基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。

磁共振灌注成像的序列选择

目的 探讨磁共振灌注成像时成像序列的最佳选择。方法 16例健康自愿者和 42例胶质瘤患者 ,以SE EPI或GE EPI序列进行灌注成像 ,观察图像的质量 ,计算正常脑组织的最大信号强度下降百分比 (SRRmax)和肿瘤的相对局部脑血流容积 (rrCBV)。结果 SE EPI和GE EPI灌注图像脑白质的信噪比分别为 2 3 .2、17.8;白质的SRRmax则为 8.0 7%、13 .68%;SE EPI首幅图像信号明显高于其后对比剂进入前图像 ,而GE EPI未见此表现。SE EPI测得低、高级胶质瘤的rrCBV间无显著差异 ,而GE EPI测得低、高级胶质瘤的rrCBV间差异显著。结论 脑肿瘤的灌注研究应采用GE EPI序列 ,但研究非肿瘤性病变 ,或肿瘤较小并位于鞍区、颅底时 ,可考虑用SE EPI。

中国北方主要树种抗桑天牛序列选择

通过对我国北方地区89种主要栽培的林木、果树、花卉树种桑天牛株被害率和虫口密度调查、配合室内外试验、确定抗性序列。在我国北方地区。调查树种中对桑天牛高感虫树种12种；感虫树种2种；抗虫树种2种：高抗树种4种：免疫树种69种。

动态置信度的序列选择增量学习方法

贝叶斯在训练样本不完备的情况下,对未知类别新增训练集进行增量学习时,会将分类错误的训练样本过早地加入到分类器中而降低其性能,另外增量学习采用固定的置信度评估参数会使其效率低下,泛化性能不稳定.为解决上述问题,提出一种动态置信度的序列选择增量学习方法.首先,在现有的分类器基础上选出分类正确的文本组成新增训练子集.其次,利用置信度动态监控分类器性能来对新增训练子集进行批量实例选择.最后,通过选择合理的学习序列来强化完备数据的积极影响,弱化噪声数据的消极影响,并实现对测试文本的分类.实验结果表明,本文提出的方法在有效提高分类精度的同时也能明显改善增量学习效率.

颅内表皮样囊肿MRI诊断的序列选择及应用价值

目的探讨MR各种扫描序列对颅内表皮样囊肿的诊断价值。资料与方法49例经手术及病理证实的颅内表皮样囊肿,均行T1WI、T2WI、液体衰减反转恢复序列(FLAIR)、扩散加权成像(DWI)及增强扫描。9例T1WI呈高信号者加扫脂肪抑制像。结果49例肿瘤中不规则形36例,圆形或类椭圆形13例。在T2WI上,38例呈高信号,另11例为高信号中夹杂斑片状等信号;肿瘤在T1WI上信号多变,其中40例为低信号,余9例为高低混杂信号(6例)或高信号(3例),经脂肪抑制后,其中3例部分高信号衰减;FLAIR为中等及低混杂信号;所有患者DWI均为高信号;增强后34例无强化,15例边缘弧线形强化。结论颅内表皮样囊肿在MR各序列上均有特征性表现。DWI扫描有助于鉴别诊断。MRI多方位、多序列扫描的综合应用,能术前准确诊断,使选择最佳手术方式和入路成为可能。

脊柱转移瘤低场MR表现、定位分型并成像序列选择

ＭＲＩ是目前脊柱转移瘤影像诊断的优选检查方法，早期诊断优于ＣＴ，定位定量亦较ＣＴ准确。本文主要探讨低场ＭＲ成像序列选择，分析脊柱转移瘤表现，对转移瘤作定位分型。１资料与方法总结３０例脊柱转移瘤，原发性肺癌１３例，消化道癌５例，肾癌３例，甲状腺癌２例，...

