考虑中间换热器的能量集成精馏序列合成

针对考虑中间换热器(IHE)的精馏序列合成问题,提出基于随机优化策略的能量集成非清晰精馏序列(IHE-HIDSs)合成方法。通过对精馏序列分离任务合并处引入二元0/1变量表示是否存在IHE,以精馏序列的年总成本(TAC)为优化目标,建立了该合成问题的隐式混合整数非线性规划模型(MINLP),通过模拟退火和粒子群优化(SA-PSO)混合随机优化算法进行求解。为验证在精馏序列合成中同时考虑IHE的必要性以及所提出合成方法的有效性,对五组分醇类混合物和五组分烷烃类混合物两个算例的精馏序列合成问题进行了研究。结果表明,相比同时考虑热耦合和能量集成的精馏序列,IHE-HIDS具有更低的TAC。此外,所提出的方法可以在合理的计算时间内以高概率获得多个分离序列方案。

采用分块物料分配图研究多原料非清晰精馏序列合成

提出1种分块物料分配图以表达多原料非清晰精馏过程,在此基础上提出1种多原料非清晰精馏序列的合成方法.合成过程中,用经验法决定分离顺序,各物流量及相关操作以分块物料分配图表示.通过对只带旁路和清晰分离塔的多原料非清晰精馏序列合成示例的处理,说明了本文方法的具体应用.

用于动态序列合成的运动纹理模型

提出了一种新的用于动态序列合成的分层统计模型———运动纹理模型 .该模型使用统计方法自动分析动态序列 ,可以合成与原始样本数据统计特性相同的新的动态序列 .运动纹理模型是一个两层模型 .其中包含的两层分别为基元层和基元分布层 .模型中用线性动态系统来表示单个基元 .而对基元的统计分布则由相关转移矩阵来描述 .该文详细地讨论了如何通过最大似然准则来学习运动纹理模型的方法 ,并描述了如何用运动纹理模型自动合成动态序列的过程 .该文通过使用运动纹理模型合成舞蹈动作和视频序列的一些实验验证了该模型的有效性 .

用于动态序列合成的基于核密度估计的隐马尔科夫模型

提出了一种用于动态序列合成的统计模型———基于核密度估计的隐马尔可夫模型 .给定一个输入动态序列 ,该模型可以自动产生被控的输出动态序列 .文中提出的模型是一种以非参数化概率密度估计作为观测模型的隐马尔可夫模型 .该模型对输入和受控输出序列的联合概率分布进行建模 ,并利用基于核函数的概率密度估计来学习联合概率分布的细节信息 .文中详细地讨论了该模型的学习和合成算法 .并利用该模型实现了一个虚拟指挥系统 .即给定一段音乐 ,系统可以自动生成相关的乐队指挥动作 .该文利用该系统对不同风格和节拍的音乐做了实验 .实验结果验证了算法的有效性 .

合成序列变换对极限 k(k≥2)循环连分式的加速收敛

文章对极限ｋ循环连分式的渐近序列引入合成序列变换，在广义的ＡｉｔｋｅｎΔ２—过程的情况下，讨论了它的加速收敛，也给出了它的收敛性的有关结果。

合成序列变换在极限周期连分式加速收敛中的应用

文章针对极限周期连分式K n=1 ∞〔an 1〕的加速收敛因子序列引入合成序列变换,得到新的因子序列,证明了新的因子序列也是加速收敛因子序列。从定性和定量的角度来看,在一定的条件下它比合成前的加速收敛因子序列具有更多优良性质;文章还针对所构造出来的加速收敛因子,给出了误差控制,这有利于估计算法的精确性。

人工合成靶序列快速构建多靶标RNAi表达载体

番木瓜环斑病毒(PRSV)正引起番木瓜毁灭性严重病害,番木瓜叶扭曲花叶病毒(PLDMV)也在威胁着目前转基因番木瓜的推广和应用。通过人工合成包含PRSV和PLDMV两种病毒的NIb和HcPro基因多个保守区域的靶序列作为模板,扩增两条长短不同但大部分重叠的靶序列,并通过引物设计时添加的特定酶切位点两个靶序列反向连接,形成以长靶序列的5’一部分序列作为发夹结构的环,不需要另外插入内含子序列的反向重复发夹结构的RNAi表达载体pPTN-LS。该方法构建的RNAi表达载体,不仅具有快速、稳定性高等优点,还能同时靶标PRSV和PLDMV两种病毒的NIb和Hc-Pro基因多个保守区域的靶序列,能有效提高沉默效率,为利用RNAi技术培育广谱、高效、稳定且安全性高,同时抗PRSV和PLDMV病毒病的转基因番木瓜新种质的奠定基础。

限制量子群U_q(sl_2)的投射模的合成序列

用图解方法找出了限制量子群Uq(m ,n)所有的投射模的合成序列及合成因子。当 0≤l<r- 1时Pl 有合成因子 :2mn个Sl 和 2mn个Sr-2 -l,而Pr-1的合成因子为mn个Sr-1。

混合型渐近非扩张映射合成隐迭代序列的收敛性定理

在一致凸Banach空间中,研究了有限族渐近非扩张自映射和渐近非扩张非自映射的新的合成隐迭代序列的强收敛和弱收敛定理.得到的结果改进和推广了许多作者的相应结果.

