隧道塌方风险评估研究——引入Borda序值法的模糊层次分析法优化模型应用

[目的]随着“一带一路”倡议的推进,各类隧道不断建设,其间,工程事故也时有发生,其中尤以岩溶隧道塌方居多,为了确保隧道施工安全,进行岩溶隧道塌方风险评估尤为重要。[方法]针对模糊层次分析法定量分析不足的缺点,在计算权重值时引入Borda序值法,选取围岩级别、开挖跨度、埋深、地下水、施工技术与管理水平等5个指标,以优化后的模糊层次分析法建立了岩溶隧道塌方风险评估模型。[结果]以优化后的模糊层次分析法对某隧道塌方风险进行评估,判断其最终风险等级为Ⅲ级。[结论]通过引入Borda序值法,能有效降低模糊层次分析法的主观性,使用该模型评估的岩溶区隧道塌方风险等级与案例实际情况基本一致,说明该模型具有较好的实用性。

Borda序值法在联合站事故风险分级中的应用

为实现联合站风险分级管控,依据《企业职工伤亡事故分类标准》(GB 6441—1986)对事故类别进行分析,采用Borda序值法对安全风险评估和分级。K联合站存在III级风险3项、II级风险1项、I级风险3项;根据Borda序值结果,风险排序为:火灾、爆炸>高处坠落=中毒和窒息>触电>机械伤害=其他伤害>物体打击;矩阵法将某联合站67个作业工序分成9组,而Borda序值法可分成13组。Borda序值的表达方式可将风险矩阵结果细化,为风险管控的分级提供依据。

基于模糊Borda序值的装备体系构建方案动态论证方法

针对采用不同方法对装备体系构建方案作战效能论证评估结论不一致性问题,提出了基于模糊Borda序值的动态论证方法。立了不同论证方法及其事前检验、综合不同论证结论的模糊Borda数、综合论证结论与不同论证结论的事后检验等关键模型和算法;给出了某型通信对抗装备体系构建方案的动态论证算例。实例分析结果表明了该方法的有效性和合理性,为合理解决多种装备体系构建方案论证评估结论非一致性问题提供了思路。

基于风险矩阵法和Borda序值法的医院被服租赁洗涤服务外包风险评估

随着越来越多的医疗机构将医院被服租赁洗涤服务外包,医院作为监督管理主体,需充分认识和精准评估医用被服在其涉及的全系统、全流程中存在及潜在的风险因素。本文以上海市某市级三甲医院为例,建立了医院被服租赁洗涤服务外包模式下的风险评估因素库,通过风险矩阵法对外包过程中存在的风险进行初步评估,并运用Borda序值法对风险因素进行排序,定量判断风险权重,并进行了总体分析。

基于风险矩阵法和Borda序值法的城市埋地燃气管道风险评价研究

为解决传统风险矩阵在风险评价研究中会产生“风险结”,进而导致难以对同一风险等级中的风险事件进行重要度排序等问题,提出1种基于风险矩阵法与Borda序值法相结合的方法,对城市埋地燃气管道风险评价进行研究。首先,采用风险矩阵法对各风险事件进行风险发生可能性等级划分,该过程会产生“风险结”问题;然后,采用线性插值法和Borda排序对传统风险矩阵进行修正;最后,利用该方法对某城市埋地燃气管道风险进行评价。研究结果表明:该方法可以将各个风险事件按照重要度进行排序,进而有效提高风险评价结果准确性;利用该方法评价得到某段城市埋地燃气管道风险等级为中风险。研究结果可为有效预防城市地面活动破坏、设计缺陷、设备故障等重要风险事件,进而为减少城市埋地燃气管道失效等事故发生率等提供一定参考。

基于Kaiser模型与Borda序值法的集成电路企业生产过程安全风险评估

为评估集成电路企业生产过程的安全风险,首先基于Kaiser模型建立风险评估清单,识别出10种风险事件,再利用风险矩阵与Borda序值法对风险因素进行评估。风险矩阵评估结果为:火灾爆炸、容器爆炸、中毒窒息、机械伤害和灼烫为中风险,物体打击、车辆伤害、触电、淹溺和高处坠落为低风险。Borda序值法评估10种风险事件的危险性排序为:火灾爆炸=容器爆炸=灼烫>机械伤害>中毒窒息>物体打击=车辆伤害=高处坠落>触电=淹溺,一定程度上减小了风险矩阵评估存在的风险结问题,并根据序值结果找出了该企业生产过程中的关键风险。最后,针对识别出的10种安全风险事件提出了相应的管控措施。

