基于评价序列矩阵SVD优化标杆的电网企业线损闭环管理分析

选择某网区内的50家市级电网企业开展了线损管理方面的计算,同时对市网企业开展线损管理研究,以此确认有效性。建立由企业纵向对标与最优标杆横向对标构成的对标模式,对参评企业选择的降损模式进行分析,获得具体降损措施,提升对标模式的精细化、层次化水平,有助于今后更方便地开展各项线损管理工作。当矩阵阶次变大后,奇异熵E将会发生单调递增的现象,在信息矩阵S中的7种综合评价算法具有明显的独立性;当矩阵阶数达到8时,将处于一个相对饱和的状态。DPS变压器存在明显的无功补偿不足缺陷,无功流动会使电网中形成有功损耗,不同的电压值将会直接影响到可变与不变线损。根据就近原则降低无功远距离的传输线路,新增装置有效降低电压损耗,提升线路输电性能。

基于2-序列矩阵的序列模式增量式更新研究

在序列模式挖掘相关研究中,增量式挖掘是序列模式挖掘中的难点和热点。在分析了2-序列矩阵的相关特性和理论基础上,提出了一种基于2-序列矩阵的序列模式增量挖掘算法SPI_2SM,该算法充分应用了先前挖掘的结果,减少了对数据库的扫描和查找次数,减少了空间开销,提高了挖掘效率。

多期组合投资权序列矩阵及其应用

本文针对流动性资产的多期动态组合投资问题进行研究,提出基于极小偏差平方和的多期动态组合投资最优权序列矩阵的概念,并给出确定最优权序列矩阵的方法和应用示例.

基于密钥矩阵序列的视频乱序加密方法

提出RMSP(Random Matrix Sequence Permutation)方法,同时完成帧内宏块(Macro Block,MB)之间、块内VLC(Variable Length Coding)码字之间双重互补的乱序加密,并利用随机序列生成随机乱序密钥矩阵序列,供每帧和每块依次用不重复的密钥矩阵对MB和VLC码字乱序。RMSP方法完全保持编码格式和压缩率,具有对应序列密码的抗攻击能力且明文信息完全隐藏的特点,速度快约四倍,适用于MPEG、H.26x及JPEG等主流编码信号加密,可制作单独模块。

一种求模糊矩阵传递闭包的基于幂序列单增矩阵构造的新算法

引入幂序列单增模糊矩阵的概念并讨论它的性质,给出一种基于幂序列单增模糊矩阵构造的求模糊关系矩阵传递闭包的新算法;并通过与现有的两种传递闭包求解算法的比较分析,借助实例说明了算法的有效性和简洁性。

基于时间矩阵序列的多指标方案综合排序分配法

针对多指标方案排序选优决策问题 ,提出了一种基于时间矩阵序列的方案综合排序分配法。假设存在一个“隐评价函数”,它能对方案的各种优先排序进行综合评价 ,由此得到方案的最优排序和最优决策方案。利用方案的时序信息 ,构造了“隐评价函数”关于方案排序的“综合效率”评价矩阵 ,提出了方案综合排序选优分配模型 ,5个供应商 6个指标的综合排序案例表明该方法合理。

图像信息安全处理的矩阵序列的周期性性质

针对图像处理中实现无损信息隐藏,提出了有限域Fq上矩阵序列线性变换移位寄存器的概念。揭示n维Arnold模型变换的置乱变换周期的内在规律,把置乱变换的周期归结为求模为素数的变换矩阵的周期性问题,确定了模为素数幂的矩阵的周期,求出模为合数的周期。变换矩阵周期性计算方法在图像信息处理方面,可以实现较大容量的信息嵌入和保持较小的图像失真,并在提取机密信息时实现无损恢复原宿主图像。

