数学形态学在运动序列图象压缩中的应用

基于运动补偿的编码算法在运动图象压缩中得到非常广泛的研究和应用。该文提出一种基于数学形态学形态变换的运动补偿编码方法，通过形态变换确定对宏块中的不规则小块是否进行分割，以运动矢量比特数的增加换取帧间位移误差场（DFD）能量的大大降低，从而达到了提高压缩比（或相同压缩比下提高图象质量）的目的。

基于小波的彩色序列图象压缩编码

此文提出了一种基于小波变换的运动估计算法，时间复杂度比常规算法降低了一个数量级，同时在估值精度上可与常规算法媲美。利用更佳频率分辨率小波分解处理运动补偿余量误差善了复现图象质量。实验结果表明，该算法在高压缩比情况下图象复现质量显著优于ＭＰＥＧ－２，具有广阔的应用前景。

基于SD^2PCM的数字减影图象序列无损压缩算法

DPCM编码在无损压缩中已被广泛应用 ,本文充分利用DSA图象序列在减影图象 (一阶差分 )之间仍然存在一定的相关性条件下 ,进一步推广了DPCM编码方式到高阶形式 ,提出了一种基于减影差异图象的DPCM(SD2 PCM )的编码方式 ,有效地去除了图象在空间以及时间上的冗余度。理论与实验的证明都证明了 ,SD2 PCM的压缩效率要优于目前的 3D DPCM。