应用序列指示条件模拟算法模拟森林类型空间分布

森林类型的空间分布是进行森林景观格局研究的基础和先决条件。当前林业实际生产过程中 ,森林分布图的获得要么具有很强的主观性 ,要么受环境因素的制约。空间统计学可以描述事物在空间上的分布特征 ,条件模拟算法是空间统计学中进行空间插值的一种有效手段。森林类型是一个区域化的分类变量 ,在研究区内可能存在森林类型破碎化严重情况 ,为此本文选用分类变量的序列指示条件模拟算法来模拟森林类型的空间分布。文中介绍了序列指示条件模拟算法的原理、计算步骤、优点及适用性 ,以东北汪清林业局局级样地为材料 ,应用序列指示条件模拟算法对汪清林业局森林类型空间分布进行模拟 ,模拟结果与森林经理调查得到的森林分布图相比较 ,模拟精度达到 73.80 %。精度分析结果表明 ,以样地为材料 ,应用序列指示条件模拟算法 。

纵向数据中评估暴露总效应的序列条件平均模型

在前瞻性队列研究中,经常需要对研究对象进行多次随访,其产生的多个观测值之间相互关联,常导致时依性混杂,这种情况下的数据一般不满足传统的多因素回归分析的应用条件。序列条件平均模型(SCMM)是一种可以处理时依性混杂的新方法。本文主要对SCMM的基本原理、步骤及特点进行概括。

MPVCC问题的M稳定性的序列最优性条件研究

带有垂直互补约束的数学规划(MPVCC)问题是一类重要的优化问题,这类问题在很多领域都有着广泛的应用.在过去的几年中,人们非常关注非线性规划的序列最优性条件,因为它与算法的停止准则密切相关,在收敛性分析中也发挥着重要的作用.给出了MPVCC问题关于M稳定性的序列最优性条件,即AM稳定性.此外,还给出了与之相关的保证M稳定性的约束规范.最后,讨论了新旧约束规范之间的关系.

正负序列模式中的约束条件研究

合理的约束条件对于高效挖掘数量适中且满足用户需求的正负序列模式有着重要意义。本文对正序列模式中的约束条件进行了讨论并归纳为早期约束、零散类约束和系统性约束,对4种典型的负序列模式挖掘方法中的约束条件进行了详细讨论。这些讨论对更好地掌握已有的约束并在此基础上提出更合理的约束有着重要意义。

条件NA序列乘积部分和序列的Doob型不等式

在NA序列乘积部分和序列的极大值不等式的基础上,得到条件NA序列乘积部分和序列的Doob型不等式.

词频、易接近性和词表序列成分对近因效应影响的实验研究

本研究目的探讨词频、易接近性和词表序列成分对近因效应的影响及其原因。两个实验以不同词频和不同易接近性 的中文词为材料,运用直接自由回忆程序和操纵词表的组成成分,探讨近因效应的特点。实验结果表明:词频对近因效应的作 用受词表序列成分的影响,对于纯的词表,高频词回忆的比例比低频词更高,对于混合词表,低频词回忆的比例比高频词更高, 但是词的易接近性不影响近因效应且不受词表序列成分影响。文章最后对近因效应的性质进行了讨论。

注意负荷对内隐序列学习的影响研究

运用次级任务研究范式,采用符号计数的次级任务和歧义序列中的次级条件序列,将内隐序列学习分为单任务组和双任务组,统一在单任务条件下测试。结果发现:(1)两组被试内隐学习成绩差异不显著;(2)双任务组被试在学习组块和测试组块的内隐学习差异也不显著。结果进一步支持了在次级任务占用注意资源的条件下内隐学习仍然可以正常地获得、内隐序列学习不受注意负荷影响的观点。

典型条件标记的条件强度及相关问题探究

典型的条件标记是对条件关系及条件强度的明示。典型条件标记"只要""只有""无论(不管)"等各有其独特的条件属性:"只有"的条件属性为[+唯一性];"只要"的条件属性为[+必要性];"无论(不管)"的条件属性为[+排除性]。其间条件强度的等级序列式为:只有(除非)>只要>无论(不管)(">"表示"强于")。典型条件标记的隐现会影响条件强度的表达或对篇章的连贯性产生一定影响,与条件标记搭配使用的副词的隐现也会出现同样的效果。

MPVCC问题的AC稳定性及算法研究

带有垂直互补约束的数学规划(MPVCC)问题是一类较难处理的优化问题.因此,通常应用专门的算法来求解MPVCC.近年来,序列最优性条件被广泛应用于算法的收敛性分析,但是非线性优化问题的序列最优性条件并不适用于MPVCC.因此,基于MPVCC的C稳定性,给出了近似C稳定性(AC稳定性),并证明了它是MPVCC的序列最优性条件.此外,还证明了在AC正则性下,AC稳定性可以保证C稳定性成立.最后,证明了MPVCC的增广拉格朗日方法生成的序列满足AC稳定性条件.

失效率局部成比例的伽玛分布和威布尔分布顺序统计量的随机比较

在独立情形下伽玛分布和威布尔分布顺序统计量的随机比较基础上,给出了随机变量以一般随机序局部大于和局部依序列条件递增的概念.讨论失效率函数局部成比例这种非独立条件下的伽玛分布和威布尔分布的顺序统计量的随机比较,得出当形状参数不变、尺度参数占优条件下二元最小顺序统计量的随机关系.此外,基于这种情形,得出威布尔分布顺序统计量是局部依序列条件递增的.