小灶性脑挫伤的影像学检查时机及MRI序列选择

目的探讨小灶性脑挫伤MRI检查特定序列的价值和检查时机选择的意义。方法使用安科0.2TOPEN WARK II扫描机,选择SE序列,颅脑横断面扫描,层厚10mm;扫描参数：T1WI TR300/TE19ms;轻度T2WITR1600-1800/TE80ms;重度T2WI TR5000/TE102ms。检查时间：外伤后12-72小时。脑内挫伤灶界定在3-15mm。对79例小灶性脑挫伤进行回顾性总结。结果小灶性脑挫伤于伤后12-72小时,采用轻度T2WI易被检出,病变发生于灰质区、白质区或灰白质交界区,呈小片状等T1长T2信号。病变可多发。结论合理选择脑外伤的MRI检查时间和扫描序列,可更准确的显示脑内小挫伤灶。

MRI诊断胎儿脊柱脊髓畸形的价值和序列选择

目的探讨胎儿脊柱脊髓畸形诊断中磁共振成像(MRI)的价值和序列选择。方法50例疑似脊柱脊髓畸形胎儿,均进行MRI检查、电子计算机断层扫描(CT)检查。比较两种检查方法的脊柱脊髓畸形类型检出情况;两种检查方法的辐射情况、不良反应发生情况;以手术病理检查结果为金标准,比较两种检查方法的诊断效能;分析MRI检查不同序列[真实稳态进动快速成像序列(Trufi)、半傅里叶采集单次激发快速自旋回波序列(Haste)、磁敏感加权成像(SWI)]显示胎儿不同脊柱脊髓病变的图像质量。结果MRI检查的脊髓空洞、脊髓纵裂、脊髓低位、椎体畸形、脊柱裂检出率分别为96.00%、94.00%、90.00%、88.00%、74.00%,均高于CT检查的64.00%、60.00%、52.00%、56.00%、46.00%,差异具有统计学意义(P<0.05)。MRI检查的辐射率2.00%、不良反应发生率4.00%均低于CT检查的16.00%、16.00%,差异具有统计学意义(P<0.05)。以手术病理检查结果为金标准,MRI检查的灵敏性93.48%、准确性92.00%均高于CT检查的78.26%、76.00%,差异具有统计学意义(P<0.05);两种检查方法的特异性、阳性预测值、阴性预测值比较,差异无统计学意义(P>0.05)。Haste、Trufi序列诊断胎儿脊髓与椎管内异常的图像质量佳,SWI诊断胎儿椎体畸形的图像质量佳。结论胎儿脊柱脊髓畸形诊断中MRI的价值较CT高,其中Haste、Trufi序列更适用于胎儿脊髓与椎管内异常的诊断,SWI更适用于胎儿椎体畸形的诊断。

急性化脓性脑膜炎MRI分析及序列选择:附43例报告

目的探讨MRI序列选择对急性化脓性脑膜炎的诊断价值。方法对采用具有水抑制作用的反转回波(FLAIR)序列进行平扫,并经临床脑脊液检验证实的43例急性化脓性脑膜炎进行回顾性分析。结果MRI平扫SE序列T1加权像仅显示急性化脓性脑膜炎患者病变区脑沟模糊;FLAIR序列可较清晰地显示病变区脑沟呈不同程度之线、条状高信号。有21例显示病变区邻近脑组织呈轻度炎症改变者。结论选用FLAIR序列平扫,能较好地显示急性化脓性脑膜炎病变。

硫堇与寡核苷酸结合序列选择性的光谱研究

用UV-Vis吸收光谱、荧光光谱、圆二色谱以及核磁共振光谱等手段研究了硫堇(TH)与两个不同序列寡核苷酸的作用。TH与寡核苷酸作用后的吸收光谱和荧光光谱产生了明显的减色红移和荧光猝灭效应。分别计算了TH与[oligo d(GC)]2和[oligo d(AT)]2作用的荧光猝灭常数和结合常数,结果表明TH与GC序列的结合能力比与AT序列更强。通过TH与[oligo d(GC)]2作用后双螺旋链构象变化以及TH质子的1HNMR谱峰明显变宽,进一步说明TH与寡核苷酸结合的序列选择性。

