泡序图的广义4-连通度

S⊆V(G)是G的一个顶点集且|S|≥k,其中2≤k≤n.连接S的树T叫作斯坦纳树.两棵斯坦纳树T 1和T 2称为内部不交的,当且仅当它们满足E(T_(1))∩E(T_(2))=Φ和V(T_(1))∩V(T_(2))=S.令κG(S)是G内部不交的斯坦纳树的最大数目,κ_(k)(G)=min{κ_(G)(S)∶S⊆V(G),|S|=k}定义为G的广义k-连通度.很显然,当|S|=2时,广义2-连通度κ_(2)(G)就是经典连通度κ(G).因此广义连通度是经典连通度的推广.主要讨论泡序图B_(n)的广义4-连通度κ_(4)(B_(n)).得到的结论是当n_(3)时,κ_(4)(B_(n))=n-2.

基于有向序图模型的飞机燃油系统故障诊断的系统设计与实现

研究了基于有向序图模型的飞机燃油系统故障诊断方法,建立了有向序图模型,给出了故障诊断策略。充分利用飞机自身故障监控系统,设计实现了基于有向序图模型的飞机燃油系统的故障诊断功能,并通过诊断实例进行了验证。

基于优序图加权的多维稀疏模糊推理方法

在稀疏规则库条件下,多数的多维稀疏规则条件近似推理方法都难以保证推理结果的凸性和正规性,且没有考虑到多维变量对结论的影响权值。提出一种基于优序图加权的多维模糊推理方法,运用优序图确定权值,实验结果表明,该方法不仅减小推理结果的误差,而且能较好地保证推理结果的凸性和正规性。

优序图在确定住院医师规范化培训考核指标体系权重中的应用

目的确立住院医师规范化培训考评体系各级指标的权重系数。方法采用Delphi法与优序图相结合的方法确立指标权重系数。结果本考核指标体系有3个层次,其中政治思想与医德医风、必修理论课、临床实践能力、教学与科研能力4项一级指标的权重系数分别为0.2514、0.2399、0.3628、0.1459。Kendall’sω为0.672(P=0.000)。结论运用优序图法确定指标权重结果稳定可靠。

优序图分析法在图书馆管理中的应用

优序图法是一种用矩阵图示的办法分析各因素 (条件 )对目标 (项目成败、服务质量 )的重要程度 ,为管理决策提供依据的数理统计分析方法。本文制定了 8个评价图书馆实力的指标 ,通过多人加权的方法 ,对图书馆实力及各指标改善难易程度作了优序图 。

多输入加权优序图法在工程项目风险分析中的应用

工程项目风险分析是在风险因素识别基础上．对风险因素作进一步分析．主要解决两方面问题：一是对已识别的工程项目风险因素进行定性．定量的判断．确定其影响程度及发生的概率分布；二是将众多风险因素进行排序．确定风险规避的人手处。风险分析常用方法很多．如层次分析法．决策树法．期望效用值法．敏感性分析法等。多输入加权优序图法是确定优先顺序和重要性程度的一种简单．实用方法．容易理解．便于操作．适于工程项目风险的分析。

优序图在医护人员血源性病原体职业接触防护评价指标体系中的应用

[目的]确立医护人员血源性病原体职业接触防护评价体系中一级指标的权重。[方法]采用文献资料法及德尔菲法确定指标体系后,运用优序图确立一级指标权重系数。[结果]本指标体系共有3个层次,其中个体因素、物品因素、环境因素、管理因素4项为一级指标,其权重系数分别为0.409 1,0.209 6,0.088 4,0.292 9。[结论]运用优序图法确定指标权重结果简便、准确、可靠。

