论遗传资源数字序列信息的数据法规制

遗传资源数字序列信息历史性地被纳入《昆明—蒙特利尔全球生物多样性框架》的推进进程,凸显其在生物多样性获取和惠益分享机制中的独特地位。当前,有关遗传资源数字序列信息的基本概念和范围尚存在不同理解,其数据治理与独特的惠益分享解决方案仍在讨论中。对此,应通过相关基础术语的清晰界定与属性辨析,对数字、数据、信息及数据法体系进行深入探讨与综合论证,全面阐释遗传资源数字序列信息的生物与数据双重属性及数据法规制的正当性,进而从数据治理原则、数据权利配置以及数据行为规则等数据法体系中的三个面向对遗传资源数字序列信息进行规制。在今后的缔约方大会讨论审议中,应当以整体系统观为价值指引并考虑遗传资源数字序列信息法律规制的层级构造。

昆蒙框架下遗传资源数字序列信息:议题、现况与应对

《昆蒙生物多样性框架》以《数字序列信息决定》为附件,为全球生物多样性治理遗传资源数字序列信息讨论确立基本议题、锚定大致方向并提供初步方案。遗传资源数字序列信息议题还得到联合国粮食及农业组织、世界卫生组织、《联合国海洋法公约》等平台、组织悉数关注,《联合国海洋法公约》和世界卫生组织在特定主题遗传资源数字序列信息全球治理取得成就、获得进展。《数字序列信息决定》的施行面临术语选择、《名古屋议定书》关系、获取和惠益分享多边机制方案选取、获取和惠益分享制度设计难点等问题。我国应从关系、困境、立场、体制以及规范等层面积极主动回应面对遗传资源数字序列信息议题的波及和冲击。

基于序列信息圆心拟合的大气激光光斑检测技术

为了降低大气湍流对水平链路无线激光通信APT子系统的影响,提高在强噪声中光斑检测算法的鲁棒性,提出了一种新颖的光斑检测跟踪方法。该方法采用序列间信息量的分布情况作为检测特征参数来拟合圆心,并且按照拟合方程估计光斑能量中心点,即在遵守最小二乘原则的前提下使序列间均方误差达到最小。本检测方法可以对大气湍流和背景光干扰起到较强的补偿作用,将检测误差有效地抑制在一个小范围内,对强湍流环境拥有很强的针对性,为水平链路无线激光通信的精跟踪提供了一种针对大气湍流的有效解决方案。该算法采用时域均衡的方法较为巧妙地回避开湍流引入噪声过强这一难题,使其在强噪声环境下拥有较强的鲁棒性。并且从工程实践的角度,较全面地分析了该算法的优缺点,并针对其瓶颈作出了展望。

浅析遗传资源数字序列信息的发展现状与建议

“遗传资源”是一个国家的战略资源。作为一种特殊的非实物性质的信息资源,遗传资源数字序列信息渗透生命科学和环境科学等领域,为生物遗传资源的保护和利用提供支持。加强对遗传资源数字序列信息的研究具有重要的现实意义。本文介绍遗传资源数字序列信息提出的背景,阐述遗传资源数字序列信息发展现状,探讨遗传资源数字序列信息与公约及其议定书的关系,并对国内外遗传资源数字序列信息数据库建设情况进行研究,对遗传资源数字序列信息的发展提出建议。

基于已有序列信息快速获得花生目的序列的方法(英文)

提出了一套基于已有DNA序列信息快速获得花生目的序列的技术流程。运用花生籽仁未成熟叶片简单预处理PCR技术,根据一个种子中特异表达的基因cDNA序列设计特异性引物,用TaqDNA聚合酶进行PCR扩增,4个花生基因型中有3个得到预期长度的产物。随后取其中育种品系02 B4籽仁未成熟叶片,简单预处理后采用PyrobestDNA聚合酶作高保真扩增,得到产物后直接测序。结果表明,该基因片段与已报道的花生PSC33羽扇豆球蛋白cDNA序列表现出高度同源性。本研究为分离其编码区上下游序列奠定了基础。

序列信息加工的工作记忆研究

关于工作记忆如何加工记忆客体的序列信息一直以来都是心理学研究的热点问题,研究者试图从人类认知和行为研究中寻找证据。就前人认为工作记忆中的客体及其序列信息是独立存储的实验证据进行讨论,进一步阐述工作记忆如何加工序列信息提出的多种理论模型,并就各种模型的优缺点做了进一步的分析。

基于差异序列信息熵的降雨分区研究

充分挖掘降雨变量语法信息,利用基于差异序列信息熵测度理论的遗传算法聚类分析方法,对淮河流域蚌埠站以上区域99个雨量站进行了分区研究。根据各子区域内雨量站降雨序列差异测度得到最优分区,从而使得降雨信息在区域内具有较大的同质性。最后,以插值精度为标准,将不分区的情况为参照对象,对2、4、8三种分区结果进行校验,结果显示,相对于不分区,分区明显提升了降雨插值的精度。

引入序列信息的残基相互作用网络比对算法

残基相互作用网络比对,对于研究蛋白质结构与功能的关系具有重要意义.在基于网络拓扑信息进行网络比对的MAGNA算法基础上,将蛋白质的序列信息(即残基匹配度)引入到其优化函数中,确定拓扑信息和序列信息对比对的影响程度,提出适合于残基相互作用网络比对的SI-MAGNA算法.实验结果表明,SI-MAGNA算法比现有的基于网络拓扑信息的经典比对方法(GRAAL、MI-GRAAL、MAGNA和CytoGEDEVO)具有更高的边正确性(edge correctness,简称EC).最后,使用SI-MAGNA算法对来自不同耐热温度的生物的同源蛋白质进行网络比对和分析,探索蛋白质结构对其热稳定性的影响.

