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基于改进YOLOv7的码头作业人员检测算法
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作者 张孝杰 张艳伟 +3 位作者 邹鹰 尹学成 程祈文 沈汝超 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2024年第2期67-75,共9页
广角监控图像中人员目标检测对于码头智能安防具有重要意义。针对传统YOLOv7算法在码头广角监控图像识别中,存在小目标特征提取能力弱、人员检测准确率低等问题,研究了基于改进YOLOv7的码头作业人员检测算法。为提升人员目标多尺度特征... 广角监控图像中人员目标检测对于码头智能安防具有重要意义。针对传统YOLOv7算法在码头广角监控图像识别中,存在小目标特征提取能力弱、人员检测准确率低等问题,研究了基于改进YOLOv7的码头作业人员检测算法。为提升人员目标多尺度特征的检测性能及鲁棒性,设计了平衡码头人员分类与定位任务的上下文解耦(task-specific context decoupling,TSCODE)结构并联合聚集-分发机制(gather-and-distribute,GD),增强网络多尺度特征融合能力;为增强网络对作业人员等小目标的特征提取能力,在主干网络末端引入了基于双层路由注意力机制(bi-level routing attention,BRA)的视觉transformer模型(BRA-ViT),捕捉小目标人员的位置、方向与跨通道等信息;为提升检测速度并保持检测精度,提出了基于slim-neck的颈部层网络轻量化方法,降低参数量与计算量;为降低漏检率与误检率,引入了基于最小点距离的交并比损失函数(minimum-point-distance-based intersection over union,MPDIoU)计算边界框的坐标预测损失,提升边界框回归的准确性与计算效率。为验证算法效果,采集白天、夜晚不同时段下码头前沿、堆场、卡口等场景的广角监控图像,构造标注数据集并设计消融与对比实验。实验结果显示:所提算法对码头作业人员检测的平均准确率为90.6%,平均检测速度为39 fps;与Faster R-CNN、SSD、YOLOv3、YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8等算法相比,其平均准确率分别提升了13.8%、15.8%、8.5%、5.2%、2.7%和3.5%,平均检测速度与基准YOLOv7算法性能相当。所提算法对码头作业人员识别具有较高的检测精度与检测速度,满足码头安防场景中作业人员检测准确性与实时性的要求。 展开更多
关键词 交通安全 广角监控图像 码头作业人员检测定位 YOLOv7
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基于并行通道级联网络的鲁棒行人检测 被引量:2
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作者 何姣姣 张永平 +2 位作者 姚拓中 刘肯 肖江剑 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期1134-1142,共9页
针对广角视场下远处行人分辨率较低、存在不同程度的畸变的问题,文中提出基于并行通道级联网络的鲁棒行人检测算法.以更快的区域卷积神经网络(Faster RCNN)为基础,引入差分图作为弱监督信息,再引入基于通道级联网络(CCN).然后设计并行C... 针对广角视场下远处行人分辨率较低、存在不同程度的畸变的问题,文中提出基于并行通道级联网络的鲁棒行人检测算法.以更快的区域卷积神经网络(Faster RCNN)为基础,引入差分图作为弱监督信息,再引入基于通道级联网络(CCN).然后设计并行CCN,将差分图和原图同时作为并行网络输入,融合更丰富的图像特征.最后在候选区域建议网络中,结合行人尺度在图像中分布的特点,聚类确定符合行人特点的搜索框.实验表明,文中算法在广角视场存在畸变情况下更有利于小尺寸行人检测. 展开更多
关键词 并行级联通道网络 小尺寸行人检测 广角监控 区域候选聚类
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我国畜牧业信息化现状与发展前景 被引量:12
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作者 谢军峰 李劲松 +2 位作者 占地潮 周其同 杜晋平 《当代畜牧》 2015年第2期54-56,共3页
本文介绍了畜牧业信息化的含义,并从管理信息系统、射频识别、广角视频监控和智能化畜牧生产统计监测4个方面介绍了当前我国畜牧业信息化的主要技术,对我国畜牧业信息化未来发展提出建议。
关键词 畜牧业 信息系统 射频识别 广角视频监控 智能检测
原文传递
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