灰色Verhulst-时间序列组合模型在沉降监测中的应用

针对传统单一的灰色模型、时间序列模型在进行沉降监测数据模型存在精度较低的问题,本文提出了一种灰色Verhulst模型和时间序列模型的组合优化模型。首先,对灰色Verhulst模型、时间序列模型的基本理论进行阐述;其次,建立了灰色Verhulst-时间序列模型,即以灰色Verhulst模型得到的样本数据拟合值作为时间序列模型进行预测的样本值;最后,通过以某建筑物沉降监测点为例进行计算并进行灰色Verhulst模型、时间序列模型以及灰色Verhulst-时间序列模型的预测结果对比。实验结果表明,灰色Verhulst-时间序列组合优化模型的预测精度最高,均方差为0.3275 mm,验证了该组合模型更贴合建筑物沉降的变形趋势。

回归-时间序列组合模型在石油企业费用预算编制中的应用

石油企业完善的预算编制机制对企业的长远发展有重大作用.而其中的费用预算又是影响企业销售量和利润的一个重要因素.本文对石油销售企业的费用预算编制方法进行了研究,并根据费用的特点,提出回归-时间序列模型来进行费用预算编制,以提高企业的预算编制效率和科学水平.同时,通过对电费的实例计算验证了方法的实用性和可靠性.

磁共振多序列组合在早期新生儿缺氧缺血性脑病的诊断价值

目的探讨磁共振(MRI)多序列组合在早期新生儿缺氧缺血性脑病(HIE)的诊断价值。方法选择2019年4月至2020年8月茂名市妇幼保健院收治的76例HIE患儿与76例非HIE新生儿,均给予MRI检查。比较常规MRI、常规MRI+磁共振扩散加权成像(DWI)、常规MRI+磁敏感加权成像(SWI)、常规MRI+DWI+SWI序列的HIE病灶检出个数、对病灶的检出率及诊断HIE灵敏度、特异度及准确度。结果常规MRI+DWI+SWI检出162个病灶,多于常规MRI+SWI检出137个、常规MRI+DWI检出132个、常规MRI检出104个。常规MRI+DWI+SWI检查诊断的HIE灵敏度、准确度(96.05%、97.37%)均高于常规MRI(61.84%、78.95%)、常规MRI+DWI(81.58%、90.13%)、常规MRI+SWI(82.89%、90.13%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论在早期新生儿HIE诊断中MRI多序列组合的应用,可提高HIE检出率。

基于时间序列组合模型的河川年径流预测

河川年径流序列具有小样本、非线性和非平稳性等特点,传统预测理论很难对其实现精确预测。考虑从多角度优化预测算法,建立基于时间序列的组合预测模型。本研究利用小波变换理论提取信号的细节特征,将年径流分解为非线性的趋势项和平稳性的波动项,分别利用最小二乘支持向量机(LSSVM)理论和自回归(AR)模型进行趋势预测,利用加法原则重构信号实现河川年径流预测模型。以新疆开都河年径流序列进行实例计算,结果表明预测值与实测值基本一致,具有较高的预测精度。研究结果可为河道防洪、水库运行调度与区域水资源配置提供参考。

威伯恩《小交响曲》(Op.21)新论——基于序列组合、对称原则、五度框架的综合分析

《小交响曲》(Op.21)是威伯恩创作的一首逻辑严谨、构思缜密的十二音序列作品。该作品在序列的选择与布局方面,有三条规则发挥着重要作用:由序列本身的特征而延伸出的序列组合规律、以对称原则为指导的结构特征、以纯五度关系为框架的音高骨架。这三条规则相辅相成,渗透在作品的每一个片段之中。文中对这三条规则的原理与作用进行了分别阐述,并以这三条规则为基础综合分析了该曲在音高与结构上的总体特征。

