基于Weibull时间序列函数与负指数法的动态沉陷预计

为了探讨采矿过程中受时间和空间影响的地表移动变形的发生发展机理,提出了一种基于Weibull时间序列函数与负指数法的动态沉陷预计方法。该方法以研究描述地表沉陷区观测点下沉变化过程的Weibull时间序列函数为基础,认为Weibull时间序列函数在描述地表观测点沉陷的动态过程时,不仅能较好地拟合下沉-时间(wt)曲线,而且由此推出的速度-时间(v-t)曲线和加速度-时间(a-t)曲线也能够很好地符合地表沉陷随时间变化的物理过程。基于实测资料确定的负指数法在描述地表移动盆地时具有实践应用性强、预计精度高等特点,给出了走向主断面半无限开采负指数法的下沉预计公式及参数求取方法。根据主断面动态沉陷模型的一般形式,将Weibull时间序列函数与负指数预计函数相结合,建立了充分采动条件下沉陷盆地走向主断面的动态地表下沉、倾斜、曲率、水平移动和水平变形模型,并对某煤矿的地表动态沉陷进行了预计,结果表明,预计结果与实测结果具有很好的一致性,可为实现矿区地表动态沉陷预计提供参考。

基于双序列函数的重放攻击防御方案

针对Web应用服务端易受重放攻击的问题,提出一种基于双序列函数的Web服务端防御方案。分别利用序列函数和周期函数生成身份校验阶段和会话阶段的加密校验参数,并通过双端定义相同结构的序列函数进行双向认证,以序列值递进的方式进行参数更新,从而过滤重放攻击报文,保证请求的可靠性与新鲜性。分析结果表明,该方案可以避免网络延迟影响,具有良好的抗重放攻击能力。

采用序列函数法在身管导热反问题中的应用

根据外壁面的温度分布推算内壁面的温度是一类不适定的导热反问题。通过研究身管内膛壁热响应特性,建立应用多个温度测点、多个未来时间步的计算模型。根据Becks序列函数法的思想,计算结构内部温度场,并取其中数点温度信息作为反问题输入条件,反演得到内膛壁热流响应。在此基础上,利用FORTRAN语言编写程序进行计算求解,由身管外壁温度随时间的变化得到管内膛壁温度随时间的变化。计算结果表明,计算值与准实验值吻合,序列函数法能够准确地计算得到管内壁不同位置温度随时间的变化。

反求铝合金淬火边界条件的序列LM梯度算法

准确获取边界条件在淬火仿真中至关重要。为此,根据瞬态热传导模型,利用正则化方法建立反求热通量的目标函数,结合序列函数指定法与LM梯度法,通过最小化目标函数推导出序列LM梯度算法,实现末端淬火实验中热通量的迭代计算。其次,通过训练观测点的平均绝对误差的“3-7-3”神经网络预测模型,建立了序列LM梯度算法关键参数的遗传算法优化方法。最后,以换热系数为边界条件建立淬火仿真模型。结果表明:在相同淬火时间内,一维序列LM梯度算法、一点法和两点法,在观测点的仿真温度平均相对误差分别为5.6%、5.9%、12.6%,17.1%、15.4%、15.3%和17.7%、16.0%、15.6%。因此,与一点法、两点法相比,序列LM梯度算法具有更高的精度。

椭圆型微分方程振动性的函数序列方法

在Ｒｎ 的一个外区域Ω上考虑二阶非线性椭圆型微分方程∑ｎｉ，ｊ＝１ｘｉＡｉｊ（ｘ，ｙ）） ｘｊｙ ＋ｐ（ｘ）ｆ（ｙ） ＝ ０ 解的振动性质（ 其中ｎ ≥２，ｐ（ｘ） 可变号） ． 借助于函数序列方法并利用基本不等式技巧，

广义密度演化方程的δ函数序列解法

随机动力系统响应或状态向量的概率密度函数一般遵循概率密度演化方程,如Liouville方程、FPK方程和Dostupov-Pugachev方程,但是上述方程均属于高维偏微分方程,求解相当困难.基于概率守恒原理的随机事件描述导出的广义密度演化方程,其维数与系统自由度无关,为随机动力系统分析提供了可能的途径.从广义密度演化方程的形式解出发,引入δ函数的渐近序列,获得了广义密度演化方程的一种新的数值解法——广义密度演化方程的δ序列解法.将建议方法与非参数密度估计进行了对比,指出非参数密度估计是该方法的一个特例.最后,分别采用重构实例和演化实例验证了该方法在一维和多维情形下的有效性.