生物基因序列信息处理中的数据库技术(综述)

介绍国内外生物基因序列信息处理的数据库技术,该技术包括对基因信息的获取、存储、查询、分析和注释等方面,重点介绍了国际上常用的基因序列分析算法,包括BLAST算法和SmithWaterman算法.同时介绍了生物基因序列信息处理的数据库技术发展的趋势.

遗传资源数字序列信息议题的发展动态和中国选择

遗传资源数字序列信息是近年来合成生物学突飞猛进和DNA测序便捷化的产物。遗传资源数字序列信息相关的法律问题吸引了国际组织和国家的广泛讨论。数字序列信息利用的广泛性和普遍性对保护生物多样性产生积极影响,同时也给遗传资源的获取和惠益分享带来挑战。数字序列信息的术语确定、内容范围和如何使用的争论体现了发达国家和发展中国家之间在数字序列信息的法律属性认定和惠益分享方面存在的分歧。我国应利用缔约方大会谈判推动进程,在国际谈判中将数字序列信息放在《名古屋议定书》框架下讨论,将其解释为“遗传资源”,对数字序列信息的测序和存储解释为“利用遗传资源”。《生物遗传资源获取与惠益分享管理条例(草案)》中不应过分强调利用生物遗传资源的物理材料以及有形性,而应该注重保护与遗传资源相关的信息或数据,整合和新建数字序列信息数据库。

遗传资源数字序列信息问题刍议

遗传资源数字序列信息(DSI)是测序技术的产物,至少包括DNA、RNA等遗传物质的序列信息和天然产物化学结构信息等,其获取和利用以及由此产生的利益分配问题已经成为《生物多样性公约》等国际进程的热点和焦点。自2016年以来,《生物多样性公约》框架下各方对此虽然开展了卓有成效的讨论,但在DSI内涵和外延、与遗传资源的关系、开放获取、监测DSI的利用等领域仍然存在根本分歧。DSI获取与惠益分享问题面临政治博弈、技术障碍、国内法与国际法协调、多公约协同等多重挑战。我国作为全球DSI的主要提供国和利用国,为有效应对DSI获取与惠益分享所带来的挑战和机遇,有必要加强以下方面的相关工作:(1)加强DSI的相关基础研究工作,特别是需要强化跨学科研究,并开展惠益分享试点示范;(2)适时制定生物信息数据管理制度,系统构建生物资源数据分类、汇交、共享、研究、利用、跨境传输、惠益分享等关键制度;(3)加快建成开放、安全、共享、互惠的全球性生物资源数据生产和存储基础设施,加强生物资源数据国际合作;(4)充分发挥诸如中国生物多样性保护国家委员会等跨部门协调机制作用,持续加强我国参与DSI相关国际论坛讨论的协同增效。

生物遗传资源数字序列信息的法律性质界定问题研究

生物信息学的发展,促使了生物遗传资源信息化的利用,也增加了遗传信息管理与保护的难度。界定生物遗传资源数字序列信息法律性质,对于明确生物遗传资源的范围具有重大意义。国际上就遗传信息的界定问题存在较大的争议。基于法律条文的分析,以及生物学上的考量,可发现遗传资源数字序列信息应当属于遗传资源。应尽快完善相关的国内立法,明确遗传信息的法律性质。

遗传资源数字序列信息的法律保护研究

遗传资源数字序列信息是近年来合成生物学突飞猛进和DNA测序便捷化的产物,数字序列信息的法律保护吸引了越来越多的国际组织的讨论,其中讨论最多的是联合国粮农组织和《生物多样性公约》秘书处。数字序列信息成为与遗传资源相关的国际会议中的单独讨论议题,各缔约国和国际组织纷纷对此问题展开研究。美国、日本和英国对此问题研究颇多,其他国家也在积极追赶。各方关注数字序列信息集中在以下三个方面:数字序列信息的使用类型和程度、对粮食安全的影响以及在粮农遗传资源利用中的角色。由于数字序列信息利用的广泛性和普遍性、对保护生物多样性的潜在影响以及数字序列信息保护为遗传资源获取与惠益分享带来的挑战等原因,我国应该积极应对这一变化。随着《名古屋议定书》的生效,我国应该把数字序列信息放在《名古屋议定书》框架下进行讨论,将其解释为《名古屋议定书》中的“遗传资源”。《生物遗传资源获取与惠益分享管理条例(草案)》不应过分强调利用生物遗传资源的物理材料以及有形性,而应该注重保护与遗传资源相关的信息或数据。

