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过程测量数据校正技术在甲醇工厂的在线应用
被引量:
2
1
作者
刘宝卫
赵霞
+1 位作者
吴胜昔
潘兆鸿
《自动化仪表》
CAS
2008年第2期20-23,共4页
过程数据的质量严重影响了MES中的过程监控、实时优化和控制及其它模块的性能和效益。为获得平衡和准确的过程数据,研发了一种组合了测量数据检验法和GLR检验法的改进型序列补偿法,并将其应用于数据校正中显著误差的侦破和处理。基于该...
过程数据的质量严重影响了MES中的过程监控、实时优化和控制及其它模块的性能和效益。为获得平衡和准确的过程数据,研发了一种组合了测量数据检验法和GLR检验法的改进型序列补偿法,并将其应用于数据校正中显著误差的侦破和处理。基于该方法并以甲醇工艺过程为背景的一套实时数据校正软件在某大型甲醇工厂的MES中投入在线运行,并获得了满意的效果。该方法经过适当改造后可以应用于某些过程工业的在线数据校正。
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关键词
制造执行系统
数据校正
随机误差
最小二乘法
序列补偿法
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职称材料
题名
过程测量数据校正技术在甲醇工厂的在线应用
被引量:
2
1
作者
刘宝卫
赵霞
吴胜昔
潘兆鸿
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
华东理工大学信息学院
上海慧铭自动化信息产业有限公司
出处
《自动化仪表》
CAS
2008年第2期20-23,共4页
基金
"十一五"国家"八六三"基金项目(编号:2006AA042171)
文摘
过程数据的质量严重影响了MES中的过程监控、实时优化和控制及其它模块的性能和效益。为获得平衡和准确的过程数据,研发了一种组合了测量数据检验法和GLR检验法的改进型序列补偿法,并将其应用于数据校正中显著误差的侦破和处理。基于该方法并以甲醇工艺过程为背景的一套实时数据校正软件在某大型甲醇工厂的MES中投入在线运行,并获得了满意的效果。该方法经过适当改造后可以应用于某些过程工业的在线数据校正。
关键词
制造执行系统
数据校正
随机误差
最小二乘法
序列补偿法
Keywords
Manufacturing execution system (MES) Data reconciliation Random error Least square method Serial compensation method
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
过程测量数据校正技术在甲醇工厂的在线应用
刘宝卫
赵霞
吴胜昔
潘兆鸿
《自动化仪表》
CAS
2008
2
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