-
题名基于GF-2影像的离子吸附型稀土矿含量推断方法
- 1
-
-
作者
班玉莹
成功
-
机构
有色金属成矿预测与地质环境检测教育部重点实验室(中南大学)
中南大学地球科学与信息物理学院
-
出处
《地质学刊》
CAS
2023年第3期291-296,共6页
-
基金
湖南省自然资源科技计划项目“基于遥感地球化学方法的地表成矿元素丰度定量反演研究”(2020-04)。
-
文摘
寻找离子吸附型稀土矿床对保障我国关键矿产资源具有重要作用。综合利用广西崇左六汤矿区的基础地质、地球化学勘探、高分辨率遥感影像等多源地学数据,以已知矿床分布特征为约束,基于多项式回归及BP神经网络对该区进行建模,以决定系数R 2及均方根误差(RMSE)为模型评价指标,对研究区离子吸附型稀土矿含量进行预测。研究结果表明,多项式回归模型检验R 2=0.54,BP神经网络模型检验R 2=0.64,剔除数据中高离群值后模型精度显著上升,多项式回归模型精度较好,但预测效果图与实测效果图差异较大。综上,数据中离群值的存在对模型的影响较大,模型拟合的好坏并非判断模型好坏的唯一标准,BP神经网络模型能较好预测研究区离子吸附型稀土矿含量。
-
关键词
GF-2影像
离子吸附型稀土矿床
建模
广西六汤矿区
-
Keywords
GF-2 image
ion-adsorption rare earth deposit
modeling
Liutang mining area in Guangxi
-
分类号
P618.7
[天文地球—矿床学]
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-