基于支持向量机的人民币纸币序列号识别方法

实现了人民币图像预处理和序列号识别,主要研究了统计学习理论中支持向量机的次序最小优化算法,并将其构建的支持向量机用于序列号识别,解决了人民币序列号识别中小样本、非线性和高维模式识别问题.实验结果显示,与简单的BP神经网络相比,这种支持向量机货币识别方法具有较高的可实现性和识别精度.

神经网络的人民币序列号识别算法

研究人民币智能鉴伪问题,人民币序列号是人民币的"身份证",优化识别人民币的真伪将直接影响经济秩序。由于人民币在流通过程中容易出现磨损、污染和缺损等,导致人民币序列号识别的正确率不高。为了提高人民币序列号识别的正确率,更好地鉴别出人民币的真伪,提出根据BP神经网络对人民币序列号识别算法。首先对人民币图像进行预处理,消除一些不利信息和噪声,然后对人民币序列号进行分割和归一化,并提取字符的特征向量,最后采用BP神经网络对字符进行仿真。仿真结果表明,BP神经网络识别算法的人民币序列号识别正确率达到97%以上,并且识别速度快,为人民币识别提供了有效方法。

卷积神经网络的民国纸币序列号识别系统

实现了深度学习的民国纸币序列号自动识别系统.提取、分割民国纸币序列号字符,对单个字符进行预处理,裁剪字符空白区域,归一化字符大小,并使用卷积神经网络进行识别.实验结果表明:在纸币存在污迹、褶皱的情况下,所提民国纸币序列号识别系统能够减少人工录入的工作量,单个字符的识别精度高于99.99%.

基于DSP的人民币序列号识别系统的研究

介绍了一种基于DSP的人民币序列号识别系统,可自动识别并记录下通过该系统的人民币序列号,从而实现对人民币序列号的信息化管理。系统选用DSP与CPLD双核心架构,采用图像倾斜校正、二值化、中值滤波、字符定位、特征提取与特征识别等多种手段来采集与识别人民币的序列号;利用先进的二叉树、穿越特征、外围特征等算法判定已知字符的唯一性;同时可利用USB通信与PC配合,完成对识别后的人民币序列号的数据库管理。该系统可以实现不同版本、不同面额的人民币序列号识别,具有良好的实时性、可靠性和便携性等优点。

纸币序列号的快速识别方法研究

针对纸币序列号识别问题,提出一种快速识别方法。求解字符连通域特征和扫描线法对序列号实现粗分类,使用Hausdorff距离和闭合曲线特征对字符进行细分类,对细分类的字符利用字符区分器进行识别。实验结果表明,该方法操作简单,能避免复杂的计算,识别速度较快,且能提高字符的识别率。

纸币序列号提取与识别方法研究

通过对人民币序列号的研究,提出了一种基于投影法和BP神经网络的纸币序列号识别方法。算法步骤包括对纸币图像进行二值化、边缘检测、倾斜校正、序列号定位、序列号分割和特征提取,算法最后利用BP神经网络对纸币序列号进行识别。实验结果表明,该方法不受纸币倾斜影响,对图像背景要求不高,平均识别率达到了99.375%。

一线式温度传感器(DS1820)序列号的三步法与识别

介绍了ＤＳ１８２０序列号每一位判别的三步法，即：求ｂｉｔｍ，判断并选择；以此为基础，通过与二叉 树及其遍历作比较，确定了序列号识别的存储格式及其定义，最终找到了识别Ｎ个 ＤＳ１８２０序列号的方法 ──“前序识别法”，并给出程序框图及汇编实现．

基于DSP平台的人民币编号识别系统的设计与实现

为了在嵌入式系统中实现实时视频图像人民币号码识别,提出了基于TI系列TMS320DM642的快速人脸检测系统设计方案,包括系统软件和硬件的方案。首先,详细介绍了人民币编号图像提取与识别,针对该算法实现原理阐述硬件平台上的算法移植和优化方案,最后,实现了嵌入式快速人民币号码识别系统的研制。通过分析测试结果,系统可靠运行,优化后系统运行速度提高,能够实现实时人民币号码识别。

基于图像处理方法的纸币清分系统的研究与实现

纸币自动清分可以有效提高银行的工作效率,基于图像处理技术的纸币自动清分系统的识别准确率对于纸币自动清分系统非常关键.基于机器视觉知识与模式识别的理论,并结合纸质人民币的图像特点,提出了纸质人民币序列号图像识别处理算法、"奖惩"机制下的线性传感算法和序列号区域特征提取方法.对纸币图像进行倾斜校正、局部特点提取、灰度增强和图像分块等处理后,将上述方法运用于采用CIS传感器的纸币图像处理系统中.实验证明,该方法具有较高的识别准确率,取得了理想的纸币自动清分效果.

视频传感器在动车组零部件管理中的应用

视频传感器能够完成对动车组零部件序列号识别工作,因而可以作为动车组零部件管理系统的前端输入设备,与传统的电子标签相比,有其独到的优势。本文针对应用现场的条件,就视频传感器采用的先进技术进行阐述,并介绍其应用模式和效果。

基于电子存储芯片的钱箱互换与现金处理优化解决方案

现金作为最主要支付媒介的同时，也伴随现金处理链条制造了巨大成本，尤其对于银行与零售行业。研究的是端到端的系统解决方案，目的是降低人员手工直接接触清点现金的频率，并确保现金在多机构流转与交换过程中的安全性以及关键信息的透明度。方案的核心部分是一种附加智能电子存储芯片的钱箱容器，该芯片能存储并携带各种信息，包括容器内钞票数量、面额、访问记录、设备错误码记录等。基于该技术，信息流能灵活跨系统交换，钱箱及现金也无须频繁经历不同机构不同角色的反复清点，进而既缩短零售商户的上账时间，也优化银行的ATM设备加钞流程。