“上”、“下”动词性组合搭配的认知优选机制

有关"上"、"下"动词性用法不对称性,现有研究缺乏系统性。文章在对"上"、"下"动词性义项进行认知范畴描述和共性、差异性分析的基础上,以优选论为框架构建"上"、"下"动词性组合的优选评估机制,指出"上/下+宾语"结构中后续名词对"上/下"动词性义项的选择及其分别与这两个动词的搭配能力,由"上/下"所有动词性义项科学排列而成的制约条件等级序列决定。该优选评估机制通过系统解释"上/下"共性、个性义项在与后续名词搭配中的活跃度规律,比以往研究更深入全面地揭示了"上"、"下"动词性组合的搭配规律,并挖掘了"上"、"下"用法的各类不对称现象的深层驱动因素。

Banach空间结构理论的重大进展 ──关于Gowers-Maurey系列成果

最近，Ｇｏｗｅｒｓ Ｗ． Ｔ．和 Ｍａｕｒｅｙ Ｂ．构造出第一例遗传不可分解空间，否定地解决了无条件基序列问题，由此导致了 Ｂａｎａｃｈ空间结构理论研究中系列问题的解决．本综述介绍这一新动向，反映Ｇ－Ｍ系列成果．全文分为七个部分：１．历史回顾与问题沿革；２． Ｇ－Ｍ空间ＸＧ１及其遗传不可分解性质；３．关于空间 ＸＧ１上的算子构成； ４．关于共轭空间 ＸＧ１；５．关于 Ｇ－Ｍ的系列成果； ６． Ｇ－Ｍ型空间构造的新视角探讨；７．ＯＰｅｎ问题总汇．

药物流行病学研究中的时依性变量处理方法简介及比较

基于纵向数据的因果推断,进而评价药物安全性与有效性是药物流行病学的重要工作之一。但在现实研究中由于存在不同程度的混杂,无法直接计算药物效应值。混杂中时依性混杂最为常见,却难以通过常规方式消除影响。除了混杂因素,在一些试验中暴露因素同样具有时依性。本文基于领域相关研究,试图对时依性变量的种类进行辨析,简要介绍含时依系数的Cox回归、边缘结构模型、结构嵌套的加速失效时间模型以及序列条件平均模型基本思想与计算方法,总结4种方法的优缺点与应用方向,以期为科研人员在分析中对时依性变量控制有所借鉴与启示。

电站仿真机评分系统的图形化建模研究

针对电站仿真机评分系统评价维度多,并且维度间具有强的耦合性,导致不易实现图形化模块封装的问题,依据大系统建模理论,提出一种电站仿真机评分系统的解耦模型。模型利用条件序列的概念实现了参数与设备的解耦、设备与设备的解耦、评价指标与参数及设备的解耦、工况与参数及设备的解耦,并利用解耦后的层次模型构建了评分系统的核心算法模块。解耦后的评分系统模块数目少,且均具有明确的物理意义。评分系统进行了仿真,结果证明系统具有评价合理、评价维度多、系统的可移植性好、系统构建易于实施等优点,为设计提供参考。

汉语动态语序结构的优选机制——以动词前处所项与其他语义项的语序关系为例

本文主要讨论汉语语序结构的动态性特征及其制约机制。具体分析了汉语小句中动词前处所项和与之共现率较高的施事项、时间项、与事项、工具项之间的语序关系,讨论了各种语序制约条件并认为它们处于"句法≥语义≥语用≥认知"的等级序列上,该优选评估机制能够比以往研究更全面更系统地解释汉语动态语序结构现象。

分片C^2凸函数Moreau-Yosida逼近的分片光滑性质

对分片 Ｃ２凸函数的 Ｍｏｒｅａｕ－Ｙｏｓｉｄａ逼近研究了它的梯度性质，引进了序列常秩约束条件，在此条件下证明了梯度函数具有分片光滑性质．

强度应力干涉下多态多系统的可靠性研究

基于多元随机分析以及统计物理,建立了在系统强度与应力干涉下具有初始失效的多个状态以及多个相依子系统的可靠性模型.在条件序列统计量的定义下推导了系统随机强度向量的概率密度函数;考虑各个子系统内零部件间的相干性,给出了不同结构的系统可靠性评估,将任意干涉系统可靠性表示为所有(n-i+1)/n(1≤i≤n)型冗余系统可靠性的线性组合.为验证模型的有效性,基于二维Pareto分布给出了一个工程上的实例分析.

上海话与绍兴话阳声韵对比的优选分析——看标记性在历时音变中的作用

文章从元音鼻化、元音前移和鼻化脱落,以及鼻音音变等视角,以当代音系学标记理论为依据,在优选论框架内对比分析上海话和绍兴话阳声韵的历时演变,阐释两者之间存在异同的音系理据。文章认为,从中古汉语到新派的上海话和绍兴话阳声韵的变化与差异是基于响音度的标记性制约条件排序以及标记性制约条件和忠实性制约条件相互作用的结果,是历时演变中不同制约条件排序的音系语法作用的结果。