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基于层级注意力的故事性图像描述生成的研究
1
作者
苏静
《电子技术与软件工程》
2021年第20期112-114,共3页
本文提出了基于层级关注的故事性图像描述模型。该模型采用两层关注机制,其中句级关注对图像全局特征和句子语义做映射,词级关注对图像局部特征与单词语义做映射,模型最终通过LSTM模型生成多张图片的描述。实验结果表明,我们的模型能够...
本文提出了基于层级关注的故事性图像描述模型。该模型采用两层关注机制,其中句级关注对图像全局特征和句子语义做映射,词级关注对图像局部特征与单词语义做映射,模型最终通过LSTM模型生成多张图片的描述。实验结果表明,我们的模型能够对序列图像进行有效的故事性描述,生成的描述关联性更强,连贯性好。
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关键词
层级注意力
图像
生产
LSTM模型
序列图像描述
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职称材料
题名
基于层级注意力的故事性图像描述生成的研究
1
作者
苏静
机构
广东工业大学
出处
《电子技术与软件工程》
2021年第20期112-114,共3页
文摘
本文提出了基于层级关注的故事性图像描述模型。该模型采用两层关注机制,其中句级关注对图像全局特征和句子语义做映射,词级关注对图像局部特征与单词语义做映射,模型最终通过LSTM模型生成多张图片的描述。实验结果表明,我们的模型能够对序列图像进行有效的故事性描述,生成的描述关联性更强,连贯性好。
关键词
层级注意力
图像
生产
LSTM模型
序列图像描述
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于层级注意力的故事性图像描述生成的研究
苏静
《电子技术与软件工程》
2021
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