农村孝道缺失问题的经济逻辑与对策研究——基于贯序博弈模型

农村地区存在的"孝道缺失"问题,对农村经济社会发展而言具有重要意义。基于贯序博弈模型,对不同情形下的农村"孝道缺失"问题进行分析,发现财产的激励作用是决定孝道实施或缺失的关键因素;并且,从子女"不孝"的机会成本入手,分析了传统中国引入"保障机制"破解孝道缺失难题的经济学逻辑。最后,基于当代中国养老问题面临的新形势,对当代社会养老体系的构建提出了可行的对策与方向建议。

基于三角模糊数序贯博弈的电网安全研究

智能电网系统面临着复杂性、多样性的网络安全风险。针对电网工艺漏洞攻防双方在博弈分析中无法对信息属性损失作出准确判断的问题,提出了一种三角模糊数序贯博弈模型。以序贯博弈树方法进行智能电网攻防博弈,构建出攻击者和防御者的最优策略,实现对智能电网的工控安全防护。通过对智能电网攻击者和防御者构建序贯博弈模型,得到攻防博弈效用。提出运用三角模糊数和概率分布向量的方法来构建非模糊化损失,得到攻防双方清晰化的系统损失值。对三角模糊数序贯博弈算法和贝叶斯序贯算法进行比较,得到智能电网均衡路径中的攻击者和防御者的最优策略,以保障智能电网网络安全运行和防护。该研究为智能电网以及典型工控系统网络安全博弈提供参考。

一种基于序贯博弈的网格资源分配策略

网格环境中资源的负载预测是实现资源优化分配的关键任务之一,而网格资源的动态性和异构性使得准确判断资源的负载状态十分困难.针对已有的分配策略对资源负载评估的不足,提出了一种基于序贯博弈的优化用户时间的网格资源分配策略.该策略将正比例资源共享的网格环境中多用户竞争同一计算资源的问题形式化为一个多人序贯博弈,通过寻求该序贯博弈中各个阶段博弈的纳什均衡解来预测资源负载;然后利用此负载信息生成所有用户的最优出价组合和资源的优化价格;最后根据各用户出价,按比例分配资源的计算能力.通过对网格模拟器GridSim的实验研究,结果表明,该策略能够得到合理的用户出价,降低资源占用时间,从而弥补了Bredin提出的优化策略中未考虑资源未来负载变化的缺陷,实现了资源的优化分配.其结论说明运用序贯博弈方法预测资源负载是可行的,且能更好地适应网格环境下异构资源的动态性.

基于序贯博弈模型的发电商竞价策略分析

针对电力市场中水火电厂的竞价过程,利用Stackelberg序贯博弈模型对完全信息下各电厂的异步决策过程进行了建模分析,并求解出各电厂的最优发电策略。通过将完全信息下的Stackelberg博弈模型的竞价结果与不完全信息下Stackelberg博弈模型和完全信息下Cournot博弈模型的竞价结果进行对比,分析了竞价信息和优先政策对竞价过程和各电厂决策的影响,并得出在电力系统处于不同供需状态时,应引导形成不同类型竞价市场的结论。算例验证了结论的正确性。

云计算中基于序贯博弈的任务调度策略

随着互联网应用的普及,云计算逐渐成为企业、学者等各界研究的热点。云计算是继分布式计算、并行计算、网格计算之后的一种新兴计算模式。在对云计算系统的研究中,任务调度是其研究的重点。在总结了云计算的研究现状之后,提出了一种基于序贯博弈的任务调度策略,在任务的响应时间上有较好的优化。

管理者—员工纵向信任行为分析——基于序贯互惠“囚徒困境”博弈模型

本文就管理者—员工纵向信任行为的问题,在一般化假设的基础上,建立了同时考虑了员工的物质效用和互惠心理效用的序贯互惠"囚徒困境"博弈模型,进行了定量的分析,分析结果表明:当管理者首先实施不信任行为时,若员工具有完全理性或互惠动机不够大时,员工倾向于选择实施不信任行为;而当管理者首先实施信任行为时,如果员工互惠动机足够大,则员工会选择实施信任行为,如果员工的互惠动机处于两者之间时,则会以一定概率实施信任行为。

基于不同用户信息水平的双边平台最优价格博弈时序研究

双边平台与市场两边的用户进行价格博弈时有三种可能的时序:同时与两边博弈、与其中一边先博弈或者与另一边先博弈。本文使用双边市场均衡模型的研究框架,在考虑用户信息水平和市场结构影响的基础上,对以上三种价格博弈时序下的均衡利润进行了比较。研究发现:给定交叉网络外部性为正,只要均衡存在、唯一且有效,在"垄断市场-用户完全信息"、"竞争瓶颈市场-用户缺乏信息"和"双寡头市场-用户缺乏信息"这三种情境下同时博弈都是最优的;在"垄断市场-用户缺乏信息"的情境下任意一种序贯博弈都优于同时博弈,但哪边先动的博弈时序是更优的则很难判断;在"竞争瓶颈市场-用户完全信息"和"双寡头市场-用户完全信息"这两种情境下,市场哪一边的差异化相对另一边越强,平台就越倾向于选择哪一边用户后动的博弈时序。

