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叠加弱能量序列的OFDM系统时频同步方法 被引量:3
1
作者 罗仁泽 戈勇华 +3 位作者 党煜蒲 易丹 张杰 牛娜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期412-416,共5页
本文提出一种使用叠加的、弱能量序列进行时间同步和频偏估计的方法,其中所构造的训练序列具有低/零自相关性及弱能量性能,该序列被叠加在信息符号上并仅分配发射机总能量的4.1%;传统利用循环前缀信息估计频偏范围只局限于0.5内,该法使... 本文提出一种使用叠加的、弱能量序列进行时间同步和频偏估计的方法,其中所构造的训练序列具有低/零自相关性及弱能量性能,该序列被叠加在信息符号上并仅分配发射机总能量的4.1%;传统利用循环前缀信息估计频偏范围只局限于0.5内,该法使频偏估计范围可达到1,在利用本地序列与接收信号的相关性后可使整个频偏估计范围达到1/4带宽.理论和仿真表明,该法具有比常规算法更优的时间估计精度和频偏估计范围. 展开更多
关键词 正交频分复用 同步 叠加弱能量序列
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一种基于叠加弱能量训练序列的OFDM时间同步算法
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作者 王汝言 高頔 罗仁泽 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2010年第2期131-134,150,共5页
针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统对定时误差敏感,从叠加训练序列结构出发,提出了一种弱能量训练序列。该训练序列只叠加在循环前缀上,且比普通的重复结构训练序列能量要低,能降低由于叠加训练... 针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统对定时误差敏感,从叠加训练序列结构出发,提出了一种弱能量训练序列。该训练序列只叠加在循环前缀上,且比普通的重复结构训练序列能量要低,能降低由于叠加训练序列对系统误码率的影响,还能利用训练序列的结构特点降低相关峰值旁瓣对同步判决的影响,提高了时间同步的准确率。在低信噪比时采用该训练序列结构,同步准确率高于采用普通重复结构训练序列的同步方法,最后通过计算机仿真验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 正交频分复用 叠加弱能量训练序列 时间同步
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基于轨迹模式空间解耦及模式能量序列的振荡分析 (一)理论基础 被引量:10
3
作者 刘庆龙 薛禹胜 陈国平 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期1-10,共10页
针对电力系统振荡行为的分析,揭示互补群群际能量观点与特征频率正弦幅值观点的异同,严格证明两者在哈密顿单机无穷大系统中的一致性。但非线性因素则可能在线性化分析中引入大误差,而时变因素及饱和等本质非线性因素还可能使平衡点特... 针对电力系统振荡行为的分析,揭示互补群群际能量观点与特征频率正弦幅值观点的异同,严格证明两者在哈密顿单机无穷大系统中的一致性。但非线性因素则可能在线性化分析中引入大误差,而时变因素及饱和等本质非线性因素还可能使平衡点特征根方法完全失效。为了克服这些困难,从实际受扰轨迹的互补群群际能量的观点出发,描述了复杂受扰系统的振荡特性。多机系统轨迹可以通过互补群惯量中心-相对运动(CCCOI-RM)变换,严格映射为一系列时变单机映象轨迹,并通过各映象系统的振荡能量反映原多机系统的振荡行为,包括多频率的时变非线性振荡。 展开更多
关键词 电力系统 低频振荡 振荡能量 特征根 扩展等面积准则(EEAC) 时变非线性多机系统 轨迹模式空间解耦 模式能量序列(MES)
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最小能量原理在概率统计中的应用 被引量:1
4
作者 乔木 王鹏 《长春工业大学学报》 CAS 2013年第6期610-611,共2页
将物理中最小能量原理引入概率统计中,证明了统计数据会随数据量的增加向能量最小的状态进行调整,并在信息熵的基础上提出了关于一个分布或一个序列的能量表达式。
关键词 最小能量原理 信息熵 序列能量
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红外序列图像中运动弱小目标检测 被引量:3
5
作者 张强 蔡敬菊 张启衡 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期3312-3316,共5页
为检测红外序列图像中的运动弱小目标,分析了目标在序列图像中的运动特性和概率分布特性,以及目标和噪声在序列中的能量分布特性。提出连续M帧高阶累积方法来增强运动弱目标能量,用假设检验对目标和背景进行分割,通过搜寻序列运动能量... 为检测红外序列图像中的运动弱小目标,分析了目标在序列图像中的运动特性和概率分布特性,以及目标和噪声在序列中的能量分布特性。提出连续M帧高阶累积方法来增强运动弱目标能量,用假设检验对目标和背景进行分割,通过搜寻序列运动能量中心来实现目标的多帧关联检测。通过仿真实验证明了算法对红外弱小目标检测有效性。 展开更多
关键词 红外弱小目标 高阶累积 假设检验 序列运动能量中心
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纳木错湖不同观测站点的流速和能量变化数值模拟
6
作者 普多旺 《西藏科技》 2010年第10期27-31,共5页
主要分析了纳木错湖三维动力循环系统数学模型在四个观测站点处流速变化和不同实验阶段的能量变化数值模拟结果。模拟实验结果显示:科氏力与湖水分层结合,其影响非常明显,动能的持续增长进一步证实科氏力对河水在水平方向上沿岸聚集和... 主要分析了纳木错湖三维动力循环系统数学模型在四个观测站点处流速变化和不同实验阶段的能量变化数值模拟结果。模拟实验结果显示:科氏力与湖水分层结合,其影响非常明显,动能的持续增长进一步证实科氏力对河水在水平方向上沿岸聚集和垂直方向上楔型分布起到的主要作用。湖水分层在没有科氏力的作用时,仍然对水流的运动起着重要的作用。当河水流入分层的湖泊时,垂直速度剪切力增长,这种力与浮力对抗促成较剧烈的混合。科氏力在没有湖水分层的作用时,其单独的作用对水流运动的影响较小。 展开更多