MRI优化组合序列在肩袖损伤诊断中的价值

目的:探讨肩袖损伤诊断中MRI优化组合序列的应用效果与临床价值。方法:选取2021年6月—2023年6月来自北京大学首钢医院的37例肩袖损伤患者为研究对象,入组患者均经临床关节镜检查确诊。对入组患者实施MRI优化组合序列检查,统计入组患者肩袖损伤类型,将MRI优化组合序列诊断结果与关节镜检查结果进行对比,计算准确率、灵敏度和特异度,统计不同类型肩袖损伤的MRI优化组合序列阳性检出率。结果:经关节镜检查,37例患者中肩袖损伤涉及到不同类型,其中以冈上肌腱损伤(54.05%)和肩胛下肌腱损伤(21.62%)为主,还包含冈下肌腱损伤7例(18.92%)和小圆肌腱损伤2例(5.41%)。将所得诊断结果与关节镜检查结果进行对比,准确率、灵敏度和特异度分别为97.92%、97.30%和100.00%。统计不同序列下的不同类型肩袖损伤的阳性检出率,差异有统计学意义(P<0.05)。小圆肌腱损伤阳性检出率方面,横轴位T_(l)WI和横轴位T_(2)WI-STIR的检出率均达到100.00%,其他序列则未能检出。在肩胛下肌腱损伤阳性检出率方面,采用横轴位T_(l)WI序列和横轴位T_(2)WI-STIR序列的检出结果均为62.50%,高于采用斜矢状T_(2)WI-STIR序列和斜冠状位T_(2)WI-STIR序列的12.50%。冈上肌腱损伤检出效果方面,斜冠状位T_(2)WI-STIR的阳性检出率最高,为95.00%,高于其他序列。冈下肌腱损伤阳性检出率方面,斜冠状位T_(2)WI-STIR与横轴位T_(2)WI-STIR的检出率均达到100.00%,高于其他两种序列。结论:MRI优化组合序列是诊断肩袖损伤的有效方法,具有诊断准确率、特异度以及灵敏度高的特点。

基于周期组合序列调制的三电平双有源桥均压策略

应用在双极性直流微电网(BDC-MGs)的三电平双有源桥(TL-DAB)变换器,在匹配多类型不平衡负载运行时,输出侧正负母线电压的不平衡将影响系统稳定运行。该文首先分析不平衡负载工况时TL-DAB变换器输出侧上、下端口分电容电压的不均衡原因,并提出一种基于功率传输与电压均衡的周期组合序列调制策略。该均压策略无需附加额外电路和储能器件,仅通过改变功率传输的周期数及单周期内端口电平脉宽占比,便可实现输出侧上下端口传输功率的差额分配以达到分电容电压的均衡。仿真和实验结果表明,在上下分电容负载极不平衡工况下,相对于传统对称调制策略,该文所提均压策略可以将电压不均衡度从12%降低至1%以下。

零知识的理想功能和零知识的序列组合

为了降低零知识的错误概率,通常采用协议的组合操作,独立运行安全的协议,在组合情形,其安全性却并非平凡的。利用UC安全密码元件可以在协议组合过程中作为一个模块安全调用的特性,在UC框架下,通过定义理想功能Fwzk,在Fwzk-混合模型下,讨论零知识协议的组合安全性问题。得到结果:基本Blum协议在序列合成时零知识性具有封闭性。

云制造环境中面向设计知识资源序列化组合的量子和声搜索算法

针对云制造环境下中小企业设计知识散乱无序、创新能力薄弱的现状,为将设计知识组合成有序的知识资源序列,提出知识资源的服务能力评估模型和知识资源序列化组合的数学模型,并设计了求解该模型的量子和声搜索算法。该算法通过引入量子化编码及量子门变换,提高了全局搜索能力。以模具中小企业设计知识资源组合优化问题为例,根据数学模型,用该算法求解出了成本与质量综合约束下的最优设计知识资源序列化组合。

