一种引入格网的时空序列快照改进模型

将时间引入地理空间动态研究,能更加准确地定义地理空间的变化状态,分析地理空间变化成因及相关影响。提出将格网引入序列快照模型,并承担起空间快照的指代产品,与时间、属性构成三维变量模型。这一模型的优势在于将不能直接用于分析对比的3个变量从变化状态角度上集合至一个向量体内,根据变量的自身特点进行对照分析,得出体现变化状态的灰度体,以此变化结果与3个变量进行相关分析,获得状态变化与3个变量的相关性,进一步揭示变量对地理空间变化的影响度。

LEO卫星网络快照序列路由算法优化

快照序列路由算法中时间段的大小影响卫星网络路由性能以及路由表存储和更新代价。提出一种等长时间段快照序列路由改进算法,能够保证时间段内路径不中断。通过分析和仿真,研究了不同时间段划分与丢包率、网络链路利用率、网络端到端延时的关系。结果表明,改进算法能够显著降低丢包率,而且随着时间段的增大,路径切换丢包率呈下降趋势,因此可以兼顾较好的网络性能和较低的存储需求。还提出一种星上存储的改进方法,能够进一步减轻星上存储压力。

序列状态的林业资源时空数据模型研究

对林业地理实体时空演变过程进行分析,认为林业地理实体的演变总体上是渐变和突变交替的时空过程,而且各专题属性和空间分布的演变类型和演变频率不尽相同。在此基础上,提出由序列快照和事件方法组合而成的序列状态时空表达方法,以状态集表达时空对象在生命周期内的演化历程,并针对林业数据的特点,采用面向对象的数据组织方式设计了林业资源时空数据模型。模型可对不同演变类型进行组合,并实现了对渐变和突变的统一表达,另外,模型也允许采用不确定数据以加强对渐变过程的表达。通过原型系统验证了模型的可行性。

“数字房产”时空数据模型的建立与应用

本文根据“数字房产”中空间数据变化缓慢、属性数据变化频繁的时空变化特征,提出一种快照序列模型和基态修正模型相结合的时空数据模型。在信息系统中,据该模型提出三库分离技术,实现了对房产时空数据的管理。

三维空间过程模拟的时空数据模型研究

现有的地理信息系统软件一般没有考虑时间和空间多维因素 ,难以处理时空多维地学现象。而空间过程模拟是地学现象研究的主要手段。本文对空间过程模拟的数学模型、空间过程模拟模型的特点、现有GIS数据模型的局限性进行了分析 ,提出用快照序列模型和时间参数模型支持过程模拟的方法 ,并结合地震动过程模拟进行实例分析。

基于随机矩阵预分配的卫星网络密钥管理

基于对称密码体制的密钥管理方案的关键是取得安全与性能的平衡。针对卫星网络节点资源受限的特点,提出了按照随机矩阵分配节点密钥元素的方法。该方法简化了密钥环的构造,而且能够确保任意节点之间可建立互不相同的会话密钥。给出了相应的密钥更新机制。仿真结果表明,该方法能够在保证安全性的同时显著降低密钥存储与计算开销。