多源数据聚类下电力二次系统故障检测方法

传统方法不能有效地考虑二次设备数据间的复杂关联,难以及时发现较多潜在故障,为此提出多源数据聚类下电力二次系统故障检测方法。采用小波变换探测电力信号的瞬态成分,展开信号中各频率成分,以大数据技术计算获得数据信息的变化规律和内在联系,采用聚类方法简化多源数据间联系,实现在线检测出多源数据序列内异常度,完成系统故障检测全过程。实验条件下,以准确率和召回率作为衡量指标验证方法的有效性,结果表明所提方法能够有效地检测出二次设备的存在异常状态,可以为故障维修提供决策依据。