金属期货与现货市场价格互动关联规则挖掘研究

期货市场传递的价格信息反映未来供求状况的预期,因此,研究金属期货和现货市场价格互动,对于国民经济发展、企业规避价格风险、投资者进行投资决策及政府进行市场监管都有重要意义。本文将数据挖掘中的关联规则挖掘方法引入金融时间序列分析研究领域,针对挖掘对象期货市场的特点,提出基于时间约束的时间序列关联规则挖掘算法。与传统的忽视数据时间信息的关联规则挖掘算法相比,该算法对期货价格与现货价格间的互动关联规则进行挖掘,能发现反映时间序列局部动态互动关联关系,具有一定的短期预测效果。

基于数据挖掘的软件故障诊断研究

软件故障诊断是软件保障中的一项重要工作,在分析软件故障诊断研究现状的基础上,建立了基于数据挖掘的软件故障诊断系统框架,提出了基于数据挖掘技术的软件故障诊断模型,该模型运用软件黑匣子收集软件运行信息,采用数据挖掘中的关联序列模式挖掘、分类、聚类等典型算法,对软件运行序列进行分析,实现了软件故障模式识别、故障报警和故障定位。