不完备序值系统中的粗糙集与模糊粗糙集

以不完备序值信息系统为研究对象,其中不仅包含丢失型未知属性值,而且属性值域为全序集,提出相似优势关系的概念,并在不完备序值决策系统中给出基于相似优势关系的粗糙集模型。在不完备模糊序值决策系统中,给出基于相似优势关系的模糊粗糙集模型,并讨论其相关性质。

基于因子分析与Borda序值法的医疗风险矩阵构建

目的构建医疗风险矩阵,为应对和控制医疗风险的预警和控制提供科学的管理依据。方法运用风险矩阵的管理理论,通过文献查阅、风险问卷分析和专家咨询法识别和衡量各类潜在医疗风险发生的概率及其潜在的损失程度,采用因子分析法初步确定医疗风险矩阵的风险结,进一步用Borda序值法对风险结的风险影响和风险概率进行量化评估。结果本研究通过因子分析将医疗风险归为6个风险结:操作规范、药物使用、工作负荷、患方因素、沟通与协作、医疗风险管理。Borda序值排在第一位的风险结为工作超负荷风险,其次为操作不当风险和药物使用潜在风险,然后为不良医患沟通和医疗风险管理不到位,最后为患方风险。结论应构建多维度、全过程的医疗风险管理机制,密切防控风险等级较高的潜在医疗风险因素,及时做出有效的预警和干预。

广义不完备序值系统中的优势关系粗糙集

为了使用优势关系粗糙集处理同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的广义不完备序值系统,提出了特征优势关系的概念,并且在广义不完备序值决策系统中引入近似分布约简,提出了4种新的近似分布约简形式,为从复杂的不完备系统中获取规则提供了理论基础与操作手段.结果表明基于特征优势关系粗糙集模型能有效地处理具有2种未知属性值的广义不完备系统.

基于不完全序值信息的双边匹配决策方法

双边匹配问题一直是经济管理等领域学者关注的焦点问题之一.针对基于不完全序值信息的双边匹配问题,从完全双边匹配的视角提出了一种新的决策方法.首先描述了该双边匹配问题,同时引入了完全双边匹配的概念,接着探讨了完全双边匹配的存在性,进一步给出了完全双边匹配存在和不存在情形下的双边匹配决策方法;在此基础上提出了求解基于不完全序值信息的双边匹配问题的算法,使用该算法可获得完全双边匹配结果.实例分析说明了所提方法的可行性和有效性.

基于序值与拥挤度的拟态物理学多目标算法

根据约束多目标优化问题的特点,在拟态物理学优化(aritificial physics optimization,APO)算法的基础上,将无约束多目标APO(multi-objective APO,MOAPO)算法引入到约束多目标优化领域中。提出约束违反度的判断准则,并采取一种更为有效的约束处理技术,从而构造出一种解决约束多目标优化问题的基于序值与拥挤度的拟态物理学多目标优化(improved constrained rank multi-objective aritificial physics optimization,ICRMOAPO)算法。在随机搜索过程中动态调整引力因子与惯性权重,增强了非劣解集的多样性。实验结果说明了该算法的有效性,通过与序值约束多目标APO(constrained rank multi-objective APO,CRMOAPO)算法、非支配排序遗传(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA)算法、多目标遗传(multi-objective genetic algorithm,MOGA)算法的对比实验,表明了该算法具有较好的分布性能,为约束多目标优化问题的求解提供了一种新的思路与方法。

一种具有序值信息的双边匹配决策方法

针对具有序值信息的双边匹配决策问题,提出了一种新方法.首先,给出了具有序值信息的双边匹配决策问题的描述;其次,给出了稳定双边匹配和满意双边匹配的相关概念及判断方法,在此基础上,对双边匹配进行了分类;然后,以匹配主体对之间的序值总和最小及中介收益最大为目标,构建了多目标优化模型,使用线性加权方法将多目标优化模型转换为单目标线性规划模型进行求解来获得匹配方案,并进一步说明了该匹配方案的类型.最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性.

