基于分批估计算术平均的数据融合算法在循环流化床锅炉床温测量中的应用研究

针对目前大型循环流化床锅炉在床温测量和平均床温计算中存在的问题,进行2种算法的分析研究,提出将3σ标准差坏值剔除原则和分批估计算术平均的数据融合算法应用到平均床温计算中,使所计算的平均床温能够更加宏观地反应炉膛内部的燃烧情况,增强床温测量的抗扰动性,使床温测量值更加精确。

降低CFB床温测量故障率

针对CFB床温测点磨损严重、故障率高、使用寿命短的问题进行了分析,采取了行之有效的改进措施,降低了CFB床温测量故障率,保证了机组的安全稳定经济运行。

CFB锅炉床温的容错测量与传感器故障诊断

床温测量对于循环流化床(CFB)锅炉至关重要,直接影响炉内脱硫和脱硝。针对循环流化床锅炉床层温度信号采用分布式测量的特点,基于多个床温传感器信号的冗余性和互补性,利用多传感器信息融合技术提出一种新的床温测量的综合方法。该方法依据有限的传感器资源,消除测量中的不确定性,剔除传感器故障信息,获得更准确、可靠的测量结果,达到容错测量的目的,对于床温信号的二次利用,如燃烧优化控制具有重要意义。提出一种传感器故障诊断方法,运用模糊数学原理,分析处理故障诊断中用到的模糊信息,建立了关于故障诊断的模糊关系矩阵。给出了某循环流化床锅炉床温实际测量值的容错测量综合结果,并对故障传感器进行了诊断,证实了该方法的有效性和可行性。