乡村振兴背景下广西生鲜农产品冷链物流发展问题研究

在农业发展问题中,农产品销售成为乡村振兴战略重中之重,有效实现农产品源头与销售市场无缝连接,减少农产品流通环节,农民收益达到最大化,更好地推动农业产业化发展。本文以那林草鱼冷链物流供应链为例,通过相关市场调查、数据分析,调查广西生鲜农产品冷链物流发展现状,剖析广西生鲜冷链物流实际问题,提出冷链发展策略,以前推动广西冷链物流服务水平的提升。

“互联网+”背景下广西生鲜农产品冷链物流运作模式研究

基于广西生鲜农产品冷链物流模式单一、模式发展滞后和不适合当前农产品冷链物流发展的现实,本文通过对广西生鲜农产品冷链物流现有运作模式的厘清,探讨广西现有生鲜农产品冷链物流模式运营中存在的问题及原因,试图在结合广西生鲜农产品冷链物流实际发展情况的基础上,构建"互联网+"前提下,实现线上和线下有效结合的适合广西生鲜农产品冷链物流发展的模式。

“互联网+”背景下广西生鲜农产品冷链物流发展对策分析

"互联网+"背景下,广西生鲜农产品冷链物流发展迅速,但冷链物流模式单一、生鲜农产品流通过程中断链断点导致损耗严重、冷链物流基础设施供给不足和冷链物流人才缺乏的现实问题亟需解决。文章在分析广西生鲜农产品冷链物流发展存在的问题和原因基础上,从创新生鲜农产品冷链物流流通模式、构建合理的冷链物流网络运作体系、合理规划冷链物流基础设施建设、全方位多维度合理推动冷链物流人才培养方面,提出促进广西生鲜农产品冷链物流发展的对策。

广西生鲜农产品冷链物流现状及发展对策研究

居民收入水平的提高和受保健养生的观念推动,人们对生鲜农产品的需求量越来越大,生鲜农产品的品质安全已经成为了人们普遍关注的话题。通过对广西生鲜农产品的数据概括,分析广西生鲜农产品冷链物流现状和机遇,对广西发展生鲜农产品冷链物流中存在的问题进行深入研究,提出适合广西生鲜农产品冷链物流发展的对策建议。

“互联网+”背景下广西生鲜农产品冷链物流发展的探究

现阶段,广西生鲜农产品冷链物流在时代的快速革新下实现了迅猛发展,但由于存在冷链物流人才缺乏、冷链物流基础设施不完善、冷链物流模式单一及流通中面临着断链断点等问题,所以造成产品损耗严重,亟须采取措施予以有效解决。基于此,文章首先分析了广西生鲜农产品冷链物流发展现状,其次探索了当前广西生鲜农产品冷链物流发展过程中存在的问题,最后提出了促进广西生鲜农产品冷链物流发展的有效对策,以期促进广西生鲜农产品冷链物流的发展。

广西生鲜农产品冷链物流现状及发展策略研究

随着物质生活水平的提高,人们对生鲜农产品的品质需求越来越高。由于生鲜农产品易腐性、时效性的特点,冷链物流是保证运输过程品质的关键环节。文中通过研究广西生鲜农产品冷链物流现状,发现链物流产业不完善且体系落后,基础设施建设薄弱、广西的生鲜农产品冷藏车运力不足、冷链物流企业规模小,信息化程度较低、冷链物流专业人才缺乏等存在问题,并提出相应解决策略,以期加快广西生鲜农产品冷链物流产业发展,对推动实施乡村振兴战略、提高农民生活水平产生积极影响。

基于补短板、强弱项的广西生鲜农产品冷链物流体系构建关键要素研究

广西的经济发展离不开农业,而生鲜农产品能否在不失营养和味道的前提下送达人们的餐桌上,关键得依靠冷链技术的支持。冷链物流能否提高生鲜农产品的保鲜能力,关键是要解决冷链物流体系中的短板与弱项。广西冷链基础薄弱,应该怎么破局?文章将从重组供应链、培养新农人、优化冷库布局、集约化运输、标准化作业这5个关键要素去解决问题,让田头的最先一公里到餐桌上的最后一公里,在“冷链”的帮助下,让生鲜农产品优雅、新鲜的完成使命,促进广西经济发展。

生鲜农产品冷链仓储物流效率影响因素研究

由于生鲜农产品贮存期短、容易腐烂、变质等特点,对贮藏的温度、卫生状况有较高的要求,传统的物流方式不能保证生鲜农产品在一定的低温下贮存、运输。文章以A省为研究对象,根据对该省生鲜农产品生产现状、交通运输基础设施建设的分析,以数据包络分析方法探讨影响生鲜农产品冷链仓储物流效率的相关因素,并提出完善冷链物流基础设施建设、强化冷链仓储物流的信息系统、强化对冷链仓储物流专业人才加强培养、积极推动第三方冷链仓储物流企业发展、加强冷链仓储物流体系的标准化建设五项措施。