华中农业大学边银丙教授团队公布完整香菇基因组序列信息

近日，国际知名学术期刊（（PLOSONE））在线发表了华中农业大学植物科技学院边银丙教授研究团队题为＂Genome sequence of the edible cultivated mushroom Lentinula edodes （shiitake）reveals insights into Lignocellulose degradation＂的研究论文。

使用蛋白质和mRNA序列信息预测蛋白质亚线粒体定位

线粒体是很重要的半自主性细胞器,主要为细胞提供能量,还承担了许多其他生理功能,而线粒体的某些功能只有在特定亚线粒体位置中才能实现.对亚线粒体定位的研究有助于进一步了解蛋白质的功能.文章计算了蛋白质的进化信息、同源序列的go信息、氨基酸指数信息、氨基酸粘性、氨基酸组分、平均化学位移,并结合mRNA序列的三联体频数,利用支持向量机算法和离散增量算法对蛋白质亚线粒体定位进行预测,在jackknife检验下准确率达到97.64%,同时用独立检验也取得较好的结果.

序列影像三维信息模型技术在隧道巡检中的运用

随着我国经济的高速发展,隧道的建设数量以及规模呈现增加的态势,交通隧道在人们的生活中具有重要的作用,但是隧道内部空间密闭性高,车流量大,受到建筑结构以及主要机电设备复杂性等因素的影响,容易出现各种安全隐患问题。为了有效保障设备运行安全性,要通过现代化的方式进行隧道巡检。基于序列影像三维信息模型技术分析,了解主要技术原理,综合隧道巡检工作需求,分析了序列影像三维信息模型技术,构建三维虚拟空间,基于信息模型进行病害定位以及综合分析,确定具体的类型以及主要的特征。以供参考。

融合文本序列和图信息的海关商品HS编码分类

海关商品HS编码分类是企业和个人进出口贸易的重要国际程序。HS编码分类可以看作是一个文本分类问题,即给定一段商品的描述,确定商品由HS编码表示的所属类别。然而,该任务比一般的文本分类任务更具挑战性,原因是商品描述文本具有特定的层次结构,同时商品描述文本展现出了两个层次上的序列特征,并且商品描述文本还存在关键信息分散且描述形式多样的特点。现有的文本分类方法无法综合考虑以上因素来捕获商品描述文本中的关键信息。对此,文中提出了一种融合文本序列和图信息的神经网络(Text Sequence and Graph Information combination Neural Network,TSGINN)模型,用于解决海关商品HS编码分类问题。TSGINN将HS编码分类问题定义为基于词共现网络的子图分类问题,通过图注意力网络建模非连续词之间的关联关系,同时利用分层的长短期记忆网络结合商品文本层次结构捕获多层次的序列信息。在真实海关商品数据集上进行了实验,结果表明TSGINN模型的HS编码分类效果优于其他分类方法。

遗传资源数字序列信息在生物多样性保护中的应用及对惠益分享制度的影响

遗传资源数字序列信息是近年来DNA测序技术的产物,目前已经渗透到生命科学和环境科学等领域。遗传资源数字序列信息的应用有助于解释生命的分子基础和进化理论,为生物多样性的保护和可持续利用提供新的技术手段。随着《名古屋议定书》的生效和履行,各缔约方对遗传资源惠益分享的认识逐步提高,并采取有效的立法、行政等措施对本国的生物遗传资源进行管制。遗传数字序列信息作为一种特殊的非实物性质的信息资源,将会给获取与惠益分享制度带来挑战。近几年,遗传资源数字序列信息已成为《生物多样性公约》缔约方大会谈判的焦点议题。中国是生物多样性大国,也是近年来生物技术发展较快的国家之一。中国作为《名古屋议定书》的缔约方,应积极参与遗传资源数字序列信息相关的研究,并应对由此带来的各种挑战。

短码DS-SS信号扩频序列及信息序列联合盲估计方法

研究了短码DS-SS信号的扩频序列及信息序列联合盲估计问题。首先,利用双信息符号周期、间隔一信息符号周期的时间窗对接收信号进行重组,并形成接收信号矩阵。然后,利用奇异值分解联合盲估计信号的扩频序列与信息序列。该算法在失步时间未知、低信噪比条件下利用单一矢量空间盲估计扩频序列和信息序列。不但不受扩频序列类型的限制,而且避免了传统特征值分解盲估计算法利用2个矢量空间组合扩频序列时存在的相位模糊问题,提高了盲估计性能。最后仿真验证了算法的有效性。

基于双PN周期的短码DS-SS信号扩频波形及信息序列盲估计方法

针对短码DS-SS信号盲解扩,研究了DS-SS信号的扩频波形及信息序列盲估计问题,提出一种基于双PN周期分解的扩频波形与信息序列联合盲估计算法,该算法在低信噪比条件下同时完成扩频波形和信息序列的估计,计算量小,且避免传统方法利用单PN周期分解时扩频序列连接的相位模糊等问题,提高了盲估计的正确率。最后仿真验证了算法的有效性。