关键词 纳木错湖 模拟实验 流速时间序列 能量时间序列
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基于小波包变换的支持向量机损伤诊断方法 被引量:13
7
作者 赵学风 段晨东 +1 位作者 刘义艳 韩旻 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 2008年第2期104-107,共4页
针对结构损伤识别中缺少实际损伤样本的问题,提出基于小波包特征提取的支持向量机结构损伤诊断方法。该方法将结构振动信号小波包分解后的频带能量,经过多传感器数据融合后作为特征向量,输入到多分类的支持向量机中,实现了结构多损伤的... 针对结构损伤识别中缺少实际损伤样本的问题,提出基于小波包特征提取的支持向量机结构损伤诊断方法。该方法将结构振动信号小波包分解后的频带能量,经过多传感器数据融合后作为特征向量,输入到多分类的支持向量机中,实现了结构多损伤的识别和定位。应用该方法对IASC-ASCE模型进行了分析,试验结果表明,小波包分解频带能量能够较好地反映结构的损伤特征。多传感器数据融合能够使不同传感器的信息相互补充,减小了损伤检测信息的不确定性,提高了损伤诊断准确率。 展开更多
关键词 结构损伤诊断 能量序列 支持向量机 数据融合 特征提取
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基于二维小波变换的图像压缩新算法
8
作者 张翠芳 朱莉娟 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 2011年第4期61-66,共6页
为了实现快速、高质量的图像传输,用尽可能少的小波系数高质量地表征图像,提出了一种基于二维小波变换的图像压缩算法。首先将图像进行二维小波分解,得到各子带的一系列小波系数;其次保留图像低频子带的所有小波系数;然后根据归一化能... 为了实现快速、高质量的图像传输,用尽可能少的小波系数高质量地表征图像,提出了一种基于二维小波变换的图像压缩算法。首先将图像进行二维小波分解,得到各子带的一系列小波系数;其次保留图像低频子带的所有小波系数;然后根据归一化能量序列熵准则提取其他各层子带重要系数,即在某一门限下剩余系数熵值与剩余系数最大熵值比值较大(0.9左右)时,可以忽略这些小波系数,从而实现数据压缩;最后将各子带重要系数进行量化、编码。接收端根据接收到的数字信号重构图像信号。实验中对图像信号进行了压缩实验,验证了所提算法的正确性和有效性。实验结果表明本算法简单可行、搜索量小,为图像压缩找到了一种新的有效方法,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 二维小波变换 图像压缩 能量序列 熵准则
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基于浅地层回波信号的底质分类技术研究 被引量:3
9
作者 罗宇 郑旭 +2 位作者 施剑 吴逸凡 李斌 《海洋技术学报》 2020年第6期42-47,共6页
海底底质分类与识别具有十分重要的意义。利用浅地层剖面仪信号频率低、底质穿透力强的特点,本文对浅剖原始数据进行处理,分析了不同底质回波信号的能量序列分布特征。根据回波能量序列特点,利用阈值检测方法提取出含有丰富海底浅层沉... 海底底质分类与识别具有十分重要的意义。利用浅地层剖面仪信号频率低、底质穿透力强的特点,本文对浅剖原始数据进行处理,分析了不同底质回波信号的能量序列分布特征。根据回波能量序列特点,利用阈值检测方法提取出含有丰富海底浅层沉积物特征的回波能量序列,减小了水深对分类精度的影响,并利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行海底底质自动分类。利用该方法对实验水槽采集的淤泥、砂砾、水泥3种底质数据进行支持向量机训练,并对分类模型的关键参数g与惩罚系数c进行优化,优化后的模型分类精度达到96%=实验结果表明,该方法可有效应用于海底底质分类。 展开更多
关键词 底质分类 支持向量机 浅地层剖面仪 回波能量序列
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基于深度学习的地下浅层震源定位方法 被引量:3
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作者 辛伟瑶 李剑 +1 位作者 王小亮 李禹剑 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期292-297,共6页
针对地下能量场聚焦模型中能量聚焦点无法有效识别的问题,在深度学习的基础上,提出一种地下浅层震源定位方法。利用逆时振幅叠加的方法将传感器阵列获取的震动数据逆时重建为三维能量场图像样本序列,并将其作为深度学习网络的输入数据... 针对地下能量场聚焦模型中能量聚焦点无法有效识别的问题,在深度学习的基础上,提出一种地下浅层震源定位方法。利用逆时振幅叠加的方法将传感器阵列获取的震动数据逆时重建为三维能量场图像样本序列,并将其作为深度学习网络的输入数据。采用3D-CNN模型搭建深度学习网络框架,在前期训练时将已知震源坐标作为输入标签,且将获取的数据和标签输入到网络中进行训练测试,形成三维能量场到震源坐标的端到端学习模型,并输出聚焦点坐标,即震源坐标。实验结果表明,该方法能够有效识别能量场聚焦点,适用于地下浅层震源定位领域。 展开更多
关键词 地下浅层定位 逆时聚焦 振幅叠加 三维能量场图像序列 深度学习
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Energy distribution and effective components analysis of 2^(n) sequence pseudo-random signal 被引量:6
11
作者 Yang YANG Ji-shan HE Di-quan LI 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第7期2102-2115,共14页