优序图法与百分制比率法的综合比较与应用

管理中常用的综合评价方法很多，如层次分析法、综合指数法、Topsis法等等。这些方法大多数操作较为复杂，而且要求使用者和被调查者要具有一定的线性代数的知识，对判断矩阵、特征向量和特征量有一定的了解，调查时常常需要对被调查者进行培训以保证回收的调查表均能使用。在我国最为常用的综合评价方法是百分制比率法．由于它较容易理解，结果可靠，因而在综合管理工作中最广为应用。而近年来从国外引入了优序图法。使用方法也很为简便。那么，这两种方法如何加权？如何应用？又谁优谁劣呢？我们对此进行了详细分析。

图书期刊评价分析的混合优序图及网络计算软件研究

对图书期刊定期进行择优评定,是新闻出版界的重要奖励制度,有助于不断促进图书期刊的编辑、出版和发行质量。混合优序图方法是一种较为高效的定量决策技术。本文对混合优序图算法进行了改进,并研制了相应的网络计算软件MixPreferMap。该软件由4个Java类和一个HTML文件组成,可运行于多种操作系统和网络浏览器。该算法及软件可用于图书期刊的评价和评定分析。

序图的边值和下界

引入图Ｇ的序图概念．给出一个图的所有序图边值和的两个下界．

系统发育系统学——对现代系统生物学的理解与探讨(5)支序图、系统树及祖裔关系

在重建系统发育关系的研究中,对于祖裔关系的认识存在两种主要的不同派别,即传统的演化论学派和支序学派。传统的演化论学派认为,通过古生物资料来找到系统发育中的实际祖先类型是重建生物系统发育的一个基本内容,而祖先类型是有可能被认识到的(Bretsky,1979;Gingerich,1979)。支序学派并不迥避对祖-裔关系的讨论。

修正泡序图的限制性点连通度(英文)

设G=(V,E)是一个图,F V(G)是一个点子集.称F为G的一个k-超点割,如果G F不再连通且G F的每一个连通分支都至少有k+1个点.图G的k-超点连通度,记作κk(G),是图G的最小k-超点割的基数,它是图的容错性的一种精化了的度量.本文研究修正泡序图MBn的κ2,并证明对于n≥4,κ2(MBn)=3n 5.

关于3-正则4-可序图无限类的构造

LenhardNg(1997)给出k-可序(kordered)哈密尔顿图的定义,并证明了每一个(k+1)Hamilton-连通图都是k-可序哈密尔顿图.FaudreeJR(2000)将k-可序哈密尔顿图的定义改进为k-可序图.根据LenhardNg提出的开问题:是否存在3-正则4-可序哈密尔顿图的无限类,以及FaudreeJR给出的可序图的定义,构造了3-正则4-可序图的无限类.

优序图法在学生班级管理中的应用

在学校的学生管理中,由于过去管理方法上的一些不全面之处,而产生了对学生管理与评价的不全面性,文章介绍一种简单易行的,以科学概论而发展起来的优序图法,来对学生进行全面的管理与评价的应用方法。

修正泡序图MB_4在MM~*模型下的1好邻诊断度

多处理系统的诊断度是一个重要的研究课题.一种新的系统故障诊断方法称为g好邻诊断度,它是限制每个无故障点至少包含g个无故障的邻点.修正泡序图MB_4作为一种极好的互联网络拓扑结构有许多好的性质.本文证明了修正泡序图MB_4在MM~*模型下的1好邻诊断度是7.

多输入加权优序图在档案管理工作中的应用

在我们进行档案管理决策中，常常遇到要在众多问题中找出其中最重要且易于解决的问题。通常我们多使用定性的决策方法．即通过专家会议集体表决。定性决策的方法其优点是简便易行，占有信息量大，考虑的因素比较全面，参加会议的专家可以互相启发。不足之处是参加会议的人数总是有限的，因此代表性不够充分，会议上容易受权威人士或大多数人意见的影响，而忽视少数人的正确意见。多输入加权优序图属于定量决策方法，可以将决策因素数量化，既保持了定性决策的优点，又克服其不足。本文将多输入加权优序图引入档案管理，以适应档案管理科学化的要求。