基于支持向量机理论的滑坡灾害预测——以浙江庆元地区为例

滑坡发生受很多因素影响,揭示因素与发生滑坡事件的关系是当前滑坡研究中的一个重要内容.运用支持向量机理论,利用数字高程和遥感数据,构建了滑坡预测的支持向量机模型,并以浙江庆元县境内滑坡发生集中区为试验区,开展滑坡灾害的预测与评价,取得了与实际滑坡较为一致的结果.认为基于支持向量机理论建立的滑坡预测与评价模型可以快速准确地实现滑坡灾害区域评价与预测.

浙江庆元地区滑坡灾害的多要素评价

利用地理信息系统 (GIS)与遥感技术结合进行滑坡灾害评价与预测是当前滑坡研究的热点。在对浙江省庆元县进行遥感滑坡研究中 ,通过对滑坡各影响因素的详细分析 ,结合TM图像 ,利用GIS技术分析主要影响因素 ,确定影响因素集及其间的相互关系 ,从而建立庆元县滑坡灾害多要素综合评价的初步模型 ,结果有 81.2 5 %滑坡点落在危险区域 ,令人比较满意。因此 。

浙江庆元地区早——中侏罗世火山岩LA-ICP-MS锆石U-Pb年龄及其地质特征

在浙江庆元大面积白垩纪火山岩分布区,首次发现层位可归入毛弄组的早—中侏罗世火山岩,用LA-ICP-MS技术测得其中流纹英安岩和流纹质弱熔结凝灰岩中的锆石U-Pb年龄分别为176.0±1.2Ma和169.1±3.3Ma。结合闽北地区发现的中侏罗世火山岩,推断东南沿海地区在早—中侏罗世时已开始进入古太平洋板块俯冲的构造体制。

米良1号美味猕猴桃在浙江庆元的表现

米良1号是湖南吉首大学选育的美味猕猴桃品种,浙江省庆元县于1997年引进苗木500株进行试种,通过6年的栽培观察,该品种早实丰产、品质优良、较耐贮藏.