基于改进Faster R-CNN算法的光纤端子序号识别系统

针对电信机房中继器上的光纤跳线与端子进行匹配的问题,提出了一种基于深度学习的目标定位与数字识别的系统。该系统优化了深度学习中单点多盒探测器(SSD)算法与快速基于区域的卷积神经网络(Faster R-CNN)算法的网络结构,结合SSD算法提取有效区域速度快的特点,对自然场景下拍摄的图片进行读数区域的有效分割,然后使用Faster R-CNN算法进行读数区域识别。该系统在实验中测试成功率达到99.9%,能够确保端子号和光纤跳线做到一一对应。

WCDMA小区搜索辅同步码序号识别算法的FPGA实现

小区搜索是 WCDMA物理层关键技术之一。辅助同步码序号识别过程是小区搜索第二阶段的核心。本文详细分析辅助同步码序号识别算法 ,在此基础上提出了一种基于快速哈达玛变换的 FPGA实现方案。软硬件仿真结果表明 ,方案满足设计要求。

汽车序号的识别和复现

序号是表明物品唯一性的有效载体。虽然不同种类物品的序号称谓各有差异,但其识别和复现的原理却是一样的。作为在侦查破案中日渐增多的实用技术问题,序号识别和复现的重要作用已日益突出,序号复现技术也成为刑事技术工作人员所必须掌握的基本技能之一。本文针对近年来盗抢机动车和走私机动车案件日渐突出的现状,主要从汽车序号的伪装方法、识别真伪和序号复现等三个方面分别进行了讨论。