基于Levenshtein距离和时间切面的拓扑识别算法研究

低压配电网拓扑缺乏维护,准确度低,难以支撑各种高级应用的实现。为此,文章提出一种基于Levenshtein距离和时间切面的拓扑识别算法。首先分析配电网拓扑架构,提出使用电流事件特征进行拓扑识别研究。其次描述了电流事件的提取方法,使用改进滑动窗的累积和(cumulative sum control chart,CUSUM)事件检测算法进行电流事件提取。接着描述了采用Levenshtein距离算法和时间切面方法对箱变电流序列和用户表箱采集设备电流序列进行比对,提出使用序列匹配度描述台区户变拓扑的相关程度。最后基于现场台区数据进行计算分析,验证了该方法的可行性和准确性。