利用基序列逼近的一类非线性时变系统辨识的实用方法

提出一种针对一类非线性时变系统 (时变的 Hammerstein级数 )辨识的实用方法。为减少时变系统建模所需参数个数 ,利用已知基序列的线性组合来逼近系统的时变动态特性 ,并采用递推最小二乘来估计模型的参数 ,克服了以往基序列逼近用于时变系统辨识方法中离线最小二乘计算效率不高的缺陷。仿真结果表明 ,本文提出的方法能经济有效地对一大类时变非线性系统进行较好的辨识。

多目标决策问题非支配解集的一种序列逼近方法

在多目标优化中,对非支配解集的估计是一项非常重要的工作.本文给出一种序列逼近非支配解集的方法.

低复杂度序列高斯逼近MIMO检测算法

提出一种多入多出(MIMO)系统空间复用模式下的低复杂度序列高斯逼近(LC-SGA)算法。该算法把序列高斯逼近(SGA)算法在复数域进行路径搜索的问题近似为实数域的搜索问题,从而降低了计算复杂度。仿真结果表明,LC-SGA算法在相同搜索路径数的情况下,其误比特率(BER)性能与传统的SGA算法相当,且当搜索路径数较大时接近最大似然检测的性能。

Ne wton迭代双侧逼近序列一般构造方法

求方程近似解的Newton迭代法构造的序列是单侧逼近精确解的 ,这给误差分析带来很大的困难。本文提出了构造Newton迭代双侧逼近序列一般方法 ,精确解介于两个序列之间 。

约束线性方程组的解的有限逼近序列

该文中作者构造了一类有限的序列｛ｘ_ｊ｝用来逼近约束线性方程组 ＡＸ＝ｂ，Ｘ∈Ｔ的某个解，这里Ａ∈Ｒ^（ｍ×ｎ），ｂ∈Ｒ~ｍ，Ｔ是Ｒ~ｎ的子空间．

Banach空间中非扩张映射的逼近序列的强收敛性(英文)

研究序列 { xn}的收敛性 ,其中x0 ∈C,yn=βn Txn+( 1 -βn) xn,xn+1=an Tyn+( 1 -an) x,n=0 ,1 ,2 ,…这里 0≤αn,βn≤ 1 ,C是 Banach空间中的闭凸子集 ,T是从

粘滞逼近迭代序列的收敛性

在一定条件下对粘性逼近迭代序列在渐近非扩张映射T的不动点的收敛性问题进行的证明.

B_(mπ)-频谱有限函数空间中的最佳逼近序列

在最佳逼近多项式的基础上提出了最佳逼近序列的定义,并通过将多分辨分析中的尺度函数转化为取样定理中的基函数,讨论了Bmπ-频谱有限函数空间中最佳逼近序列的一种计算方法。

第一类Fredholm积分方程最小模解的逼近序列

利用引入新的核函数构造迭代序列,给出计算第一类 Fredholm 方程最小模解的一种算法,以便于在计算机上实现。

微分方程原点初值问题的逼近序列的收敛性

研究微分方程在原点初值问题的条件!借助文[2]的唯一性定理,给出保证逐步逼近序列的收效性定理,其结果推广了文[3]的定理3。

一类非线性大系统优化问题的逼近算法

针对一类约束函数是变量可分离的非线性大系统优化问题，本文给出一种基于逐次逼近算法的熵函数法．对每一个子问题，该方法可以通过解一个可微的无约束极小值问题，一次性地获得其ε－ 最优解，避免了序列极小化过程，并且可以通过参数的选取控制解的误差．初步的数值试验表明，对于该类非线性大系统优化问题，本算法有良好的数值表现．

Born序列频散方程和Born-Kirchhoff传播算子

传统的Kirchhoff传播算子结构简洁,适用于描述横向均匀介质中波的传播.Ray-Kirchhoff传播算子较为精确地描述了波在非均匀介质中传播的运动学特征,其理论上的先天不足依赖于介质的复杂性.本文通过Born序列逼近波在非均匀介质中传播的大角度波分量,提出一种Born-Kirchhoff传播算子,将传统Kirchhoff传播算子的适用范围扩展至非均匀介质,同时描述波的运动学和动力学特征,其精度取决于Born序列逼近的阶数.利用Born序列频散方程,可以精确分析各阶Born-Kirchhoff传播算子对波长、传播角和非均质性的尺度依赖特征,其中,一阶Born-Kirchhoff传播算子的精度高于传统的相屏传播算子.波数域的Born-Kirchhoff传播算子对于高波数波是奇异的,导致波数域数值计算发散,但其空间域版本是非奇异的,无条件数值稳定,可通过Kirchhoff求和数值实施.本文给出各阶Born-Kirchhoff传播算子及其频散方程,可用于不同程度非均匀介质中的波传播模拟,复杂构造地震成像和速度估计.本文利用零阶和一阶Born-Kirchhoff传播算子计算简单二维模型的合成地震图,并与边界元法进行了比较.