优势关系下的集值序值信息系统

集值序值信息系统分为合取/析取集值序值信息系统,分别深入分析了合取/析取集值序值信息系统已有优势关系的局限性,并对其不合理情形进行了讨论,进而提出了对对象进行更好划分的新优势关系。在此基础上,分别构建了优势关系下的合取/析取集值序值信息系统的粗集模型,并通过典型例子验证了该方法的有效性。

不完备序值决策系统中的拓展粗集模型及集对分析

在不完备序值决策系统中,根据容差优势关系进行分类过于宽松,而相似优势关系过于严格,根据这样的解释,提出了基于限制容差优势关系的粗糙集模型。进一步地,在不完备序值决策系统中,引入集对分析方法,提出了基于联系度的优势关系粗糙集模型,并进行了实例分析以说明新提出优势关系的有效性。

基于序值编码的遗传算法及其应用

遗传算法是一种采用自然界中的遗传变异和自然选择思想的全局优化算法，其中编码机制是遗传算法得以展开的基础，它直接影响遗传操作算子的构造和遗传算法的性能。本文针对一类具有次序约束和资源约束的组合优化问题，提出一种新的编码策略——序值编码，并构造了两组相应的遗传操作算子和最优保存算子，给出基于序值编码的最优保存遗传算法（ＥＧＡＳＶ）。最后将ＥＧＡＳＶ应用于非标准 Ｊｏｂ－Ｓｈｏｐ（ＮＪＳＳＰ）调度问题，获得满意的结果．

广义不完备序值信息系统中的知识约简

以同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的广义不完备序值信息系统为研究对象,提出确定特征优势关系的概念,并基于此关系讨论了该系统的知识约简问题.对比分析证明,确定特征优势关系在一定程度上克服了特征优势关系的局限性.在广义不完备序值决策系统中引入近似分布约简,提出新的近似分布约简概念,结果表明基于确定特征优势关系粗糙集模型能有效地处理具有两种未知属性值的广义不完备序值系统,为从复杂的不完备系统中知识获取提供了新的理论基础与技术手段.

基于Borda序值法的汽车制动缺陷风险排序

风险评估矩阵是汽车产品缺陷风险分析的常用工具。针对矩阵法在缺陷风险评价中因风险结而无法区分同一等级多个风险形式的问题,提出以Borda序值法进行排序。通过对制动系统缺陷召回案例进行统计,提出8种制动踏板典型缺陷形式,通过风险矩阵分析法进行风险等级划分。对风险等级同为"高"的7个缺陷形式,通过计算Borda序数值进一步分为3个等级,减少风险矩阵中风险结的数量,更有效的比较不同缺陷形式的风险大小。

灰色优序值法与污水处理厂性能评价

将灰色系统理论与多目标决策的优化方法相结合,提出了灰色优序值方法。该方法用灰色隶属函数处理数据,经建立相似度矩阵等过程,最后计算出各评价对象的优序值,得到优劣次序排列。将其应用于各类型的污水处理厂性能评价之中,所得结果比较符合实际。

基于序值编码的最优保存遗传算法的全局收敛性

遗传算法是一种采用自然界中的遗传变异和自然选择思想的全局优化算法，其中编码机制是遗传算法得以展开的基础，它直接影响遗传操作算子的构造和遗传算法的性能。针对一类具有次序约束和资源约束的组合优化问题，本文提出一种基于序值编码的最优保存遗传算法（ＥＧＡＳＶ），并用Ｍａｒｋｏｖ链对ＥＧＡＳＶ的全局收敛性进行了分析。

基于累积前景理论的具有不完全序值信息的双边匹配决策方法

针对带有主体期望值的具有不完全序值信息的双边匹配问题,提出了一种基于累积前景理论的决策方法。在文中,给出了该双边匹配问题的描述;将主体给出的期望值视为参照点,构建了相对参照点的益损矩阵;依据累积前景理论和规范化公式,将益损矩阵转化为规范化前景矩阵;在此基础上,构建了求解该双边匹配问题的多目标优化模型,使用线性加权法将多目标优化模型转化为单目标优化模型,通过求解该单目标优化模型获得匹配结果;最后,通过一个实例说明了所提方法的可行性和有效性。