Logistic扩散过程中漂移系数的序列极大似然估计

本文研究了Logistic扩散过程中未知漂移参数的序列极大似然估计量的性质,给出了序列估计量及其均方误差的显式表达式,并证明了该估计量是闭的、无偏的、一致正态分布且强相合的.最后,本文用数值实验验证了理论结果.

ISI信道调制分类技术评估

带限信道及ISI对数字调制信号的调制分类有着严重的不利影响 .针对非ISI信道环境的qLLR的调制分类器对ISI信道的BPSK/QPSK调制分类仍然有效 .GLRT调制分类器是以GLRT为基本途径 ,借助Viterbi极大似然译码算法估计调制码符号序列 ,并用PSP估计信道ISI的影响 .改进的鲁棒Viterbi算法能进一步抑制ISI的影响 .蒙特卡罗仿真表明 。

基于快衰落信道的一种新型自适应MLSE接收器

在移动通信系统中 ,由于衰落和多普勒效应 ,为了实现基于Viterbi算法的极大似然序列估计 (MLSE) ,需要不断跟踪信道参数变化 .本文首先提出了一种新的基于插值的信道估计方法ICP(Interpolatingchannelprocessing) ,并给出了该方法的两种实现形式 ,同已有的一些算法的比较结果表明 :新方法具有更小的计算复杂度 ,误码率更低 .同时 ,本文对如何降低Viterbi算法 (VA)的计算复杂度也作了探讨 .通过采用自适应减小计算复杂度的算法 (ATA) 。