基于序贯博弈的云制造平台共享效能研究

通过建立序贯博弈模型,分析考察在云制造平台上交易技术与服务的情形,研究云制造平台的共享效能与共享机制,求出模型均衡解并进行稳定性分析,利用案例分情况讨论研发成本不同的情况下云平台及各企业的最优定价策略,比较了云制造环境和传统制造环境下的技术共享差异,研究表明云平台能够有效促进技术共享,但也存在收益分配不公平等问题,对此提出了政策建议。

基于关系传递的企业网络嵌入的动态过程研究——考虑“互惠性偏好”的序贯博弈分析

鉴于以往对企业网络嵌入的研究多以静态为主,本文通过建立企业在网络嵌入过程中的序贯博弈模型,刻画了"完全理性"和"有限理性"两种情境下企业网络嵌入的动态过程。研究表明,企业的"互惠性偏好"可以打破企业嵌入过程中的"囚徒困境",无论互补资源可复制程度如何,网络外企业充分信任的合作态度都是其通过"关系再传递"深入嵌入网络的充分条件,企业的互惠性偏好强度是使嵌入绩效得以进行Pareto改进的敏感因素。

网格环境下基于序贯博弈的性能-效率平衡型优化

为优化应用执行性能和提高系统资源效率,针对网格环境下的资源映射问题,文中提出了一种基于序贯博弈的优化策略.该策略根据平衡的思想,将资源映射过程分为活动分发和处理器分配两个阶段,通过有限次博弈后获得优化解.文中还给出了衡量应用执行性能的重要参数——信任度的计算方法.仿真实验检验了优化策略的可行性和有效性.结果表明,与Min-Min算法相比,文中的优化策略具有更低的时间复杂度、更优的应用执行性能和更高的资源效率.

机构投资者持股与中国上市公司治理有效性——基于序贯博弈的分析

通过运用完全信息条件下的序贯博弈分析方法,构建了机构投资者与控制性股东之间的博弈模型,从而对机构投资者参与公司治理的有效性进行了研究。并运用中国上市公司数据对机构投资者持股比例对上市公司治理水平进行了实证研究,对通过机构投资者与控制性股东的博弈来提高公司治理水平的假设进行了验证。通过中国上市公司数据验证,机构投资者持股确实有效提高了上市公司的治理水平。

一种求解二人序贯博弈均衡的新算法

虽然线性规划方法处理正规型零和博弈均衡问题有其独特的优点,但对零和序贯博弈均衡问题的求解却无能为力,而常用的逆向归纳法求解该类问题也有其固有的不足。鉴于上述原因,首先在序贯型博弈中定义了行动序列和实现概率等概念并给出相关定理。在此基础上,结合线性规划的思想,推出了求解二人零和序贯博弈均衡的新算法。该算法的目的是把序贯型博弈纳什均衡求解问题转化为线性规划问题,然后通过使用现成的线性规划软件(比如LINDO/LINGO软件)进行求解。该算法对解决该类问题提供了新的途径,具有一定的理论价值和实用价值。最后的算例对比分析说明了算法的可行性和有效性。

核心企业主导型供应链金融的序贯互惠博弈模型

以DK序贯互惠博弈模型为基础,在一般化假设基础上,构建了核心企业提供供应链金融支持的供应商与核心企业合作行为的两阶段序贯互惠模型。推导得出了在供应商完全理性假设条件下和具有互惠动机条件下供应商与核心企业博弈行为的序贯互惠均衡(sequential reciprocity equilibrium,SRE),并在此基础上提出命题1、2、3,分别指出供应商具有完全理性、供应商具有互惠动机但核心企业不提供支持与核心企业提供支持三种情形下的合作行为。最后,算例验证了论文所得结论。该研究结论将对供应链金融合作关系决策提供积极的参考价值。

基于贝叶斯序贯博弈模型的智能电网信息物理安全分析

智能电网是利用信息技术优化从供应者到消费者的电力传输和配电网络.作为一种信息物理系统(Cyber-physical system, CPS),智能电网由物理设备和负责数据计算与通信的网络组成.智能电网的诸多安全问题会出现在通信网络和物理设备这两个层面,例如注入坏数据和收集客户隐私信息的网络攻击,攻击电网物理设备的物理攻击等.本文主要研究了智能电网的系统管理员(防护者)如何确定攻击者类型,从而选择最优防护策略的问题.提出了一种贝叶斯序贯博弈模型以确定攻击者的类型,根据序贯博弈树得到博弈双方的均衡策略.首先,对类型不确定的攻击者和防护者构建静态贝叶斯博弈模型,通过海萨尼转换将不完全信息博弈转换成完全信息博弈,得到贝叶斯纳什均衡解,进而确定攻击者的类型.其次,考虑攻击者和防护者之间的序贯博弈模型,它能够有效地帮助防护者进行决策分析.通过逆向归纳法分别对两种类型的攻击者和防护者之间的博弈树进行分析,得到博弈树的均衡路径,进而得到攻击者的最优攻击策略和防护者的最优防护策略.分析表明,贝叶斯序贯博弈模型能够使防护者确定攻击者的类型,并且选择最优防护策略,从而为涉及智能电网信息安全的相关研究提供参考.