In order to extract usable harmonics from real 2^(n) sequence pseudo-random data,a technical method is proposed.An equation for predicting the average amplitude of the main frequencies is proposed to guide the choice ... In order to extract usable harmonics from real 2^(n) sequence pseudo-random data,a technical method is proposed.An equation for predicting the average amplitude of the main frequencies is proposed to guide the choice of signal type for different exploration tasks.By the threshold of the amplitude of the transmitted signal,a set of candidate frequencies are first selected.Then,by operating a spectrum envelope method at these candidate frequencies on received data,effective components in data are extracted.A frequency density calculation method is proposed based on a logical number summation method,to reasonably characterize the frequency density in different frequency bands.By applying this method to real data in Sichuan,China,with signal Type 13,75 effective components are extracted,including both main frequencies and harmonics.The result suggests that the number of effective frequencies in the 2^(n) sequence pseudo-random signal can be increased by extracting usable harmonics,without any additional fieldwork. 展开更多
关键词 electromagnetic prospecting 2^(n) pseudo-random signal energy conservation harmonic extraction frequency density
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Regularities in the E. coli promoters composition in connection with the DNA strands interaction and promoter activity
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作者 BEREZHNOY Andrey Yu SHCKORBATOV Yuriy G. HISANORI Kiryu 《Journal of Zhejiang University-Science B(Biomedicine & Biotechnology)》 SCIE CAS CSCD 2006年第12期969-973,共5页
The energy of interaction between DNA strands in promoters is of great functional importance. Visualization of the energy of DNA strands distribution in promoter sequences was achieved. The separation of promoters in ... The energy of interaction between DNA strands in promoters is of great functional importance. Visualization of the energy of DNA strands distribution in promoter sequences was achieved. The separation of promoters in groups by their energetic properties enables evaluation of the dependence of promoter strength on the energetic properties. The analysis of groups (clusters) of promoters distributed by the energy of DNA strands interaction in ?55, ?35, ?10 and +6 sequences indicates their connection with the transcriptional activity. 展开更多
关键词 DNA sequence Promoter strength DNA chains interaction energy DNA sequences classification
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Characteristics of Seismic Sequences and Early Tendency Judgment for Yutian M_S7.3 Earthquake in 2014
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作者 Song Chunyan Zhang Linlin +2 位作者 Nie Xiaohong Xia Aiguo Wei Yunyun 《Earthquake Research in China》 CSCD 2015年第3期352-362,共11页