基于分阶段视觉共生矩阵序列的双人交互识别

针对复杂场景下双人交互行为识别率低、算法复杂度高的问题,对双人交互行为识别框架和特征描述进行深入研究,提出一种分阶段视觉共生矩阵序列的双人交互识别方法。根据交互双方的连通性,将交互过程分为3个阶段,对开始阶段和结束阶段采用个体分割框架进行处理,用提出的视觉共生矩阵序列表示交互特征,对执行阶段用整体框架进行处理,提取HOG特征,利用HMM模型离线训练交互行为样本分类器,加权融合各阶段的识别概率,得到识别结果。利用UT-interaction数据库进行实验,实验结果表明,该方法可实现对交互行为的准确识别,满足实时需求。

关于Echelon空间无穷矩阵序列的弱收敛

本文继研究关于echelon空间无穷矩阵变换集的有界性之后,进一步讨论echlelon空间到空间l^p(l≤p≤∞)、C、C_O的无穷矩阵序列的弱收敛性.这些工作无疑将促进对无穷矩阵代数(λ,μ)的研究.

关于多重序列比对距离矩阵的一点注记

因为多重序列比对的最优解问题是一个非易计算问题,所以在生物信息学中,对多重序列分析常常采用两两序列比对来实现。因此由两两比对所产生的距离矩阵在多重序列比对分析中起重要作用。证明了由两两序列比对所产生的距离满足距离关系的三公理条件,从而使两两序列比对分析在距离空间中进行。

铁谱分析中“矩阵序列”法的研究

基于分析人工利用光学显微镜对谱片上的磨损颗粒种类进行识别的模式,提出了利用计算机模仿人工进行磨损颗粒种类识别的“矩阵序列”法,并建立了“矩阵序列”法实现的具体方法。该方法对磨损颗粒种类识别率在80%以上,且重复性很好。

矩阵序列的有理外推法

基于矩阵的广义逆，本文给出了关于矩阵序列加速加速收敛的三个有理外推方法。它们包括：（ｉ）基于广义逆的矩阵Ｐａｄｅ逼近［４］；（ｉｉ）矩阵Ｅｐｓｉｌｏｎ算法；（ｉｉｉ）矩阵ＡｉｔｋｅｎΔ＾２－算法。对三种方法之间的内在联系进行了讨论。关于Ｍａｒｋｏｖ过程的一个实例给出以说明本文的结果。

Hermite正定矩阵生成序列的敛散性

给出了Hermite 正定矩阵生成序列的性质和敛散性的等价命题。

矩阵序列与多重线性中心多项式

多重线性中心多项式在PI—环论研究中扮演了一个非常重要的角色 .引入矩阵序列及m次换位子的概念研究了矩阵环的多重线性中心多项式 .

关于矩阵序列的通项公式的一个注记

本文给出了一类矩阵序列的通项公式 。

一类特殊矩阵方幂序列的极限

通过对一类特殊矩阵方幂序列极限的讨论 。

时间序列分析的矩阵序列 DD 法及其在振动中的应用

在ＤＤＳ法的基础上，提出了一种新的时间序列建模方法，并给出了必要的理论证明，计算机仿真和实验验证．本方法首先构成自相关函数矩阵序列，然后采用奇异值分解法求矩阵的秩，由此能比较准确地定出ＡＲＭＡ模型的阶，然后在此阶附近采用类似的ＤＤＳ法的建模策略，寻求最优模型．本方法计算速度快，精度高，模型及模型参数估计准确，通用性好，具有实用价值．

基于矩阵序列的武器装备作战效能评估模型

针对基于作战任务剖面的武器装备作战效能评估存在的信息遗漏问题,提出了面向整个作战任务过程的作战效能矩阵序列分析模型。分析了矩阵序列效能评估的基本思路、指标值的获取与量化等基本问题,建立了效能指标的矩阵序列描述模型并分析了其物理意义,建立了矩阵序列的一般灰色关联分析模型,给出了超短波地面通信对抗系统作战效能的矩阵序列灰关联评估实例。实例分析结果表明,该方法简单、可行,评估结果物理意义明显。

矩阵序列与多重线性多项式

引入矩阵序列的概念，研究了一般环上矩阵环的多重线性多项式．

矩阵连根式序列的收敛性

提出了矩阵连根式的概念 ,研究了矩阵连根式的性质 。