基于SFFS特征选择的锂离子电池健康状态预测研究

随着新能源汽车行业迅速发展,锂离子电池成为新能源汽车的重要动力源,其健康状态的表征参数SOH是锂离子电池维护保养和安全运行的重要指标,因此,准确对SOH进行预测至关重要。文章提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)和前向浮动序列选择算法(SFFS)的健康状态预测模型。为了克服传统特征选择来源单一的局限性,文章从充放电过程的电压、电流、时间等测量参数和容量增量曲线的计算参数中提取了13个健康特征,使用SFFS算法筛选出最佳健康特征集合,构建了LSTM模型学习最佳健康特征集合与健康状态之间的非线性关系,实现了SOH准确预测。基于CALCE数据集与NASA数据集对预测结果进行验证,实验结果表明,文章所提出的方法对于不同类型电池的M_(AE)、M_(APE)、R_(MSE)等评价指标均控制在0.0190以内,具有较高的预测精度和较好的鲁棒性。

选择性捕获禽病原性大肠杆菌体内转录序列

采用选择性捕获转录序列(SCOTS)方法鉴定禽病原性大肠杆菌E037株(血清型O78)在感染SPF鸡过程中的转录表达基因。通过总RNA分离、cDNAs合成、PCR扩增和SCOTS对cDNAs选择和致病性特异转录序列的富集,致病性特异的cDNAs被分离鉴定,共获得31个转录序列(命名为aec),其中分别有2、1、4、14、2和8个aec序列与黏附素、LPS的合成、铁的摄取系统、质粒编码基因、噬菌体编码基因和一些其它功能基因相关;从气囊中分离到16个aec序列,心包膜中分离到15个aec序列;有3种与质粒编码基因相关序列在气囊和心包膜中都被分离到。结果显示APEC致病性特异序列包括黏附素、LPS的合成、铁的转运、质粒编码基因、噬菌体编码基因和一些其它功能基因等。通过SCOTS方法建立了一种体内表达致病性特异基因的方法和APEC在自然宿主感染模型中致病性相关基因的表达谱的筛选方法。

磁共振三维选择性水激发序列在膝关节软骨损伤中的应用价值

目的探讨三维选择性水激发序列(three dimensional water-selective excitation,3D-WATS)在膝关节软骨损伤中的应用价值。方法60例经重庆医科大学附属第二医院骨科证实膝关节软骨不同程度损伤患者,行磁共振T_(1)WI、T2WI、PDWI、T_(2)-mapping和3D-WATS成像;以关节镜检查结果为标准,PDWI、T_(2)-mapping和3D-WATS对软骨损伤的诊断效能采用卡方检验比较,分期一致性采用Spearman相关分析。结果PDWI、T2-mapping和3D-WATS 3种序列比较,对膝关节软骨损伤的诊断效能差异有统计学意义(AUC依次为0.842、0.934和0.974,P=0.000);对照关节镜结果,3D-WATS序列发现软骨损伤58例,分期与关节镜检查结果一致性较好(rho=1.00,P=0.00);T_(2)-mapping序列发现软骨损伤53例,一致性次之(rho=0.80,P=0.20);PDWI序列发现软骨损伤51例,一致性较差(rho=0.20,P=0.80),轻度损伤漏诊较多。结论3D-WATS序列对膝关节软骨损伤有较高的诊断效能及分期一致性,可作为磁共振膝关节成像的常规序列。

多目标选择性拆卸序列优化问题的分散搜索算法

针对多资源约束下顺序依赖的选择性拆卸序列优化问题,建立以最大拆卸收益和最小拆卸时间为优化目标的多目标数学模型,提出了一种多目标分散搜索优化算法进行求解.该算法针对本文问题的特点设计了一种保持足够多样性的初始解生成方法,满足拆卸优先关系的交叉组合算子以及改进的参考集更新策略.为了进一步提高解的质量设计了一种局域搜索策略,并利用外部存档方法存放pareto解集.应用多组实例进行计算实验,并与其他求解该问题的算法进行比较,实验结果表明本文算法优于对比算法,证明本文模型和算法求解本类问题有效.