基于组合预测法的云南省生鲜农产品冷链物流需求预测

冷链物流需求预测是区域冷链物流基础设施规划的基础工作,建立合适的预测模型,较为准确地预测生鲜农产品冷链物流需求量具有重要的现实意义。该文章在单一预测模型的基础上,通过熵值法赋予灰色预测GM(1,1)、时间序列ARIMA法和二次平滑指数法三种单一预测模型权重建立组合预测模型,利用云南省2009—2020年六类生鲜农产品生产量数据对2021—2030年相关物流量进行预测,预测结果表明组合预测法的预测精度要优于三种单一预测方法。该研究选用组合预测模型预测云南省冷链物流需求量,结果显示云南省生鲜农产品冷链物流需求保持一定幅度的线性增长趋势,年均增长率将达到2.94%。通过冷链物流基础设施对比得到云南省冷链物流基础设施和其他省份存在较大差距,难以满足生鲜农产品冷链物流需求日益增长的速度。本文从云南省政府、企业和农民的角度,提出加速云南省冷链物流发展的对策建议。

基于AI技术的湖南生鲜农产品智慧冷链物流体系构建研究

随着人们生活水平的提高,对生鲜农产品的需求不断增加。冷链物流作为保证生鲜农产品质量的关键环节,越来越受到重视。然而,传统的冷链物流存在许多问题,如效率低下、成本较高等。因此,构建基于AI技术的智慧冷链物流体系成为一个重要的研究方向。论文以湖南省为例,探讨了如何利用AI技术构建智慧冷链物流体系,以提高生鲜农产品的物流效率并降低成本。

生鲜农产品冷链物流过程优化研究

生鲜农产品一般物流过程包括从采收到销售的若干独立的物流单元,通过模型抽象对物流过程中的能耗、数量损耗和质量水平进行清晰界定。以各物流单元的时间和温度为决策变量,以时限和制冷条件为耦合约束,以能耗、数量和质量的损耗最低为优化目标,建立生鲜农产品多目标冷链物流过程优化模型,并设计基于带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)的求解过程。针对久通物联企业冷鲜肉物流过程的优化研究发现:在不同的约束目标下,企业可获得多种最优的时间温度组合方案供决策者选择;冷鲜肉多目标优化解集结果可分为3类,其中冷鲜肉宰杀时间对整个物流过程的损耗成本和质量水平有较大影响,在通过仿真获得的数据中有一半以上的数据受宰杀时间影响。随着剩余质量水平要求的提高,各物流单元温度下降对损耗成本的影响逐渐减小,尤其是剩余质量水平要求在86.4%以上时,几乎不受影响。此时在既定的成本目标下,企业可以尽可能提高制冷条件以提高冷鲜肉质量水平。

基于动态需求的生鲜农产品冷链物流配送路径优化

为了解决冷链产品配送中动态需求处理不合理导致配送总成本高和碳排放量高的问题,提出一种动态处理策略,包括动态分批优化和紧急订单即时重优化。该策略考虑静态客户订单取消、需求量增减和新增客户三种动态事件,并建立以物流总费用最小为目标的生鲜冷链物流配送路径优化模型。同时,引入2-opt优化算子的改进遗传算法作为优化方法,该方法能提高算法的搜索精度。试验结果表明,相较于不考虑动态处理策略的优化方法,考虑动态处理策略可以使配送总成本减少21.59%,碳排放成本减少13.61%。这一结果验证了策略和算法的有效性,为生鲜冷链物流企业配送方案的制定提供了良好的借鉴。

安徽省生鲜农产品冷链物流需求预测研究

生鲜农产品等冷链产品市场需求快速增长,冷链物流的供给无法满足人们的需求给生鲜农产品带来新的挑战.安徽省作为一个农产品丰富的地区,生鲜农产品的供应对于满足市场需求至关重要.收集了2001~2022年生鲜农产品产量数据,采用反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BP神经网络)、长短时记忆(long short-term memory,LSTM)、粒子群算法优化的长短期记忆神经网络(Particle Swarm Optimization-Long Short-Term Memory,PSO-LSTM)三种模型进行训练和验证,通过三种模型的对比分析,三种模型相对误差分别为0.13%、0.06%、0.02%.结果表明,PSO-LSTM模型预测精度最高,拟合效果最好,能够有效预测未来四年安徽省生鲜农产品冷链物流需求,以应对不断增长的冷链物流需求压力.

