一种基于模板脉冲序列的雷达辐射源识别方法

现有的雷达辐射源识别方法无法有效地在密集的信号环境中对复杂体制雷达进行快速准确的识别。因此,研究了一种基于模板脉冲序列的雷达辐射源识别方法,给出了其并行处理的结构和具体实现算法。在不同密度的信号环境中该方法能够有效地识别出雷达辐射源并且具有较小的运算复杂度。利用计算机对该方法进行了仿真实现,结果表明在密集信号环境中该方法仍然能够快速有效地识别出雷达辐射源。

水稻端粒酶RNA模板基因序列鉴定体系的建立

利用水稻端粒酶对端粒序列的合成作用,对模板基因序列进行定点突变,构建了pCambia1301-T突变型、pCambia1301-Y野生型载体。经农杆菌介导,选用水稻不同品种和组织,探索候选序列的鉴定体系。结果显示,不同水稻品种诱导愈伤,差异显著,其中中花11号可快速诱导愈伤,比广陆矮4诱导时间缩短一半,用成熟胚和幼胚分别诱导愈伤,无明显差异;对突变型、野生型、正常组织进行基因组DNA端粒鉴定和端粒酶活性分析,发现突变型端粒酶活性明显高于对照。这些均表明该鉴定体系完整、可靠,为端粒酶RNA模板基因序列的鉴定建立了有效的方法。

玉米端粒酶RNA模板基因候选序列的转基因鉴定体系研究

研究采用pCAMBIA 1301穿梭质粒和LBA 4404菌株,侵染不同品种玉米成熟胚诱导的愈伤组织,以构建玉米端粒酶RNA候选序列的转基因鉴定体系。构建了两个含有玉米端粒酶RNA的pCAMBIA 1301穿梭质粒,一个携带模板区正常的玉米端粒酶RNA候选序列(野生型),另一个携带模板区定点突变处理的端粒酶RNA候选序列(突变型),然后分别侵染甜玉米成熟胚诱导的愈伤组织,也同样分别侵染糯玉米成熟胚诱导的愈伤组织。结果表明:在愈伤组织培养中,甜玉米的愈伤诱导率在40%左右,而糯玉米的愈伤诱导率高达80%;在抗性筛选培养基上已成功获得抗性愈伤组织,经PCR鉴定愈伤组织基因组中分别含有正常和突变的目的片段,这表明成功构建了玉米端粒酶RNA候选序列的转基因鉴定体系,为进一步鉴定相关候选序列提供有效的技术方法。

自提取模板序列机载雷达威胁告警算法

针对机载雷达如何实现快速威胁告警这一问题,基于模板序列的描述方式,提出一种自提取模板序列威胁告警算法实现对截获敌方雷达信号的快速提取,算法利用同种雷达信号脉冲之间的匹配相关性,通过脉冲的整体平移,在实现对模板序列自提取的同时,把用此模板序列描述的雷达辐射源信号提取出来,从而对该雷达进行威胁告警。仿真实验表明,在有脉冲漏失的信号环境中,文中算法处理脉冲信号与传统多参数统计方法性能相当,可以获得较高的成功率。

序列摘要模板在化妆品23种防腐剂检验方法验证中的应用

模板,对化妆品中甲基异噻唑啉酮等23种防腐剂检验方法验证中精密度进行数据处理,节约了大量的时间。

DNA模板骨架合成金属纳米团簇传感策略概述

以DNA模板为骨架合成的金属纳米团簇含有几个到几百个原子,其尺寸范围从亚纳米到2纳米。由于具有很强的量子限域,该类金属纳米团簇表现出优良的类分子荧光特性。该文主要概述了以不同DNA序列模板合成的银纳米团簇(AgNCs)、铜纳米团簇(CuNCs)和金纳米团簇(AuNCs),及其在生物传感领域的应用。与其他配体保护的金属纳米团簇相比,DNA模板金属纳米团簇表现出更优越的物理、化学特性和生物相容性。如DNA模板银纳米团簇根据模板序列的不同,显示出可调的荧光发射和增强的稳定性。近些年来,研究者们利用金属团簇作为一类特殊的免标记型荧光信标,构建了各种目标物检测的传感平台,包括小分子和离子检测,蛋白检测以及核酸检测等。在可预见的未来,基于巧妙设计的DNA-金属纳米团簇及其复合材料在生物传感和生物分析领域将有更大的发展。

