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优化就诊序列分时段预约模式在口腔门诊应用效果及对患者复诊依从性的影响 被引量:3
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作者 赵爽 《基层医学论坛》 2021年第21期2999-3000,共2页
目的探究优化就诊序列分时段预约模式在口腔门诊的应用效果及对患者复诊依从性的影响。方法选取东莞市滨海湾中心医院2019年5月—12月在口腔门诊进行常规预约模式的患者200例作为对照组,同期采取优化就诊序列分时段预约模式的患者200例... 目的探究优化就诊序列分时段预约模式在口腔门诊的应用效果及对患者复诊依从性的影响。方法选取东莞市滨海湾中心医院2019年5月—12月在口腔门诊进行常规预约模式的患者200例作为对照组,同期采取优化就诊序列分时段预约模式的患者200例作为观察组。对比分析2组患者的门诊候诊时间、门诊管理质量评分、就诊满意度以及复诊依从性。结果观察组的门诊候诊时间显著短于对照组(P<0.05),观察组的门诊管理质量评分、就诊满意度以及复诊依从性均显著高于对照组(P<0.05)。结论在口腔门诊采用优化就诊序列分时段预约模式,利于缩短门诊候诊时间,提升门诊服务效果和患者的复诊依从性,值得临床推广。 展开更多
关键词 口腔门诊 优化就诊序列时段预约模式 服务效果 复诊依从性
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基于灰参数的等时段序列模型对电网的负荷预测
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作者 朱壮春 叶剑锋 《计算技术与自动化》 2011年第2期34-37,共4页
利用基本灰色模型GM(1,1)法对某县1994-2005年的全社会用电量进行预测,结果显示预测精度较低,误差较大。基于此,提出一种电力系统中长期负荷预测的实用方法,即基于灰参数的等时段序列模型预测法。利用此方法预测该县2006-2010年... 利用基本灰色模型GM(1,1)法对某县1994-2005年的全社会用电量进行预测,结果显示预测精度较低,误差较大。基于此,提出一种电力系统中长期负荷预测的实用方法,即基于灰参数的等时段序列模型预测法。利用此方法预测该县2006-2010年的电力负荷,实例分析表明,该方法预测精度较高,可作为中长期电力负荷预测的实用工具之一。 展开更多
关键词 灰色模型GM(1 1) 电力负荷预测 灰参数 分等时段序列 拟合度
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融合音乐感情注意力的长短期音乐偏好推荐算法研究
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作者 王珂欣 《现代科学仪器》 2024年第5期287-292,共6页
随着居民娱乐方式的升级,基于感情注意力的音乐推荐算法得以发展。传统的音乐推荐算法基于用户的历史听歌记录,但忽视了音乐本身对用户情感的影响。因此此次研究将梅尔滤波器组入用户长短期偏好中,并在考虑感情注意力的基础上对序列时... 随着居民娱乐方式的升级,基于感情注意力的音乐推荐算法得以发展。传统的音乐推荐算法基于用户的历史听歌记录,但忽视了音乐本身对用户情感的影响。因此此次研究将梅尔滤波器组入用户长短期偏好中,并在考虑感情注意力的基础上对序列时段进行分析,生成一种音乐推荐算法。研究的实验在Recom数据集上进行,并同时进行随机森林等三种算法的实验,以验证融合算法的有效性。针对多曲目的判别能力实验,融合算法对于用户心理的判断准确率为97%,在四种算法中表现最好。实验结果表明,研究提出的融合算法具有最强的性能,适于在用户偏好音乐推荐中得到应用。 展开更多
关键词 长短期偏好 音乐推荐 序列时段 梅尔滤波器组 感情注意力
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分时段短期电价预测 被引量:60
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作者 张显 王锡凡 +2 位作者 陈芳华 叶斌 陈皓勇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第15期1-6,共6页
分时段电价序列比顺序电价序列的变化特征更单一,有利于电价的分析建模,从而提高预测精度,因此采用各时段电价分别预测的分时段预测方法。该文将相关系数作为选取电价影响因素的标准,考虑了历史电价、负荷、负荷率等影响电价的因素。以... 分时段电价序列比顺序电价序列的变化特征更单一,有利于电价的分析建模,从而提高预测精度,因此采用各时段电价分别预测的分时段预测方法。该文将相关系数作为选取电价影响因素的标准,考虑了历史电价、负荷、负荷率等影响电价的因素。以小波分析和神经网络作为工具,对不同输入因素和不同预测方法下的电价预测精度进行了研究,并重点比较了基于分时段电价序列的预测方法和基于顺序电价序列的预测方法。算例采用美国新英格兰电力市场历史数据,对其2002年第4季度的电价进行了连续预测。与基于顺序电价序列的预测方法相比,分时段短期电价预测方法能够使平均相对百分比误差下降约3个百分点。 展开更多
关键词 电力市场 电价预测 时段电价序列 顺序电价序列 小波分析 神经网络
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基于灰色模型的等时段序列对电网的负荷预测 被引量:2
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作者 黄清社 邓文斌 +2 位作者 周保文 黎琼琼 李景禄 《华东电力》 北大核心 2010年第8期1240-1243,共4页
提出了一种电力系统中长期负荷预测的实用方法,即分等时段序列灰色预测法。将原始序列划分为几个等长的序列段,对每个估计参数作灰色预测,用预测出的估计参数预测电力负荷。利用预测方法预测进贤县2006~2009年的电力负荷,其预测精度在... 提出了一种电力系统中长期负荷预测的实用方法,即分等时段序列灰色预测法。将原始序列划分为几个等长的序列段,对每个估计参数作灰色预测,用预测出的估计参数预测电力负荷。利用预测方法预测进贤县2006~2009年的电力负荷,其预测精度在98%以上,残差控制在0.04以内。实例分析结果表明,该方法可作为中长期电力负荷预测的实用工具之一。 展开更多
关键词 电力负荷预测 灰色模型GM(1 1) 分等时段序列 拟合度
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2004全国大学生数学建模赛C题解法与评述
6
作者 史千里 《荆门职业技术学院学报》 2005年第6期87-90,共4页
给出了C题一种解法,将生化过程、生活常识和采用微分方程并应用数学软件建立起来的数学模型较好地结合.对此解法及相关方法作了评述.