蒙、甘、青地区侏罗纪孢粉组合序列及古气候

研究了蒙、甘、青地区侏罗纪孢粉组合特征,结合前人研究成果建立了该区侏罗纪7个孢粉组合,其中早侏罗世3个(P rotocon if erus-T aen iaesporites组合、O smund acid ites-Chasm atosporites-D isaccites组合和C lassopollis-Cyath id ites-Cycadop ites组合)、中侏罗世3个(Cyath id ites-Quad raecu lina-Cycadop ites组合、Cyath id ites-Ca llia lasporites-P inuspollen ites组合和C lassopollis-Cyath id ites-Inap erturop llen ites组合)和晚侏罗世1个(C lassopollis高含量组合)。综合利用孢粉植物群、孢粉亲缘植物古生态、沉积组合特征等,探讨了侏罗纪古气候格局及演化规律,指出早中侏罗世古气候总体温暖湿润,晚期发生一次干热化事件,中侏罗世晚期气候较炎热干旱,到晚侏罗世干热化程度进一步加剧,全区处于炎热干旱气候环境。

中国东北地区藻类组合序列与5次海侵事件

本文在东北地区大量藻类化石分析鉴定的基础上，对东北地区海相、陆相及过渡相藻类化石进行了研究，并对东北地区晚中生代地层中的藻类化石群自下而上划分为２１个组合。海相沟鞭藻化石组合表明东北地区晚中生代至少发生过５次规模较大的海侵事件。

基于时间序列组合模型的水电机组状态趋势预测

水电机组状态参量具有小样本、非线性和非平稳性等特点,传统预测理论很难对其实现状态趋势预测,考虑从多角度优化预测算法,建立了基于时间序列的组合预测模型。本研究利用小波变换理论提取信号的细节特征,将机组状态参量分解为非线性的趋势项和平稳性的波动项,分别利用最小二乘支持向量机(LSSVM)理论和自回归(AR)模型进行趋势预测,利用加法原则重构信号实现水电机组状态参量的趋势预测。取某电站振动状态序列进行实例计算,结果表明预测值与实测值基本一致,具有较高的预测精度。研究结果将对水电机组的状态预警起到一定的推动作用。

TDDM-BOC信号组合码序列及信息序列盲估计

该文针对低信噪比下TDDM-BOC(Time Division Data Modulation-Binary Offset Carrier)信号的组合码序列(将伪码序列和副载波序列看成一个整体序列)及信息序列盲估计问题,提出一种改进的基于奇异值分解的方法。该方法首先利用双信息符号周期、间隔一信息符号周期的时间窗对接受信号进行分段,并构成观测矩阵。然后对观测矩阵进行奇异值分解,通过左奇异向量实现组合码序列的盲估计。同时,通过右奇异向量实现信息序列的盲估计。仿真分析表明,该方法能够在较低的信噪比下达到精确估计的目的。这对于从事卫星导航接收机设计具有一定的参考价值。

中国石炭系孢粉组合带序列

我国是世界上唯一的在石炭纪发育有欧美植物区、华夏植物区、安加拉植物区和冈瓦纳植物区植物群的国家 ,并以欧美 -华夏植物群最为发育。本文总结了近 2 0年来华北和西北 (新疆、甘肃、宁夏 )的石炭系孢粉研究成果 ,提出了适合我国大部分地区的石炭系孢粉组合带序列方案 (计 15个孢子带 ) ,描述了各带的特征 ,依据孢子带的对比和同层所产动物化石 。

基于组合混沌序列动态粒子群算法的电力系统无功优化

无功优化对提高电力系统的安全性和稳定性具有重要意义.针对传统粒子群算法在求解大规模、强非线性无功优化时易陷入早熟、局部收敛等问题,应用Logistic混沌优化方法,充分利用其遍历性进行寻优.另外,为保障粒子群算法初值的均匀性,结合Chebyshev映射和Logistic映射,引入一种组合混沌映射并将其应用于粒子初始化,提高初始变量的均匀性,从而提高算法全局寻优能力.对粒子群速度更新过程中存在的惯性取值问题,引入一种基于种群速度的动态惯性权重策略.最后将这一算法应用于电力系统无功优化.算例表明,算法具有较强的全局搜索能力和较高的效率.