合成孔径序列波束形成轴向运动补偿方法

合成孔径序列波束方法是一种新颖的医学超声成像方法,采用两个阶段的波束形成,在传统的超声成像系统中实现合成孔径成像,在不需要存储和传输大量射频回波数据的情况下,提高医学超声图像的分辨率。该方法的前提是假设成像目标静止不动,而通过仿真分析发现运动会造成成像目标位置错误。针对此问题,提出一种合成孔径序列波束形成运动估计和补偿方法:首先通过在同一位置连续发射接收两次以获取用于运动估计的数据,然后采用互相关方法对第一阶段波束形成得到的低分辨率图像进行运动估计和补偿,再对其做第二次波束形成得到高分辨率图像。Field II仿真结果显示,所提出的运动补偿方法可以得到正确的目标位置。对于运动速度为0.1 m/s的点目标,运动补偿后的平均横向分辨率与静止点目标相比仅降低2.03%,对比度降低2.7 d B。对于运动速度为0.2 m/s的囊目标,运动补偿后图像的对比度分辨率较静止情况仅降低8.53%,进一步说明所提出的运动补偿方法有效。

合成序列变换对极限周期连分式的加速收敛(英文)

合成序列变换是由C .Brezinski在 1985年首先引入的 ,它在序列加速收敛方面是非常有用的。极限周期连分式是通过加速收敛因子来实现的。本文的主要目的是研究合成序列变换对极限周期连分式的加速收敛 ,得到了一些收敛和加速收敛的结果。与其同时 ,我们还对合成序列变换引入AitkenΔ2 -过程 。

日本七鳃鳗Lj-RGD3缺失突变体Lj-113人工合成序列的基因克隆与蛋白表达

目的获得突变体Lj-113的基因重组蛋白,为其与野生型活性比较打下物质基础。方法对日本七鳃鳗RGD缺失突变体Lj-113进行基因全序列人工合成,并以NdeI与HindIII为酶切位点构建于pET23b载体上,获得阳性基因重组质粒pET23b-Lj113。CaC l2法将重组质粒转化入大肠杆菌BL21表达菌中,对其进行终浓度为1 mmol/L的IPTG诱导表达,并对表达蛋白进行组氨酸亲和层析纯化蛋白。结果成功获得七鳃鳗RGD缺失突变体的基因重组蛋白的可溶性表达。结论人工合成基因序列可通过分子克隆方法获得其蛋白的表达。

关于Lipschitzian伪压缩映射的合成隐迭代序列(英文)

本文研究了Lipschitzian伪压缩映射的合成隐迭代序列.利用伪压缩映射等价不等式,在Banach空间中,得到了合成隐迭代序列强收敛的充分必要条件,推广了一些相关的结果.

向量合成序列变换的加速收敛

文［３］引入了向量的合成序列变换，本文的目的是讨论它的收敛和加速收敛．

渐近半伪压缩映射合成隐迭代序列的强收敛性

参照Banach压缩映照原理,合理引进了一涉及有限族渐近半伪压缩映射的具误差的合成隐迭代序列.在一致凸Banach空间中,研究该合成隐迭代序列的强收敛性,得到了具误差的合成隐迭代序列强收敛于有限族渐近半伪压缩的公共不动点的充要条件.

合成序列变换的递推加速过程

Ｂｒｅｚｉｎｓｋｉ（１９８５）提出了合成序列变换的新概念，本文利用Ｔ＋ｍ变换给出这种合成序列的递推加速过程．

三步混合型合成隐迭代序列的强收敛定理

在Banach空间中,引入有限族渐近非扩张自映射和渐近非扩张非自映射的新的三步合成隐迭代序列.并证明该迭代序列的强收敛定理.

合成磁共振成像序列扫描评估终末期肾病患者认知障碍研究

目的:研究3.0T磁共振成像(MRI)合成MRI序列(MAGiC)检查在终末期肾病(ESRD)患者认知障碍(CI)评估中的应用价值。方法:选取医院收治的80例接受维持性血液透析治疗的ESRD患者,依据患者CI发生与否将其分为CI组(36例)和非CI组(44例)。两组患者均行MRI-MAGiC检查,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC),分析MRI-MAGiC检查获得的脑分割体积值和弛豫值中灰质体积、白质体积、髓鞘体积、灰质纵向弛豫时间(T;)以及灰质横向弛豫时间(T;)对ESRD患者CI发生的预测价值;采用Logistic回归分析ESRD患者CI发生的影响因素。结果:CI组患者年龄≥60岁、高中及以下学历和糖尿病患者占比显著高于非CI组,差异有统计学意义(x^(2)=5.355,x^(2)=6.715,x^(2)=6.503;P<0.05);且白质体积、髓鞘体积、灰质T_(1)及灰质T_(2)显著高于非CI组,差异有统计学意义(x^(2)=6.113,x^(2)=7.109,x^(2)=6.386,x^(2)=7.600;P<0.05)。经ROC曲线分析白质体积、髓鞘体积、灰质T;及灰质T;预测ESRD患者CI发生的AUC分别为0.759、0.924、0.969和0.836。经Logistic回归分析,ESRD患者年龄≥60岁、高中及以下学历、糖尿病、白质体积≥476.570、髓鞘体积≥153.930、灰质T;≥1590.205和灰质T;≥92.425是CI发生的危险因素(OR=1.356,OR=1.347,OR=1.267,OR=1.307,OR=1.263,OR=1.867,OR=1.613;P<0.05)。结论:ESRD患者CI发生与年龄、受教育程度及糖尿病密切相关,3.0T MRI-MAGiC检查可获得脑分割体积值和弛豫值,对评估CI的发生具有较高应用价值。

设计任意序列的一种新方法

提出了采用规则序列及其合成的新方法来设计任意序列。这种新方法既可使设计变得十分简单，又能保证所设计的电路必定能自启动。尤其值得注意的是，这种新方法可以方便地实现。（１）序列长度可改变；（２）序列中“１”游程、“０”游程的长度及其排列可改变；（３）多个同步序列的设计这三种过去较为困难的设计。

长度为合数的任意序列的设计

本文对长度为合数的任意序列采用规则序列及序列合成的新方法来设计做了进一步探讨。结果表明 。