关键词 血酒浓度 饮酒驾车 时段序列 拟合 房室模型
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基于灰色模型的中长期电力负荷预测 被引量:4
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作者 汪惟源 《微计算机信息》 2009年第31期200-201,共2页
针对中长期电力负荷预测问题,提出了一种基于分等时段序列的灰色预测模型。该方法利用分等时段序列法对传统的灰色模型进行了改进,根据电力负荷数据的变化,对模型参数进行不断修正,从而提高了中长期电力负荷预测精度。最后给出了应用该... 针对中长期电力负荷预测问题,提出了一种基于分等时段序列的灰色预测模型。该方法利用分等时段序列法对传统的灰色模型进行了改进,根据电力负荷数据的变化,对模型参数进行不断修正,从而提高了中长期电力负荷预测精度。最后给出了应用该模型预测电力负荷的数值结果,验证了所提出的改进灰色模型的有效性。 展开更多
关键词 灰色模型 电力负荷 中长期预测 分等时段序列
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基于分时段多模型的短期电价预测 被引量:2
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作者 胡峰 彭力 《华东电力》 北大核心 2008年第6期20-24,共5页
基于分时段时间序列多模型的短期电价预测方法对美国PJM电力市场2006年全年电价数据进行分析,预测2007年1月1日到7日的一周内每小时的电价,将全年电价数据按照时段划分为24个子序列(PJM电力市场电价是以小时出清),分别对每个时段的子序... 基于分时段时间序列多模型的短期电价预测方法对美国PJM电力市场2006年全年电价数据进行分析,预测2007年1月1日到7日的一周内每小时的电价,将全年电价数据按照时段划分为24个子序列(PJM电力市场电价是以小时出清),分别对每个时段的子序列建立不同的模型进行分析,算例的研究结果显示,平均绝对百分误差在10%以内,能够用于电力市场短期电价预测。 展开更多
关键词 电力市场 时段电价序列 ARCH ARMA 电价预测
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On temporal-spatial distribution of backscatter coefficients over China determined by TOPEX/Poseidon mission 被引量:6
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作者 GUO JinYun YANG Lei +2 位作者 LIU Xin HWANG CheinWay YANG Hong 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS 2012年第12期2068-2083,共16页
This paper deals with the backscatter coefficients known as sigma0 at Ku band and C band based on the GDR-M (Merged Geophysical Data Record) of TOPEX/Poseidon (T/P) through Jan.1993 to Dec.2004 over land surface of Ch... This paper deals with the backscatter coefficients known as sigma0 at Ku band and C band based on the GDR-M (Merged Geophysical Data Record) of TOPEX/Poseidon (T/P) through Jan.1993 to Dec.2004 over land surface of China.After smoothing and interpolating the backscatter coefficients for both bands, we achieve the 5′×5′ grid data and the time series of backscatter coefficients in 12 years.The spatial distribution of sigma0 over typical areas (wetland, desert, mountainous area, agriculture base, etc.) of Chinese territory is analyzed and discussed.The fast Fourier transformation (FFT) is used to detect the cycles of seasonal variations of sigma0 time series and gives that the annual period is the major cycle.Meanwhile a semiannual period is also found in some places.We use the least squares method on both periods and find that the amplitude of annual period is obviously greater than that of semi-annual period.The relationship among the anomalousness of time series, variations of environment and climate change, and the serious natural calamity (flood, drought) is also discussed.Data of topography slope extracted from SRTM are used to do correlation analysis with the backscatter coefficients in parts of China to quantify the impact of slope on backscatter coefficients in Ku and C bands, and the results show that they all have a negative correlation but the magnitudes are different in different places with different coverages.Such as the area of Liaoning and Jilin has the maximum correlation -0.56, the Taklimakan Desert has the minimum correlation -0.11, and the other places commonly have correlations in (-0.3, -0.5). 展开更多
关键词 backscatter coefficient satellite altimetry TOPEX/POSEIDON land surface SRTM
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DISTRIBUTION OF ONE-ERROR LINEAR COMPLEXITY OF BINARY SEQUENCES FOR ARBITRARY PRIME PERIOD
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作者 Lin TAN Wenfeng QI Hong XU 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2012年第6期1223-1233,共11页
Complexity measures for sequences, such as the linear complexity and the k-error linear complexity, play an important role in stream ciphers. This contribution studies the distribution of 1-error linear complexity of ... Complexity measures for sequences, such as the linear complexity and the k-error linear complexity, play an important role in stream ciphers. This contribution studies the distribution of 1-error linear complexity of binary sequences with arbitrary prime period. For any odd prime N, the authors present all possible values of 1-error linear complexity of N-periodic binary sequences, and derive the exact formulas to count the number of N-periodic binary sequences with any given 1-error linear complexity. 展开更多
关键词 k-error linear complexity linear complexity periodic sequences stream ciphers.
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