华南泥盆系法门阶浅海相四射珊瑚的组合序列

晚泥盆世弗拉期末F-F的生物灭绝事件,导致珊瑚以及许多浅海底栖生物灭绝,几乎整个法门期珊瑚群都处于残存阶段,华南地区目前只在湖南的个别地方发现少量的Smithiphyllum。直到法门期末珊瑚和其它一些造礁底栖生物开始复苏,出现了不少与典型泥盆纪珊瑚存在很大差别的新分子。华南泥盆纪最晚期(Strunian)的珊瑚可划分成上、下两个组合:上部Cystophrentis组合;下部Eocaninophyllum组合。泥盆—石炭纪之交的另一次生物灭绝事件,使新生的泥盆纪最晚期的珊瑚又遭灭绝。

MRI优化组合序列在肩周炎与肩袖损伤诊断中的价值分析

目的分析核磁共振成像(MRI)优化组合序列在肩周炎与肩袖损伤诊断中的价值。方法回顾性分析我院2015年5月-2017年5月期间收治的经关节镜检查确诊为肩周炎或肩袖损伤69例患者的临床资料,采用GE 1.5T MRI机和关节线圈,进行常规序列和优化组合序列扫描,包括横轴位、斜冠状位和斜矢状位,观察关节损伤情况、损伤范围和程度等,进行肩周炎和肩袖损伤的诊断。结果共69例患者中,关节镜诊断结果为肩周炎22例,肩袖损伤47例;MRI优化组合序列诊断肩周炎的正确率为97.10%(67/69),灵敏度为95.45%(21/22),特异度为97.87%(46/47);MRI优化组合序列诊断肩袖损伤的正确率为98.55%(68/69),灵敏度为97.87%(46/47),特异度为100%(22/22);T1WI与T2WI-STIR序列阳性检出率间存在显著差异(P<0.05),优化序列扫描结果显示,冈上肌腱斜冠状位、斜矢状位及横轴位T2WI-STIR序列显示阳性检出率较佳,冈下肌腱斜冠状位及横轴位T2WI-STIR序列显示阳性检出率较佳,小圆肌腱及肩胛下肌腱横轴位T1WI+T2WISTIR序列显示阳性检出率较佳。结论 MRI是临床诊断肩周炎、肩袖损伤的重要手段,优化组合序列扫描可反映不同的病理特征,更有助于提高诊断正确率。

祁连山北麓石炭纪植物化石组合序列

祁连山北麓石炭纪植物化石,可概括为六个组合:大体相当于杜内期、维宪期、纳缪尔早期、纳缪尔中晚期、维斯发期和斯特凡期。在维宪期与纳缪尔早期、纳缪尔早期与中晚期之间,植物组份有较明显的变化。华夏植物群的最初出现,可能从纳缪尔中期就已开始。

基于神经网络的低信噪比CBOC信号组合码序列盲估计

针对低信噪比下复合二进制偏移载波(composite binary offset carrier,CBOC)信号的组合码序列盲估计问题。首先采用奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的算法对CBOC的组合码序列进行可行性验证,可得在已知相关参数的情况下对CBOC信号组合码序列盲估计是可行的;其次就SVD在长序列估计中计算量和存储量需求大的问题,进一步提出主分量神经网络解决上述问题,同时引入最优变步长收敛模型改善神经网络(neural network,NN)收敛速度。利用无监督NN的自适应主分量提取信号特性,避免批处理运算,实现CBOC信号组合码序列盲估计。实验表明,NN能在-20dB下达到精确估计序列的目的,且算法有稳定性高、复杂度低、收敛速度快等优点。

关于组合序列的周期

导出了组合序列周期的计算公式,说明了生成超长周期组合序列的具体方法。