以hTR模板区为靶点的抗肿瘤药物设计策略

端粒酶几乎在所有的人类癌细胞中均异常表达,它的持久活性对肿瘤的增殖是必需的。因此,抑制端粒酶活性代表了一种新的癌症治疗机制。端粒酶全酶复合物有多处可以做为抑制剂的靶点,包括hTR、hTERT、引物锚定位点等。本文对以端粒酶RNA模板区为靶点的抗肿瘤药物设计策略进行了综述,包括对该区域进行点突变、使用反义寡核苷酸封闭模板区、改变端粒酶RNA空间构象等,并探讨了目前抑制端粒酶活性研究中存在的一些问题。

中文产品评论中属性词抽取方法研究

针对现有属性词抽取方法的准确率和覆盖率偏低问题,利用百度百科和分词后相邻词语同现比例识别专业领域生词,降低分词错误对属性词识别的影响,在中文产品评论语料中通过设计词性序列模板获得候选属性词集,该词性序列模板包含名词和名词短语模板、动词和动词短语模板,采用统计技术和自然语言处理技术筛选候选属性词。实验结果表明,对于3 623篇手机评论文章,利用该方法可获得1 732个属性词,准确率为0.565、召回率为0.726、调和平均值为0.636,具有较好的抽取性能。

面向一体化监控系统智能告警高级应用的注入测试系统的测试用例设计

为了测试和评价一体化监控系统高级应用,特别针对智能告警,在一体化监控系统智能告警注入测试系统中,设计了一套完整的测试用例。通过分析某一故障判别逻辑,形成故障信号的排序原则及故障信号序列模板,按照电压等级和故障类型等信息,构建完整的正向和反向的故障信号序列模板库。采用故障信号序列模板与实际工程SCD中故障信号自动映射技术,形成了具体故障的测试用例。开发了可视化的故障信号序列模板配置模块及故障信号映射配置模块。故障信号序列模板库丰富和积累了智能告警方向的测试知识库,信号自动映射技术减少了不同工程的测试用例配置工作量,提升了测试配置的效率。

中文在线评论中产品特征抽取研究

在线评论中特征抽取是产品意见挖掘的基础,直接影响到最终挖掘结果的准确性。针对现有特征抽取方法的准确率和召回率偏低问题,该文通过设计词性序列模板产生候选特征集,利用PMI-IR方法进行筛选,最终获得产品特征集。实验结果表明,该方法取得较好效果。

一种基于并行结构的雷达辐射源识别方法

现有的雷达辐射源识别方法无法有效地在现阶段密集的信号环境中对复杂体制雷达进行快速准确的判别。因此,本文提出了一种基于并行结构处理的雷达辐射源识别方法,给出了具体的结构和实现算法。通过仿真验证了该方法能够在密集信号环境中快速准确地判别出雷达辐射源的类型。

Next generation sequencing under de novo genome assembly

The next generation sequencing （NGS） is an important process which assures inexpen- sive organization of vast size of raw sequence dataset over any traditional sequencing systems or methods. Various aspects of NGS such as template preparation, sequencing imaging and genome alignment and assembly outline the genome sequencing and align- ment. Consequently, de Bruijn graph （dBG） is an important mathematical tool that graphically analyzes how the orientations are constructed in groups of nucleotides. Basi- cally, dBG describes the formation of the genome segments in circular iterative fashions. Some pivotal dBG-based de novo algorithms and software packages such as T-IDBA, Oases, IDBA-tran, Euler, Velvet, ABYSS, AllPaths, SOAPde novo and SOAPde novo2 are illustrated in this paper. Consequently, overlap layout consensus （OLC） graph-based algorithms also play vital role in NGS assembly. Some important OLC-based algorithms such as MIRA3, CABOG, Newbler, Edena, Mosaik and SHORTY are portrayed in this paper. It has been experimented that greedy graph-based algorithms and software pack- ages are also vital for proper genome dataset assembly. A few algorithms named SSAKE, SHARCGS and VCAKE help to perform proper genome sequencing.