电商环境下生鲜农产品上行与冷链物流协同发展关系研究

在政府大力支持发展农村电商和冷链物流的环境下,提出基于众筹与扶农的生鲜农产品上行模式,利用系统动力学理论探究其发展可行性及生鲜农产品上行与物流企业协同发展对上行系统的影响。研究表明,生鲜农产品销量是上行系统各主体收益的主要影响因素,仅增加冷链物流投入不能有效促进农产品流通,电商企业与物流企业关于保鲜努力和电商研发的协同投入是促进生鲜农产品上行的有效途径,且当物流企业和电商平台将每月收益的30%进行协同投入发展时,生鲜农产品销量、系统各主体收益都显著增加,是电商平台与物流企业的最佳协同发展方案。

生鲜农产品冷链物流的风险控制研究

本文通过对生鲜农产品冷链物流的风险因素进行分析,总结了相关风险控制策略,旨在为生鲜农产品冷链物流的安全管理提供参考和建议。生鲜农产品从采摘、加工、运输到最终销售过程中,因为其易腐性和易变质性,需要依靠冷链物流保持在特定温度范围内进行储藏和运输。

基于DEA的我国生鲜农产品冷链物流空间效率测度及提升策略研究

通过测度我国生鲜农产品冷链物流空间效率,对全国31省市生鲜农产品冷链效率差异进行分析,对提升农产品冷链物流效率提出对策建议。以全国31个省市为分析对象,采集2017—2021年面板数据,利用DEA 3.0从静态和动态两个维度对我国各省市农产品冷链物流空间效率进行测度,构建CCR模型和BCC模型分析静态效率,利用Malmquist指数分析动态效率。结果表明:我国整体冷链物流效率水平较高,但距离DEA效率前沿面还存在一定差距,各地区冷链物流效率呈现出空间差异性,技术进步变化对全要素生产力有显著推动作用。提出要提升农产品冷链物流效率各地区需结合实际情况,加大政府规划指引,促进冷链物流技术革新,培养冷链物流技术人才,提高冷链物流管理水平,促进我国农产品冷链物流协调发展。

乡村振兴战略下生鲜农产品冷链物流发展问题及对策研究

冷链物流是保障生鲜农产品流通的重要环节,是促进生鲜农产品“上行”的重要保障。但目前我国生鲜农产品冷链物流存在冷链物流体系不健全、基础设施不完善、运输过程损耗高、信息不对称以及电子商务平台管理存在安全隐患等问题。针对上述的问题,从加强基础设施的建设、健全生鲜农产品冷链物流体系建设、对物流耗损的源头进行控制、加强冷链物流人才的培养体系、规范电商平台管理以及完善信息体系建设方面提出针对性的对策。

生鲜农产品冷链物流发展现状与优化策略研究——以徐州市为例

近年来,随着乡村振兴的深入和生鲜电商的飞速发展,生鲜农产品的市场需求量日益扩大,给冷链物流业的发展带来了新的机遇和挑战,优化生鲜农产品冷链物流的发展逐渐成为实务界和理论界聚焦的问题。文章以淮海经济区农业大市——徐州市为研究对象,实际分析徐州市生鲜农产品冷链物流的发展条件和发展现状,讨论冷链物流实际需求与发展现状的矛盾,并提出了针对性优化发展建议,旨在推动徐州市生鲜农产品冷链物流的高质量发展。

数字化转型背景下生鲜农产品冷链物流效率的提升路径

数字化转型时期,生鲜农产品冷链物流的相关工作亟需得到积极有效的落实,以此来推动农业经济持续发展,并力求取得显著成效。为确保生鲜农产品的品质,降低农产品损耗,提升冷链物流效率是最直接且有效的手段,为此本文将从生鲜农产品冷链物流的工作特点出发,分析影响物流效率的因素,同时提出有效措施,借此保障生鲜农产品冷链物流进一步发展。研究发现,影响物流效率的因素有很多,通过加快信息技术建设、完善物流管理体系以及建设人才队伍等措施,可科学提升冷链物流效率,夯实生鲜农产品经济的基础。

高质量发展下生鲜农产品冷链物流配送路径优化研究文献综述

文章在阅读了大量有关生鲜农产品冷链物流配送的相关文献,对前辈们的研究在进行分析对比以后,发现相关生鲜农产品冷链配送问题的研究在行业内仍处于初级阶段。相关的理论有可持续发展、协调理论、创新理论、冷链物流、配送路径优化问题、物流服务质量理论等,学者运用AHP评价方法、DEA分析模型和Tobit模型对物流进行评价,改进熵和欧氏进展方法、定性阐述对生鲜农产品电子商务物流能力进行分析,最后在利用蚁群算法、遗传算法、模糊时间窗函数和灰类白化权函数等对冷链配送和满意度研究。生鲜农产品在配送时受到多种因素的影响,目标也呈现多元化,力求建立低碳约束下考虑配送总成本低、效率高、客户满意等要求下的冷链协作配送路径优化模型。