The basic parameters,seismogenic structure and seismic sequences characteristics of the Yutian MS7. 3 earthquake on February 12,2014 are introduced and compared to the Yutian MS7. 3 earthquake in 2008. The results sho... The basic parameters,seismogenic structure and seismic sequences characteristics of the Yutian MS7. 3 earthquake on February 12,2014 are introduced and compared to the Yutian MS7. 3 earthquake in 2008. The results show that the MS5. 4 earthquake is regarded as an immediate foreshock of the Yutian MS7. 3 main shock. The frequency of strong aftershock sequences was low and their number declined quickly,and the maximum aftershock was a MS5. 7 earthquake. According to analysis of the historical earthquake sequence type,and parameter of h-value,b-value and energy release ratio between main shock and sequence etc.,we found the preliminary conclusion that the Yutian MS7. 3 earthquake sequence in 2014 was a foreshock-main shock-aftershock type. 展开更多
关键词 Yutian Ms7. 3 earthquake Seismic sequence Strong aftershock
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Characteristics of Far-field Seismic Radiated Energy from the Five Earthquakes with MS≥5. 0 in the Earthquake Swarm Sequence of 2013,MS5. 8,Qianguo,Jilin Province,China
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作者 Meng Lingyuan Han Yanyan Zhou Longquan 《Earthquake Research in China》 CSCD 2016年第1期1-12,共12页
The Qianguo Ms5. 8 earthquake swarm of 2013 occurred in Qianguo, Jilin Province, China. There are five earthquakes with Ms ≥5. 0 in the Qianguo earthquake swarm, with magnitudes of Ms 5. 5, Ms 5. 0, Ms 5. 3, Ms 5. 8 ... The Qianguo Ms5. 8 earthquake swarm of 2013 occurred in Qianguo, Jilin Province, China. There are five earthquakes with Ms ≥5. 0 in the Qianguo earthquake swarm, with magnitudes of Ms 5. 5, Ms 5. 0, Ms 5. 3, Ms 5. 8 and Ms 5. 0. In this study, the far-field seismic radiated energy characteristics of the earthquakes are compared based on the source spectrum and the ground motion spectrum of the earthquake swarm. The ground motion spectrum of the five earthquakes at Changchun seismic station (CN2), which is the national standard station, is first investigated with the recorded ground motions, and then the far-field seismic radiated energy is calculated and combined with the relationships of the source spectrum to describe the variable characteristics of the Qianguo earthquake swarm. Research results indicate that the second earthquake (No. 2) with Ms5. 0 is the key event of the earthquake swarm, which occurred on October 31, the same day following the first Ms5. 5 earthquake (No.l). In fact, the magnitude of event No. 2 decreased compared to event No.l, which did not agree with its large far-field seismic radiated energy. It needs to be pointed out that event No. 2 was the turning point event of the Qianguo earthquake swarm, as being a significant transition before the largest Ms5. 8 earthquake. 展开更多
关键词 Qianguo earthquake swarm Source spectrum Ground motion spectrumFar-field seismic radiated energy Signal-station apparent stress
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