低复杂度序列高斯逼近MIMO检测算法

提出一种多入多出(MIMO)系统空间复用模式下的低复杂度序列高斯逼近(LC-SGA)算法。该算法把序列高斯逼近(SGA)算法在复数域进行路径搜索的问题近似为实数域的搜索问题,从而降低了计算复杂度。仿真结果表明,LC-SGA算法在相同搜索路径数的情况下,其误比特率(BER)性能与传统的SGA算法相当,且当搜索路径数较大时接近最大似然检测的性能。