下一代移动通信网络将有效覆盖各类智能设备、工业物联网及车联网等应用,对不同应用中信息传输的可靠性、安全性及传输时延提出了更高的要求。本文提出一种基于载波序号调制(Orthogonal frequency division multiplexing with index mod...下一代移动通信网络将有效覆盖各类智能设备、工业物联网及车联网等应用,对不同应用中信息传输的可靠性、安全性及传输时延提出了更高的要求。本文提出一种基于载波序号调制(Orthogonal frequency division multiplexing with index modulation,OFDM-IM)的多分集传输方案,可有效提升高可靠低时延通信(ultra Reliable and Low Latency Communication,uRLLC)场景中信息传输的可靠性及系统调制解调的计算复杂度。为了降低接收端的计算复杂度,本文提出一种用于多分集OFDM-IM系统的基于单个子载波计算的接收机算法,通过将基于子块计算过程分解为两步计算的方式来降低解调过程的计算复杂度。计算机仿真结果证明了本文提出的多分集OFDM-IM可以获得比传统单个符号多次重发方式获得发送分集增益更优的误比特性能。展开更多
文摘下一代移动通信网络将有效覆盖各类智能设备、工业物联网及车联网等应用,对不同应用中信息传输的可靠性、安全性及传输时延提出了更高的要求。本文提出一种基于载波序号调制(Orthogonal frequency division multiplexing with index modulation,OFDM-IM)的多分集传输方案,可有效提升高可靠低时延通信(ultra Reliable and Low Latency Communication,uRLLC)场景中信息传输的可靠性及系统调制解调的计算复杂度。为了降低接收端的计算复杂度,本文提出一种用于多分集OFDM-IM系统的基于单个子载波计算的接收机算法,通过将基于子块计算过程分解为两步计算的方式来降低解调过程的计算复杂度。计算机仿真结果证明了本文提出的多分集OFDM-IM可以获得比传统单个符号多次重发方式获得发送分集增益更优的误比特性能。
文摘联机分析处理OLAP(online analytical processing)查询作为一种复杂查询,当使用SQL(structured query language)语句来表述时,通常都包含多表连接和分组聚集操作,因此提高多表连接和分组聚集计算的性能就成为ROLAP(relational OLAP)查询处理的关键问题.提出一种基于分组序号的聚集算法MuGA(group number based aggregation with multi-table join),该方法充分考虑数据仓库星型模式的特点,将聚集操作和新的多表连接算法MJoin(multi-table join)相结合,使用分组序号进行分组聚集计算,代替通常的排序或者哈希计算,从而有效地减少CPU运算以及磁盘存取的开销.算法的实验数据表明,提出的MuGA算法与传统的关系数据库聚集查询处理方法以及改进后的基于排序的聚集算法相比,性能都有显著提高.