基于虚拟现实的人机结合方法及其在布局中的应用

布局问题是NP-hard问题。单独采用机器计算难以获得最优化的结果。采用人机智能结合的方法求解复杂布局问题,将成为复杂系统布局自动化的发展方向。在虚拟现实环境下建立了布局模型及其人机交互接口,实现了一类三维布局问题求解过程的人机结合。采用P-admissible的序列三元组编码方法在VR(虚拟现实)下建立问题的有限且完整解空间,并给出数据的人工视图向机器模型的代码反解算法,以支持机器算法和人工中间干预的耦合,为复杂布局问题的求解提供了一个新的方法和途径。

智能虚拟布局设计关键技术研究与运用

布局问题的研究具有广泛的工程应用背景,是设计领域的一个重要分支。近年来,布局问题已经被证明具有建模复杂性和NP完全问题性质,求解比较困难。传统的布局问题求解方法大多是基于数学规划,进行建模和求解,遇到复杂产品布局问题建模难度高、计算量大。基于智能算法,结合虚拟现实技术的智能虚拟布局设计方法,将设计师或专家的知识、经验系统地融入布局优化设计进程中。通过实时人机交互和数据反馈修改布局方案,进行目标函数循环,最终获取全局最优方案。通过实例,对智能虚拟布局设计方法有效性进行验证。

对-氯苯乙烯和丙烯酸甲酯梯度共聚物的微观结构表征

对由原子转移自由基聚合(ATRP)方法得到的具有"活性"聚合特征的对-氯苯乙烯(S)和丙烯酸甲酯(M)梯度共聚物结构进行了表征.通过1H、13C核磁共振(NMR)方法和对羰基13C峰峰面积的拟合积分研究了该共聚物的单体以及以M为中心的三元组序列结构的组成含量随转化率的变化.研究结果表明:共聚物链中S和M单体含量随着转化率的增加分别表现出减小和增大的变化趋势;三元组序列结构的含量变化中,SMS和MMM分别呈现出单调下降和上升的变化,而SMM/MMS则随着转化率的增加达到一个最大值,然后呈现下降趋势.本文还尝试运用了以M为中心的五元组序列结构对羰基13C峰峰面积进行更精确的拟合积分,其拟合峰面积的计算结果显示了与上述三元组序列结果相同的变化规律.