任意Cantor型随机函数序列随机和的一类局部极限定理

研究了对任意Cantor型随机函数序列随机和普遍成立的一类局部极限定理。利用条件期望的概念,采用测度的网微分法并运用纯分析运算得出了结论。作为推论,得到随机变量序列已有的经典强大数定律以及对任意随机变量序列普遍成立的强大数定律。

基于序列径向基函数的多目标优化方法及其应用

针对工程多目标优化求解耗时且全局高精度代理模型难以构造的问题,提出基于序列径向基函数的优化方法。该方法在每个迭代步,运用信赖域更新技术将整个设计空间分割成一系列信赖域,以降低优化问题的复杂程度。在每个信赖域上建立各个响应的代理模型,并采用微型多目标遗传算法进行优化。为避免序列近似优化引起的效率降低问题,运用继承拉丁超立方试验设计继承上一代样本点,以减少新样本;同时继承当前的非支配解,对代理模型局部加密,以减少迭代次数。在Benchmark测试问题中,与传统的代理模型方法相比,在实际模型相同调用次数情况下,该方法能更好地逼近全局前沿面。最后将该方法应用于某轿车车身结构轻量化问题中,验证了解决实际工程多目标优化问题的能力。

产生Walsh函数序列的一种新方法

由于正交误差是影响walsh函数序列的重要指标 ,文中介绍了一种能完全避免正交误差的Walsh函数序列的新型产生方法 .首先讨论Walsh函数序列的哈达玛矩阵表示形式 ,然后讨论Walsh函数序列发生器的设计 ,阐述了该设计的理论依据 ,最后利用VHDL语言对其进行了软件仿真 .结果表明 ,此方法切实可行 ,可以使设计过程大为简化 。

M序列反馈函数多项式表示的快速构造方法

M序列反馈函数的构造一直是序列密码理论的研究热点。基于由m序列构造M序列反馈函数的结构特性,结合函数变换和函数派生的方式得到一类M序列反馈函数的快速构造方法,并给出了该类M序列反馈函数的多项式表示、计数以及重量性质。

一致收敛函数序列的一个性质及其应用

建立一个一致收敛函数序列的性质,并应用这一性质求解一类幂指型数列的极限.

序列型函数空间的Kothe对偶

描述一类序列型函数空间,它们与某矢量序列空间等距同构,并应用矢量序列空间方法刻划其 Kothe对偶.

一类新型智能码序列的相关函数研究

智能码的生成方法和特性研究是当前移动通信中重点研究的关键技术之一。文中介绍一类特殊的智能码———桥函数序列。给出桥函数序列的几种特殊生成方式。研究桥函数序列的自相关和互相关函数特性,得到一类具有零自相关窗的桥函数序列和一类互相关函数恒为零的桥函数序列族。最后给出q=8和k=2时对应的一类智能码———桥函数序列族,它由64个不同的长度均为256的离散桥函数序列组成。这类桥函数序列族可望在移动通信CDMA中得到应用。

试论函数序列三种收敛之间的关系

强收敛一定度量收敛 ,反之不真 ;强收敛与几乎处处收敛、几乎处处收敛与度量收敛之间在存在性方面没有必然的联系。

关于收敛函数序列的一个定理

本文通过把一个函数序列转化为另一个函数序列的相邻项的线性组合,得到一种判断函数序列一致收敛并求其极限函数的方法。

MATLAB在函数序列一致收敛性中的应用

探讨数学工具软件在数学分析教学中的应用 ,尝试利用 MATL AB制作函数序列一致性收敛的辅助教学课件 .指出 ,在数学课中应用计算机及数学工具软件做“实验”

二阶椭圆型微分方程振动性的函数序列方法

利用函数序列方法，得到了保证二阶椭圆型微分方程在外区域Ω上一切解振动的新的充分条件．

几类Lipschitz函数序列的逼近问题探讨

使用构造函数序列的方法,探讨了一致连续函数、连续函数、不连续函数(包括左连续和下半连续、右连续和上半连续、单调非降及左连续和有界、单调不增及右连续和有界)等几类较弱条件下的函数被Lipschitz函数序列的逼近问题,以在一些较弱的条件下确保微分方程解的存在唯一性。

函数序列有关结论的探讨

在数分结论的基础上，对函数序列的等度连续性及一致收敛性进行了再度探讨，得到了新的结论．

闭区间上连续函数序列一致收敛的几个充要条件

本文给出了通常数学分析教材中很少见到的关于闭区间上连续函数一致收敛的几个充要条件,有些条件还提供了两种证明方法.