一种改进的喷泉多选择序列峰均比降低算法

针对非连续正交频分复用(NC_OFDM)系统具有边带功率(Sidelobe power)大及峰均比(PAPR)高等问题,提出一种基于喷泉编码(Fountain code)的改进算法,同时考虑认知无线电环境下NC_OFDM系统旁瓣干扰及峰均联合优化.采用喷泉多选择序列算法,通过喷泉编码及序列映射的思想,降低边带功率及系统PAPR.仿真表明,喷泉编码改进算法能有效减少NC_OFDM系统中感知用户对于授权用户(licensed user)的干扰,通过喷泉编码设定目标PAPR将NC_OFDM系统PAPR控制在合理范围内,从而有效解决NC_OFDM信号放大失真问题,提升系统整体误比特率性能.

基于相关搜索的前向序列特征选择算法

针对传统的前向序列特征算法中存在的"嵌套效应",提出了一种新的次优特征子集搜索策略。算法主要的改进在于每次对特征进行前向搜索时会同时找出与其高度相关的特征组合,再次搜索时忽略这些特征避免特征子集过度冗余,即通过减少每次所选特征之间的相关性来获得更优的特征子集。在两个不同的数据集上的实验结果表明,相对于传统的特征选择算法,基于相关的前向序列特征选择算法的性能更优,可以得到更好的特征子集,尤其是在需要选择较小特征子集的情况下。

改进序列前向选择法(ISFS)和极限学习机(ELM)相结合的SPC控制图模式识别方法

为了提高SPC(Statistical Process Control)控制图的识别效果,提出了一种采用改进序列前向选择法(ISFS)和极限学习机(ELM)相结合的方法来进行控制图模式识别。首先,对控制图进行特征提取;然后,采用改进的序列前向选择法对特征进行选择,减少了特征间的相关性和冗余性;最后,利用极限学习机来进行模式识别。仿真结果显示,改进方法的识别率可达到98.7%,从而为控制图提供了一种有效的识别方法。

金钱和消费结果的序列偏好比较:目标凸显性的中介作用

在跨期选择的研究中,决策者偏好递增还是递减序列存在争论。本研究提出不同的结果类型(金钱结果 vs.消费结果)导致了决策者在序列中偏好不一致的现象。结果发现:(1)在消费结果下,决策者偏好递增序列;在金钱结果下,决策者偏好递减序列;(2)收益目标(尽快获得更好的结果)和改善目标(获得的结果越来越好)的目标凸显性在其中起到了中介作用,决策者在金钱结果序列中更注重收益目标,而在消费结果序列中更注重改善目标;(3)金钱结果序列的选项内部结构(梯度大小)会影响两个冲突目标的凸显性,从而影响决策者偏好递减的程度。本文提示研究者和管理者需区分结果类别的不同对序列偏好的影响。

选择序列的并行折叠计数器

为了减少测试应用时间并保证高测试数据压缩率,提出一种选择序列的并行折叠计数器。在分析并行折叠计算理论的基础上,通过记录表示折叠索引的组序号和组内序号生成选择状态的测试序列,避免了无用和冗余的测试序列的生成。ISCAS标准电路的实验结果表明,该方案的平均测试数据压缩率为94.48%,平均测试应用时间为类似方案的15.31%。

交际策略类型选择序列的普遍性研究

研究以中国英语学习者为被试,采用书面和口语的交际任务类型,探讨交际策略类型选择序列的普遍性问题。研究表明,外语学习者对交际策略的选择受语言水平和任务类型的制约,交际策略的研究应该置于更为广泛的交际模式中考虑交际原则的遵循。