基于序贯博弈与贝叶斯理论的地震应急分阶段动态决策方法研究

结合地震应急处置中的决策分阶段性和动态调整特征,通过分析地震事件和应急决策主体间的分阶段博弈过程,构建地震应急决策序贯博弈模型。在此基础上,引入贝叶斯理论,判定地震事件的灾害等级,实现对各阶段应急处置方案的动态调整。以九寨沟7.0级地震应急决策为例进行实例分析,结果表明,该方法具有可行性和合理性,决策主体在地震应急处置过程中根据阶段成果和实时信息调整处置方案,从而使不同处置阶段的决策建议更具针对性。

企业间创新采用的多阶段序贯博弈分析

中国提出的“自主创新”战略强调的是技术创新的来源,而创新的采用是创新得以实现的途径,创新的扩散则是完成产业升级、社会技术进步的终极目标。创新的采用作为企业的竞争策略适用于产业组织框架下博弈论方法的分析,多个企业之间的创新采用相当于一种多阶段序贯博弈。博弈的性质和企业的初始条件不同决定了企业在创新采用的时间选择上存在差异。在强调“自主创新”战略的同时,应该让企业拥有更多的技术选择和创新采用自主权。

货币投机中的稳定汇率承诺与政府救助——基于序贯博弈模型的多重均衡分析与模拟

中国目前的稳定汇率政策是对金融危机前的稳定汇率承诺的兑现,它可以有效稳定市场汇率预期,抵制随时可能到来的货币投机行为。本文在Mundaca模型的基础上构建一个具有稳定汇率承诺特征的序贯博弈模型,通过博弈均衡理论与数值模拟相结合的方法,分析货币投机冲击下的政府救助和汇率承诺的作用机制,提出一种结合政府事前汇率承诺的政府救助机制,详细分析"自实现"的稳定汇率承诺的作用机理,进而提出政策建议。

基于协作的动态频谱租赁序贯博弈

针对认知无线电频谱共享问题,在主用户与多接入感知用户共存的场景下,提出并分析了一种频谱租赁分层模型。该模型中感知用户间的竞争接入采用分布式异构机会功率控制方式;主从网络之间的竞争与协作采用序贯博弈。对博弈的完全信息模型给出了逆向归纳法求解方案,对不完全信息场景给出了一种近似求解方案。理论分析与仿真结果证明了所提出的模型与算法能够保证主用户的保留支付,并在两个层次(主从网络之间以及感知网络内)上公平的共享频谱。

基于序贯博弈多智能体强化学习的综合模块化航空电子系统重构方法

动态重构是一种有效的综合模块化航空电子系统故障容错方法.重构蓝图定义了系统故障环境下的应用迁移与资源重配置方案,是以最小代价重构恢复系统功能的关键.在复杂多级关联故障模式下,如何快速自动生成有效重构蓝图是其难点.针对该问题,本文提出一种基于序贯博弈多智能体强化学习的综合模块化航空电子系统重构方法.该方法引入序贯博弈模型,将因受故障影响而需要迁移重构的应用软件定义为博弈中的智能体,根据应用软件优先级确定序贯博弈的顺序.针对序贯博弈过程中多智能体间竞争与合作的问题,算法使用强化学习中的策略梯度,通过控制与环境交互中的动作选择概率来优化重构效果.应用基于有偏估计的策略梯度蒙特卡洛树搜索算法更新博弈策略,解决了传统策略梯度算法震荡难收敛、计算耗时长问题.实验结果表明,与差分进化、Q学习等方法相比,所提算法的优化性能和稳定性均具有显著优势.

基于典型序贯博弈模型的供应链金融物流信用风险形成机理研究

运用博弈论方法与工具构建供应链金融物流信用风险的典型序贯博弈模型,并采用逆推法求解得到序贯均衡解(串谋,不努力,不监管)。结果表明:在完全理性经济人假设条件下,供应链金融物流中的融资企业会选择串谋策略、物流企业会选择不努力策略、金融机构会选择不监管策略,从理论上解释了供应链金融物流信用风险的形成机制。最后,从金融机构、物流企业和融资企业三个层面提出有针对性且切合实际的对策建议,旨在降低供应链金融物流信用风险,促进多方共赢。