基于分布式最优潮流算法的跨区输电阻塞管理研究

使用辅助问题原理(APP)和序列2次规划(SQP)的分布式最优潮流算法来解决跨区域的输电阻塞问题。研究大系统互联电网的最优潮流优化(OPF)策略,分析电网分区的分解协调模型,使用APP来解决区域耦合约束,将一个大的电网互联系统分解成多个区域子问题。跨区域阻塞管理问题可描述为调整成本最小的优化问题,通过区域分解把跨区域阻塞管理问题分解为多个区域的SQP问题,这些问题可在分布并行的方式下求解。对3个区域互联的IEEE RTS-96算例进行分析,结果表明该文算法是一种有效的跨区域输电阻塞消除算法,在电力市场中有良好的应用前景。

基于降精度求解准则的快速最优控制问题求解算法

动态优化策略广泛应用于很多领域,包括基于微分方程模型的最优控制问题求解等等。这类问题在离散后,得到大规模、复杂的非线性优化问题。现在的优化方法采用传统收敛准则,往往收敛速度缓慢甚至最终收敛失败,无法及时得到可靠的数值解。本文针对联立法离散后的问题,采用一种基于降精度求解准则(reducedprecision soluution criterion,RPSC)的序列2次规划方法(sequential quadratic programming,SQP)进行求解。RPSC定义了一系列指标,用于判断继续迭代是否能够有效改善解值,是否可以终止求解进程。仿真实验结果表明,该收敛准则与传统收敛准则相比,能够及时终止求解过程,同时返回较好的数值解。此外,收敛闽值可以根据用户的实际需要设定,在得到满足要求的估计值时及时终止求解进程。