一类逼近容量LDPC纠删码的二部图构造算法

Tornado码是一类重要的LDPC码.证明了Heavy-Tail/Poisson度序列可逼近删除信道容量.提出了Tornado码设计中随机二部图的连边构造算法.通过分析Heavy-Tail/Poisson度序列的分布,提出了设计Tornado码的一个参数选取原则.仿真实验证明了这一选取原则的合理性.随机二部图的连边构造算法及其参数选取原则有助于Tornado码的设计及其工程应用.

基于FAHP-改进CRITIC组合赋权的屋顶光伏接入配网评价方法

针对屋顶光伏并网方式无序的问题,构建包含稳定性、经济性和低碳性三个维度的评价指标体系,并设计一种基于模糊层次分析法(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)和改进CRITIC法组合赋权评估模型。由于传统单一赋权法具有一定的偏向性,为此利用FAHP对一级指标进行主观赋权来突显评价目的。同时考虑相关系数的正负以及数据的离散程度,采用熵权法优化的CRITIC算法对二级指标进行客观赋权以增强权重的科学性,进而通过组合赋权得到最终权重。最后以某地屋顶光伏为例设置两组仿真算例,通过5种赋权法分别对指标进行赋权,并采用逼近理想序列算法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)进行综合评分。经过对比分析说明了将碳交易和辅助服务收益纳入经济性指标的合理性,以及所提指标体系与评价方法的有效性。

考虑多重失效机制的结构体系可靠度分析

经典的体系可靠度分析仅涉及构件的抗弯失效,而未考虑可能发生的抗剪失效和抗扭失效等其他失效机制。为此,文中对经典的体系可靠度进一步拓展,提出考虑多重失效机制的体系可靠度问题,进而在概率密度演化理论的框架中,针对静定结构和超静定结构,分别引入等价极值事件和吸收边界条件,导出等价极值变量的密度变换解和考虑吸收边界条件的广义目标量的密度变换解。由于密度变换解的特殊形式,引入δ序列逼近的思想,获得各类密度变换解的δ序列逼近算法。最后,通过多个算例验证文中建议算法的合理性和有效性,同时指出抗剪失效机制对失效概率的贡献并不总是可以忽略,需慎重对待。

一类线性算子半群的收敛性

为得到C0半群序列收敛于C0半群的条件,利用算子半群与无穷小生成元的关系,讨论了C0半群的收敛性和算子序列逼近问题。在Banach空间上,借助无穷小生成元的强收敛性得出其生成半群的强收敛性。借助定义有界线性算子Ln,将该结论推广到了一般的Banach空间序列上,进一步完善了Banach空间上算子半群的收敛性理论。

空间R^m上分布的中性卷积

取定具下述性质的函数ｒ（ｘ）∈Ｃ∞（Ｒ）：（ｉ），τ（ｘ）＝τ（－ｘ），（ｉｉ）０≤τ（ｘ）≤１，（ｉｉｉ）τ（ｘ）＝１，当｜ｘ｜≤１／２，（ｉｖ）τ（ｘ）＝０，当｜ｘ｜≥１．单位序列｛τｎ（ｘ）｝，ｘ∈Ｒｍ和ｎ∈Ｉｍ，定义作τｍ（ｘ）＝τ（ｘ１／ｎ１）…τ（ｘｍ／ｎｍ），ｎ１，…，ｎｍ＝１，２，…．空间Ｄ’（Ｒｍ）中分布ｆ和ｇ的中性卷积ｆｇ定义作序列｛ｆｎ＊ｇ｝的极限，其中ｆｎ＝ｆ·τｎ．作者给出了一些新的卷积．

空间R^m上分布的卷积

空间Ｒ~ｍ上分布的卷积Ｂ．费歇，程麟趾，Ｄ．Ｓ．琼斯（英国Ｌｅｉｃｅｓｔｅｒ大学数学系；武汉华中农业大学基础课部，４３００７０；英国Ｄｕｎｄｅｅ大学数学和计算机科学系）关键词分布；序列逼近；中性卷积中图法分类号Ｏ１７７．４ＣＯＮＶＯＬＵＴＩＯＮＰＲＯ?..

多元函数的窗口Fourier变换反演公式

用算子论和积分论的方法研究了多元函数的规范窗口Fourier变换,证明了多元函数f∈L2(Rd)的规范窗口Fourier变换Twwinf和算子Twwin的若干重要性质.通过L2(Rd)值函数的Bochner积分,构造了函数f∈L2(Rd)的强逼近序列{Fn}n∞=1,证明了这个序列以范数收敛于给定函数f,进而得到多元函数的规范窗口Fourier变换的一个强反演公式.

具有非Lipschitz和非增长条件的带跳倒向随机微分方程

本文研究一类带Poisson跳的倒向随机微分方程。在方程的系数满足非增长条件和非Lipschitz条件下,讨论方程适应解的存在唯一性和稳定性。为了证明解的存在性,首先通过函数变换,构造出一逼近序列,然后运用推广的Bihari不等式和Lebesgue控制收敛定理证明该逼近序列是收敛的,得到逼近序列的极限就是方程的适应解。解的唯一性和稳定性主要运用了Bihari不等式和推广的Bihari不等式来进行证明。