一种降低OFDM信号峰均比的自适应冗余序列方法

提出了一种降低OFDM信号峰均比的自适应冗余序列方法,以PTS-OFDM系统为例,通过设定PAPR性能门限并自适应地调整系统参数,可以在保证系统具有较好的PAPR性能的前提下,有效地降低冗余序列方法的运算复杂度,大大节约了系统的运算开销。仿真结果验证了上述方案的有效性,该方案也可应用于SLM方法。

区分冗余序列的抽象文本摘要

序列到序列模型已经被广泛用于抽象文本摘要中,主要将源端语句的词序列通过神经网络生成摘要的词序列.在生成过程中,源端语句所携带的信息被编码,继而由解码器生成摘要.源端句子中包含有两种类型的信息,一类是与摘要有关联的信息,另一类是与摘要无关的冗余信息.为了区分这两类信息,提出了一种新的模型架构,在序列到序列模型的目标端加入冗余序列信息,通过解码器分别生成摘要文本以及冗余文本.将该模型应用于Gigaword英文测试集和LCSTS中文测试集,测试结果表明:相对于基准系统Transformer模型,加入冗余序列的Transformer模型在评估指标ROUGE-1(recall-oriented understudy for gisting evaluation-1)下的得分提高了0.7个百分点,证明该模型能够生成更高质量的抽象文本摘要.

去冗余Top-k对比序列模式挖掘

对比序列模式可以用来表征不同类别数据集之间的差异。在生物信息、物流管理、电子商务等领域,对比序列模式有着广泛的应用。Top-k对比序列模式挖掘的目标是发现数据集中对比度最高的前k个序列模式。在Top-k对比序列模式挖掘中,可能挖掘出冗余的序列模式。目前,虽然有Top-k对比序列模式发现算法被提出,但这些算法并未考虑冗余序列模式的问题。为此,本文提出了基于广度优先生成树的去冗余Top-k对比序列模式挖掘算法BFM(breadth-first miner)。使用BFM算法可以有效地解决冗余问题,得到去冗余的Top-k对比序列模式。在BFM算法的基础上,提出了性能更好的算法PBFM(pruning breadth-first miner)。通过在真实数据集上的实验分析与对比,验证了本文算法的有效性。

冗余PN序列网格编码码分多址通信

本文介绍近年来新兴的一种编码调制技术－网格编码调制（ＴＣＭ），从理论上探讨网格编码调制在码分成多址（ＣＤＭＡ）通信系统中的应用，提出在网络编码调制码分多址通信系统中利用ＰＮ序列作冗余措施的新思想，并对网格编码调制分多址通信系统中双正交信号的生成方法进行了研究。

蛋白质结构型的定义和识别

提出紧结构域的概念 ,由二级结构序列中一段或几段连续的α螺旋和 β折叠构成的空间紧密堆集的最大折叠体称为紧结构域 .利用 3种紧结构域 (α域 ,β域和α/β域 )定义球蛋白的 5种结构型 :α型蛋白 ,β型蛋白 ,α/β型蛋白 ,多域蛋白和 ζ型蛋白 .将 12 6 1个代表性的蛋白质 (10 2 2家族 )进行分类 ,并和SCOP库的分类做了比较 .进行了删去序列冗余的分析 .在此基础上提出结构型的预测方案 ,成功率在 82 %～ 85 %.