于GPR的预测模型能较好地捕捉高空风场的变化趋势,具有较好的泛化能力。在可用数据较少的情况下,GPR模型的复杂度不太高,时间相对较少,即用较少的时间换取更高的准确性,非常适合高空风场的短时预测。

广播式自动相关监视信号接收系统设计

针对低成本、高性能的广播式自动相关监视(ADS-B)系统的设计需求,研究了ADS-B信号接收技术。基于软件无线电技术,设计了基于1090ES模式的ADS-B信号软件接收机;利用廉价的软件无线电平台(RTL-SDR)及Matlab,对设计进行了验证,实现对民航航班ADS-B信号的实际接收。相对于传统的ADS-B接收机,结构简单,灵活性高,提高了开发效率。